台灣帆軟、思科、研華科技、祐謙科技在 AI 智慧大工廠論壇，解密企業實現超自動化與低碳轉型的應用戰略
隨著 AI Agent 技術成熟，能夠自我最佳化且完全自主的「AI 原生工廠」逐漸從願景走向現實，甚至達到「超自動化」。在製造業邁向「超自動化」工廠的進程中，如何建立穩健的數位核心與轉型地基？2026 年 TechOrange 科技報橘「AI 智慧大工廠」系列論壇首場從台北出發，邀集重磅產業專家，深度剖析企業提升工廠自主性、建立差異化競爭優勢的新戰略。
全球營運數位化，如何設計多地多廠部署架構？
台灣帆軟客戶經理孫平指出，台灣製造業長期深耕全球供應鏈，憑藉卓越的跨區域協作與彈性生產，已建立具國際競爭力的營運模式。然而，隨著企業邁向全球化佈局，如何以更一致、敏捷且可靠的方式管理海外據點，成為當前營運轉型的核心挑戰。
孫平分析，企業在建構全球營運數據平台時，常面臨「部署架構」的選擇。傳統的各地獨立部署模式雖能保有高度自治，讓報表與使用者體系互不干擾，並避免跨國帶寬導致的網路卡頓，但其劣勢也顯而易見：開發人力分散，導致集團難以建立統一的權限與數據模型，最終形成各廠區數據各吹各號的孤島現象。
若採取統籌部署模式，雖然能確保環境與範本由總部統一維護、權限規則一致，卻也帶來了權限管理複雜化、需配置專職維運人員等挑戰，且海外屬地的需求往往受限於中心管控，難以發揮在地彈性。
「從長遠競爭力來看，我們更推薦企業採用資料分級混合部署的架構，」孫平強調。這套模式結合了帆軟技術優勢，能直接連通本地資料庫與伺服器，解決數據上傳時的延遲問題。
透過「資料分級」機制，企業僅需同步集團管理所需的關鍵彙總數據，大幅降低跨境傳輸明細資料的專線流量成本。而在最關鍵的數據口徑統一面上，總公司可定義核心資料格式，其餘報表則保留給分廠自行開發，在嚴謹治理與在地彈性間達成完美平衡。
台灣帆軟致力提供專業的商業智慧與資料管理服務，透過系統化的數據治理與跨境應用經驗，協助企業解決跨國營運中常見的權限混亂問題。孫平總結道：「明確的分層權限管理，將助集團總部洞察全局趨勢，同時讓子公司聚焦在地業務，真正實現視角統一、權限清晰的全球化經營。」
完整工業等級通訊方案，打造 AI 時代的安全 OT 神經網路
台灣思科亞太區工業物聯網產品經理吳竣民表示，製造業推動 AI 數位轉型時，往往面臨現場資料難以取得、設備運作狀態不透明，以及 OT 資安風險逐漸累積等挑戰。許多企業希望升級 OT 網路環境，但又擔心網路架構變動可能影響產線運作。因此思科建議企業採取三階層架構，建立 OT 的「神經網路」，在確保產線穩定的同時，讓現場設備資料能安全地被收集與整合，成為 AI 與智慧製造的重要基礎。
吳竣民說明，企業需要先盤點現場終端設備，例如 PLC、控制器、感測器與智慧電表等，再進一步了解不同應用系統與管理平台的需求，並在中間層建立統一的 OT 通訊架構。過去許多工廠採取的是一套設備搭配一套網路的方式建置，當新系統導入時往往發現不同網路難以整合，不僅增加管理複雜度，也容易形成資安死角。因此思科建議透過統一的工業網路架構，提升 OT 環境的可視性，並為後續資料整合與 AI 應用奠定基礎。
為協助企業建立完整的 OT 可視化能力，思科 IE 工業交換機可直接搭載 Cisco Cyber Vision。這套 OT 可視化平台能在網路邊緣即時進行 OT 封包深度解析（Deep Packet Inspection），自動識別 PLC、HMI 與各類工業控制設備，建立完整的 OT 資產盤點與設備關係圖。企業也可依據設備類型、產線或系統進行群組分類，清楚掌握不同產線設備之間的通訊關係與網路行為，整個過程透過被動式封包分析機制完成，產線設備無須安裝任何軟體，也不會影響既有設備運作。
此外，Cyber Vision 也能比對已知資安弱點資料庫，協助企業辨識 OT 設備可能存在的漏洞與潛在風險，讓企業在不中斷產線運作的情況下掌握整體 OT 環境的安全狀態。在此基礎上，Cyber Vision 所建立的設備與群組資訊可進一步與 Cisco ISE 整合，透過安全群組（SGT）機制實現網路微分割（Micro-segmentation），並與防火牆形成聯動防護機制，讓網路能依據不同產線與系統需求建立精細的存取控制策略。
