挺沈伯洋還蔣萬安？趙正平「震撼表態」公開真實立場 炸裂怒轟1事：爛得要死
政治中心／巫旻璇報導
2026九合一大選進入倒數階段，台北市長選情持續升溫，爭取連任的蔣萬安與民進黨候選人沈伯洋頻頻隔空交火，一舉一動都成為外界關注焦點。不過，58歲資深藝人趙正平近日錄影受訪時，卻意外透露自己已經長達20年未曾踏進投票所，就連總統大選也不例外。談及背後原因，他坦言，這一切都與昔日家族經營八大行業的經歷有關。趙正平回憶，當年家族從事八大行業，過去地方警界存在收受紅包的文化，因此他曾寄望透過政黨輪替改善情況，並將選票投給陳水扁，希望換人執政後能有所改變。沒想到，陳水扁當選台北市長後大力掃黃，反而讓家族生意受到嚴重衝擊，處境相當艱難。趙正平表示，後來馬英九接任市長，相關政策仍持續推行，讓他對選舉徹底失去熱情，從此不再參與ㄕ投票，甚至連總統選舉也提不起興趣。
根據《三立新聞網》報導，趙正平坦言，雖然自己早已對政治失去熱情，但隨著台北市長選戰越演越烈，即使只是滑手機，也經常看到相關討論。尤其信民兩岸研究協會公布最新台北市長民調，民進黨候選人沈伯洋支持度超越尋求連任的現任市長蔣萬安，讓趙正平也感到相當意外。他直言，過去一直認為沈伯洋只是政治舞台上的「配角」，沒想到如今聲勢水漲船高，竟一躍成為選戰中的「主角」。
至於沈伯洋聲勢突然竄升，是否與媒體人王偉忠先前的專訪有關？趙正平分析，王偉忠過去每逢選舉就會邀請不同候選人上節目，這次恐怕連本人都沒料到會引發如此大的討論，甚至因此遭到外界猛烈批評。他直言：「老王應該也沒想到吧，而且還被罵到臭頭，但選舉到了，他以前也都會訪問每個候選人，那集喜歡跟討厭沈伯洋的都來看，加上你們媒體推波助瀾，所以才造成這股風潮。」談及自己為何長達20年不曾投票，趙正平也揭露背後原因。他回憶，早年家族經營八大行業，當時地方警界存在收取紅包的陋習，因此曾寄望陳水扁當選台北市長後能帶來改變，未料上任後大力推動掃黃，反而讓家族生意受到衝擊。後來馬英九接任市長，相關政策仍持續執行，讓他對政治徹底失望，從此不僅不再參與市長選舉，就連總統大選也不願投票。
至於如何評價兩名台北市長候選人的表現？趙正平錄製《歐耶一級棒》時坦言，沈伯洋過去參與大罷免，以及毒品、廢死等議題所引發的爭議，至今仍讓部分民眾留下負面印象。對於沈伯洋近期提出的政見，他則抱持保留態度，直言：「那我聽他最近政見，他常舉國外例子跟引用動漫名言，但感覺都是話術，有沒有執行力還有待商榷。」話鋒一轉，當被問及蔣萬安執政近4年的成績時，趙正平認為，蔣萬安本身具備一定的政治優勢與施政條件，部分市政基礎也承接前任市長柯文哲。他表示：「他有絕對優勢跟環境，其實也是延續柯文哲嘛，兩個是不同的，一個很會講，一個就是去做事。」
不過，趙正平最終仍認為，沈伯洋與蔣萬安目前的表現可說是「半斤八兩」，選民最後也只能從兩人之間做出選擇。比起誰能贏得選戰，他更不滿台灣長期以來的政治對立氛圍，透露自己的父親與其他退休長輩每天緊盯政論節目，只要看到對立陣營出包就開心不已，沒想到隔幾天換成支持的一方陷入爭議，又開始氣憤抱怨。對此，趙正平忍不住感嘆：「已經嚴重影響老百姓生活，這政治文化真的爛得要死。」
本次民調由台北市信民兩岸研究協會委託，民調專家戴立安負責問卷設計與分析，並由畢肯市場研究公司執行電話訪問。調查範圍為台北市，對象為設籍台北市且年滿20歲的民眾，調查時間為2026年10月14日至16日，採用電腦輔助電話訪問方式（Computer-Assisted Telephone Interviewing，CATI），由訪員進行調查。抽樣設計方面，採取住宅電話與行動電話雙架構抽樣，根據2025年家庭收支調查資料，台北市住宅電話普及率為82.63%，家戶行動電話普及率則為99.30%。住宅電話樣本透過CATI系統內建的中華電信台北市住宅電話電腦資料庫進行隨機跳號抽樣，由於電話號碼簿未依行政區分類，且部分行政區的市話局碼有所重疊，因此先將局碼與用戶碼排序，再採取「系統隨機抽樣」（systematic random sampling），並在系統主機分派撥號前，隨機替換抽中電話號碼的末2碼，以提高未登錄電話號碼家戶被抽中的機會。至於行動電話樣本，主要依據數位發展部公布的「行動通信號碼核配現況」，以電話號碼前5碼作為抽樣字首，再針對後5碼進行隨機跳號；另以過往調查蒐集的台北市行動電話號碼作為次要來源，抽樣時以主要來源優先、次要來源為輔，再由系統分派號碼供訪員進行訪問。本次調查共成功訪問1075人，其中住宅電話753人、行動電話322人，合併樣本在95%信賴水準下，抽樣誤差最大值為正負3.0個百分點。此外，為確保樣本代表性，調查針對雙架構合併樣本及行動電話次樣本，採用「比例估計法」（raking ratio estimation）進行統計加權，並以台北市政府公布的2026年9月人口性別、戶籍行政區、年齡，以及2025年12月教育程度等資料作為母體參數。經過樣本代表性檢定與加權後，合併樣本及行動電話次樣本的結構均與母體一致，檢定結果未達統計顯著水準（p-value＜0.05），因此調查單位認為整體樣本具有代表性。