沒被邊緣化！Arm執行長Haas：Agentic AI引爆CPU需求4倍增
【張珈睿／舊金山報導】在AI基礎建設快速重構之際，Arm於「Arm Everywhere」大會釋出最新戰略藍圖，執行長Rene Haas直言，隨著代理式AI（Agentic AI）興起，資料中心架構正面臨根本性轉變，CPU不僅未被邊緣化，反而將成為AI時代的關鍵調度核心，需求量更將出現倍數成長。
Haas指出，過去市場一度認為AI運算將完全由加速器主導，但實際上CPU在AI資料中心中扮演「協調與調度」角色，負責處理任務流程與工作負載分配，地位無可取代。隨著AI應用從單一查詢進化至代理式運作，系統負載大幅提升，CPU需求同步爆發。
CPU地位無可取代 需求大爆發
根據Arm內部推估，在傳統雲端架構下，每GW（吉瓦）資料中心約需3,000萬顆CPU核心，但進入代理式AI時代後，需求將提升至1.2億顆，等同成長約4倍，對整體算力架構帶來重大壓力。
Haas進一步說明，代理式AI不同於過往單一請求回應模式，而是可自主執行任務流程，包括排程、分析、甚至跨系統操作，且具備24小時運作能力，使每位使用者所產生的Token數量暴增15倍以上，導致資料中心「流量壅塞」問題浮現。
在此架構下，加速器負責生成Token，但CPU則負責整體流程運作與任務調度，形成「生成＋調度」雙核心架構。Haas形容，加速器如同推土機，而CPU則是搬運土石的機具，兩者缺一不可。
擴大平台版圖 自詡「生態系中的生態系」
面對此一轉變，Arm同步強化產品布局。Haas回顧，過去30年Arm以IP授權為核心商業模式，近年則進一步推出Compute Subsystems（CSS），將CPU、GPU與系統IP整合為可直接量產的設計模組，協助客戶縮短開發時程。該業務目前已貢獻近20％權利金，顯示市場接受度快速提升。
此外，Arm也持續擴大平台版圖，自行動裝置延伸至雲端與自動駕駛等領域。Haas指出，Arm最大競爭優勢在於「生態系中的生態系」，涵蓋作業系統、開發者與應用軟體，全球已有超過2,200萬名開發者投入，形成從邊緣到雲端的完整運算體系。
回顧發展歷程，Arm自1990年代自Acorn Computers分拆成立，主打低功耗架構，並在智慧手機時代奠定主流地位。2016年由SoftBank（軟銀）收購後，加大對資料中心與AI領域投資，推出Neoverse平台，正式進軍雲端運算市場。
Haas強調，AI並非短期泡沫，而是長期技術轉折點，即便資本市場波動，AI應用仍將持續深化。他認為，未來資料中心將面臨「算力密度與功耗限制」的雙重挑戰，如何在既有電力條件下導入更多CPU與加速器，將成為產業關鍵課題。
隨代理式AI推動算力需求結構改變，CPU角色由「輔助運算」轉向「核心調度」，也為Arm帶來新一輪成長契機。在AI基礎建設全面升級之際，Arm正從IP供應商轉型為平台與系統級解決方案提供者，企圖在新世代運算競局中搶占關鍵位置。