人工智慧的未來：AI 冬季又快來臨了嗎？
人工智慧（AI）短短歷史已有過數次繁榮與衰退，引發近日是否再次進入 AI 冬季的討論。AI 冬季是指資金、興趣和熱情大幅下降期，通常伴隨投資減少、研究進展緩慢及商業興趣降低。1984 年以來，這術語常常使用，當時研究者已預見 AI 熱潮不可持續性，並警告可能會有的悲觀情緒和投資削減。
第一次AI冬季發生在1974~1980年，美國機器翻譯未達預期，導致資金撤回。英國Lighthill報告也指AI未能實現宏大目標，削弱投資。資金減少後，許多研究當然跟著停止。
第二次AI冬季為1980年代末至1990年代中期，市場的專用計算機需求崩潰，專家系統商業前景也黯淡不少。儘管AI領域從未完全沉寂，但許多因素疊加使第二次AI冬季再現。
進入21世紀後，算力大幅提升和數據驅動機器學習創新，AI開始復甦。2012年基於人類視覺皮層的系統於圖像辨識競賽表現出色，之後Transformer模型推動語言處理發展。之後AI興趣、資金和應用持續增長，顯示出不同以往的AI榮景。
目前AI環境與過去大不相同，政府資金依賴性降低，風險分散創投生態系統成為主要資金來源。最新報告，2025年多數企業大規模部署生成式AI，焦點從實驗轉向投資報酬率（ROI）和工作效率提升。儘管如此，OpenAI今年GPT-5迴響不一，未達預期，部分用戶回饋不佳並要求換回舊版本。AI風險投資環境也開始分化，如純AI計算硬體公司CoreWeave股價大跌，反映資本支出壓力上升。麥肯錫調查，雖有八成企業積極導入生成式AI，卻有同等比例企業未見到明顯經濟效益，暗示AI繁榮可能遇到瓶頸。
展望未來，AI發展需於創新與現實期望間取得平衡，持續投資基礎設施，並對進展和限制保持透明。研究者朝著通用多模態AI系統發展，期望解決跨領域、跨格式智慧整合問題。儘管風險依然有，過度期望與忽視倫理、安全及能源問題仍可能導致信任危機，引發更嚴格監管和投資者撤退。美國政府也開始設立以AGI（人工通用智慧）為中心的國家安全計畫，與多家大型科技公司合作應付全球競爭者。
（首圖來源：shutterstock）