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為什麼 AI 跳過你的內容?專家:光做 SEO 不夠,5 招掌握 GEO 讓品牌被推薦

經理人月刊

更新於 8小時前 • 發布於 8小時前 • 連啓佑

在 AI 搜尋時代,GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)已成為品牌提升能見度(Visibility)的關鍵。有別於 SEO 追求的是「排名」(Ranking),GEO 追求的是「提及」(Mention)與「引用」(Citation)。

為了要在傳統搜尋取得排名,SEO 強調的是「排名訊號」(Ranking Signals),意即在搜尋引擎(主要是Google)看重的評估項目中取得比競爭對手更好的表現,而為了在 AI 搜尋被提及與引用,GEO 強調的是內容「被 AI 系統理解與信賴」。

如何讓內容被 AI 系統理解與信賴呢?筆者提供 5 個核心重點:

1. 語意飽和(Semantic Saturation)

與 SEO 優化單一關鍵字到達頁不同,GEO 更重視網站的「語意飽和」,也就是透過完整的主題覆蓋,運用概念完整、結構全面、且以專業語言撰寫的內容,建立自己與意的權威性(Semantic Authority)。例如,一篇談「托福考試」的內容,應該自然涵蓋「托福跟雅思哪個難?」、「托福怎麼考試?」、「托福要考哪一種?」、「托福多久可以考一次?」等相關主題。

如果你的內容做不到語意飽和,即使你現在某些關鍵字還有排名,在 GEO 的賽局中,你還是有可能因為 AI 判定你的內容「不夠完整」而不受待見。如何在撰寫文章的過程中實際做到語意飽和呢?筆者的建議是「先想主題再想關鍵字」,思考該主題:
1.需要探討哪些子題才算完整。
2.有哪些必須回答的關鍵問題。
3.過往有哪些被忽略的問題需要補齊。

2. 區塊層級格式(Chunk-Level Formatting)

區塊層級格式指的是 AI 會擷取「可直接回答問題」的小區塊內容,例如 Google 的「段落排名」(Passages Ranking)技術。區塊層級格式目前已是 AI 搜尋結果呈現的標準做法,例如 Google AI 摘要(AI Overviews)與 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋引擎不會整篇引用文章,而是擷取「可以直接回答問題」的小段落。

如何應對區塊層級格式呢?建議使用問題導向的標題,並在標題下方提供 1 至 2 句可獨立閱讀的精簡答案,讓每個段落本身就具備完整意義,後面再補充細節與脈絡說明,也就是運用所謂的「一句話原則」:先回答,再解釋。

3. 建構實體權威性(Entity Authority)

搜尋業者應用實體(Entity)建立語意網路不是什麼新鮮事,Google 的知識圖譜(Knowledge Graph)就是代表性的例子,透過實體的語意網路,AI 不再只是看你的網站寫了什麼,而是「理解你的品牌、產品、人物與脈絡在整個網路上的存在感」,進而理解你、推薦你。

也就是說,在 GEO 時代,實體強度比網域強度更重要。你是否是個「已被辨識的實體(Entity)」,這件事攸關你是否能獲得 AI 選擇。如果 AI 無法請楚地知道「你是誰?」,它就很難在使用者查詢時提及你,或者進一步因為信任你的內容而引用你。

如何讓自己成為被辨識、被記住的實體呢?你必須透過在 LinkedIn、Wikipedia、Google 商家檔案(Google Business Profile)等平台創建檔案以提供清楚明確的品牌識別,並且致力維持官網內容、平台、第三方資訊品牌名稱、定位、資訊的一致性。

4. 結構化資料標記(Schema Markup)

透過使用 FAQPage、HowTo、Product,以及 Entity 類型的結構化資料標記,可以降低內容被模型理解時的摩擦成本,讓內容更容易被機器理解。在AI 搜尋時代中,提高內容的機器可讀性,讓 AI 更快、更少誤差地解讀內容,是建立 AI 信任的重要關鍵。

5. 多模態內容(Multi-Modal Content)

最後,GEO 策略不能僅居限於文字,必須納入圖片與影音等「多模態內容」。根據 Google 搜尋產品副總裁羅比·史坦(Robby Stein)接受 CNN 訪問時的說明,Google 的 AI 摘要目前正往個人化發展,包括會依「使用者偏好的內容形式」來個人化輸出結果。

例如,如果使用者平常偏好看影片,而在某個查詢裡你的競爭對手有提供短影片解說,而你只有文字內容,就算你的文字寫得再好,AI 摘要也可能會優先選擇你競爭對手的內容。

也就是說你的內容多模態準備度已成為 AI 搜尋的「隱性排名要素」(即使 Google 不會這樣說),隨著 AI 搜尋個人化趨勢逐漸成形,只有文字的頁面將變越來越難被看見。

針對 AI 搜尋個人化、多模態內容日益重要的情況,最好的因應策略就是筆者講了很多年的全版位搜尋:針對使用者多元的需求,用多元的關鍵字與主題,結合多元格式的內容,爭取在多元的搜尋平台曝光推廣,以創造多元的流量與效益。

經理人

Google 搜尋生態的每一次洗牌,都是品牌重新卡位的機會。當「流量」被重新定義,勝出的關鍵不再是誰產出的文字多,而是誰能最先理解 AI 規則、調整布局節奏。

想更系統化地掌握這場變局,並實踐上述的 GEO 實戰策略?經理人商管 LAB與 SEO 專家連啓佑合作,推出了《破解零點擊 AI SEO 實戰課》線上課,帶你建立 SEO X AIO 的全新生存法則:

  • 從流量轉向「影響力」思維: 理解為何曝光不等於點擊,學會讓品牌成為 AI 欽點引用的唯一答案。

  • SEO X AIO 整合實戰流程: 建立一套能同時提升傳統排名與 AI 摘要曝光的內容系統,讓品牌在零點擊時代依然被看見。

  • 導入獲利流程表: 完整拆解從選題、發布到追蹤的步驟,將流量焦慮轉化為實質成長動能。

延伸閱讀

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