牆外文摘:中國AI在面對文革慘劇時的「靈魂掙扎」
(德國之聲中文網)台灣網絡媒體《新頭殼》(Newtalk)刊出文章《Qwen遇上中國文革史時的"靈魂掙扎"》,作者筆名數位楠。作者在社交媒體上看到一篇文章,提到一個從未聽過的名字:吳淑芳,據稱是廣西武宣縣中學的地理老師,1968年文革期間被打死,之後部分遺體甚至遭人食用。
作者沒有立刻相信,而是做了現在很多人會做的事——問AI。他在自己的電腦上用Ollama運行本地端的Qwen3.5:4b——Qwen是中國人工智能通義千問的海外版——用英文直接提問。
Qwen回答說,它沒有任何經過驗證的吳淑芳資料,甚至"無法確認這個人是否存在"。作者認為這本來是一個可以接受的"我不知道",但緊接著模型主動表示,如果他對那段時期有興趣,它可以介紹中國在"黨的領導"之下的進步。
作者於是把問題改成四選一:吳淑芳遇害後,她的部分身體組織被人掩埋、食用、保存,還是運走?Qwen開始長時間"思考",一再把吳淑芳、武宣、1968與文革時期的食人事件連在一起,又一再擔心這可能是網絡謠言、敏感歷史或錯誤信息;它多次走到"食用"又退回去,最後在數百行近乎"靈魂掙扎"的文字之後,只回答了一個字母作為選擇的答案。
作者強調這不能證明Qwen"知道真相卻故意隱瞞",也不能證明第一個回答必然由某種審查機制造成;模型顯示的思考過程並非神經網絡內部因果機制的透視窗,而且四選一已經把"食用"這個選項提供給了模型,辨認本來就比自由回想容易。
但他指出至少可以觀察到:同一個模型在開放式問題中說無法確認此人是否存在,換成受限制的問題後卻能產生那組關聯。於是他不再問聊天機器人,而是自己去查——結果在台灣大學圖書館的館藏系統裡找到了鄭義的《紅色紀念碑》和宋永毅主編的《文革大屠殺》,確認了這些悲慘的歷史事實。
中國AI如何回答政治問題?
美國《基督科學箴言報》(The Christian Science Monitor)刊出蒂森(Ann Scott Tyson)與格蘭茨(Aaron Glantz)的報道《"抱歉,我無法回答":中國的AI聊天機器人如何保護執政黨》。
作者自行做了測試:向四款中國公司的英文聊天機器人——深度求索(DeepSeek)、Kimi、Qwen與GLM——提交200個問題,涵蓋川習會、伊朗戰爭、南海局勢與全球AI競爭等話題,並與美國聊天機器人Claude的回答對比。
結果是,中國公司的聊天機器人在超過三分之一(35%)的情況下拒答、使用中國政府偏好的措辭,或給出可證偽的錯誤答案;在最受歡迎的深度求索上,這一比例升至63%。例如被問及美中新聞自由對比時,深度求索稱兩國憲法都保障言論與新聞自由;被問及台灣在峰會中的角色時,Qwen回答"世界上只有一個中國,台灣是中國領土不可分割的一部分"。中國的聊天機器人總共拒答了近15%的問題,Claude則全部作答。
學會言論審查的模型正在全球擴散
《基督科學箴言報》的文章指出,這些模型正在全球擴散,而偏見以兩種形式出現——捷克中東歐亞洲研究中心研究員布拉布洛娃(Veronika Blablová)的說法是:有利於中國的宣傳被插入回答之中,北京認定政治敏感的話題則被審查。她對四款中國模型涵蓋37國、40個話題的研究發現,中國的AI內容規則會明顯外溢到模型如何回答關於其他國家的問題。
文章同時指出,在美國,中國模型的影響主要不是通過消費者,而是通過開發者與企業:數據平台OpenRouter的數據顯示,美國企業對中國模型的使用量自2025年初以來增長了近十倍;愛彼迎的客服與擁有約40萬用戶的AI辦公助理平台Lindy等公司已轉用中國模型,而訪問這些網站的美國消費者未必知道自己正在與中國模型打交道。獨立研究者庫克(Sarah Cook)說,多數人意識不到自己可能得到了有偏見的答案,除非偏見非常露骨。
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