相較於傳統依賴 VLAN 切割與多台資安設備堆疊的方式，思科透過 IE 工業交換機與資安平台即可整合 OT 可視化、資產盤點、漏洞辨識、微分割與資安防護能力，將 OT 可視化與資安能力直接整合在工業交換機之中，形成 switch-native OT security 的架構，不僅降低多設備多廠牌整合的複雜度，也減少因 VLAN 架構造成的實體資安破口。吳竣民指出，在 AI 時代，工業網路不只是「會通、不會壞」，更需要具備資料可視化與安全防護能力，才能讓企業在確保產線穩定運作的同時，安全地將 OT 資料轉化為 AI 分析與智慧製造的重要基礎。
企業低碳化與智慧化的雙軸永續轉型
研華科技資深協理林美真提到，「在設施智慧化管理領域，我們強調不僅僅是遠端掌握設備的開關狀態，更要以全生命週期的管理思維，包含資產、設備、設備運維及備品管理再到深層式設備心臟馬達 AI 預知自動診斷與派工。」當今全球企業在設施管理上的主流趨勢已從反應式維護、計畫式維護，轉向主動式維護與預測性維護，搜集馬達各項特徵值從溫度，再到振動值，依據 ISO 20816 及 AI 演算法來預測馬達的健康，並針對不同的設備判斷可能的故障類型及精準判斷故障的零組件，給出具體維護建議方案，以利提早發現設備運行潛在風險，快速完成維修，同時降低設備維護成本。此外，在高效節能方面，研華科技協助客戶建立 ESG 永續報告、碳管理、能源管理及暖通空調 AI 智慧節能控制系統，不僅藉由監測分析找出各環節的能源浪費點，再依據結果分類執行節能改造，如用能行為管理、運行參數調整，同時整合 AI 算法，動態調整系統運行策略及與系統能效分析，實現即時的智慧控制。
「我們看到 AI 浪潮下，製程端的 3 大關鍵應用涵蓋 AOI 視覺辨識、AI 精實生產顧問，以及 AI 企業知識管理，」林美真表示，研華科技的工廠透過導入視覺辨識 AI 應用、投影安裝程序，大幅減少製造出錯率；同時，以 AI 自動彙整生產力分析報告，快速找到生產線的瓶頸，將每個月瓶頸分析的時間降低 20 小時，達成產線的生產平衡及生產力的重大提升。
另外，面對新進人員對於既有問題解決流程不熟悉，無法快速上手，且數據資料分散在不同系統，導致決策效率差，研華科技則是打造設備 AI 維運助手、智慧維修 AI 助手，能源管理助手，透過建立的生成式 AI 專家四大知識庫，提供即時資訊與解決建議，提高新進人員學習效率，進而節省培訓成本，快速幫助新人可以獨立作業。
目前，研華林口製造中心也運用 iFctory.AI Agent 解決方案，能夠迅速排查未達標生產線，並優化設備和工作指令，從而使整個工作流程更智慧化，由生成式 AI 聊天機器人還能提供即時生成訊息和數據驅動的洞察，促進高效決策，達到提高 25% 生產力和 36% 稼動率，降低 30% 停機時間的具體成果。
「因應企業智慧化與低碳化的雙軸永續轉型趨勢，我們將持續透過研華智慧化與低碳化一站式解決方案結合 Agent 與 AI 應用，協助企業達成 2050 淨零碳排目標，永續經營，」林美真強調。
AI 數據決策與流程自動化，打造智慧製造新模式
祐謙科技在 AI 智慧大工廠論壇中，展示結合 UiPath 與 SAS 的智慧製造解決方案。祐謙科技表示，UiPath 作為流程自動化與 Agentic AI 平台，能協助企業自動化處理跨系統的重複性作業流程，並透過 AI 模組提升流程判斷能力，讓企業從流程層面快速落地數位化與智慧化應用，適用於製造業、電子業及醫療產業等多元場景。例如在高科技製造產業中，UiPath 可串接 MES、ERP、PLM 等系統，自動整合製程、測試與生產報表資料，減少人工彙整與資料轉換時間，並自動產出管理報表，UiPath 亦可協助企業自動化文件處理、資料整併與合規流程管理，提升營運效率與資料一致性。
另一方面，SAS Viya 則提供企業進階數據分析與 AI 模型平台，協助企業將分散於各系統與產線的資料轉化為可分析、可預測的決策資訊。祐謙科技指出，SAS Viya 能協助企業建立完善的資料治理與分析架構，透過直覺化介面完成資料清理與整合，並快速建立 AI 與預測模型，用於需求預測、品質分析、設備維護與營運優化等應用，讓企業能依據數據洞察制定更精準的營運決策。
祐謙科技表示，透過 UiPath 的流程自動化能力與 SAS Viya 的數據分析與 AI 決策平台，企業可建立從資料分析到流程執行的智慧營運架構，推動製造業從自動化邁向更高層次的數據驅動決策模式。
在論壇現場，各界產業專家還深度探討 AI 驅動的「超自動化」工廠樣貌、AI 角色如何從支援工具擴展至管理智慧層、企業如何打造一支能掌握製造自動化的團隊，立即報名線上場，解鎖完整演講精華。
（責任編輯：曾品潔）