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Google 首席技術專家 SEMICON 登台,宣布擴建士林 AI 研發中心

科技新報

更新於 09月02日17:10 • 發布於 09月02日15:14

負責 AI 基礎設施的 Amin Vahdat,首次以 Google AI 與基礎架構資深副總裁暨首席技術專家的身分來台,2 日在 SEMICON Taiwan 2026 大師論壇暨全球生態系高峰會發表主題演講,從客製化晶片、資料中心到高速網路的整合視角,分享 Google AI 基礎設施的藍圖,以及半導體生態系的演進方向。

Amin Vahdat 將現今的智慧時代比作第二次工業革命,強調運算效率的提升如同過去發明蒸汽機、取得水力和電力,激發出人類無限的野心和需求。Google 透過整合能源、資料中心、AI 基礎設施硬體(包括第八代的 TPU 8i 和 TPU 8t)/軟體、模型、服務的六層架構,Google 致力建立能支援百萬顆晶片協同運算的大型平台。最後,他談到未來將走向代理式運算,並呼籲技術人員在追求硬體革新和能源永續的同時,應負責任地引導這場重大轉型。

Amin Vahdat 表示,台灣不僅以卓越的半導體實力和人才聞名全球,在全球 AI 生態系更扮演遠超晶片本身的關鍵角色。從先進 3D 封裝、伺服器主機板再到高效率供電系統、液冷技術,台灣的合作夥伴協助架構並打造現代運算的核心要素。

台灣團隊是 Google 各層技術的最前線,Amin Vahdat 表示他們每日與台灣在地的製造與設計夥伴「肩並肩」合作。他舉例,當晶片從台積電出廠時,由台灣團隊進行全天候的繁重測試和驗證工作,才能以最快速度交到資料中心或客戶手中。

Google 在設計 AI 基礎設施的核心哲學是「The data center is the computer」,這不只是一種比喻,由於 Google 主導從土地、能源、資料中心建築、機櫃到 TPU 晶片等完整技術堆疊和設計夥伴關係,是端到端完全自主掌控。此外,Google 設計資料中心建築時,已經知道未來的 TPU 晶片會是什麼樣子;設計機櫃時,清楚知道 TPU 晶片的規格需求;在傳輸電力到機櫃時,也精確掌握運算所需的功耗。傳統設計常為了兼顧各種不同需求而採取折衷方案,導致效率受限,Google 則拒絕「最低公約數」的通用設計。

這次登台 Amin Vahdat 更帶來好消息,宣布擴建位於台北士林的 AI 基礎建設研發中心,將提升 60 % 的辦公空間。這座 AI 基礎建設研發中心在 2025 年底啟用,內有超過 10 間實驗室、上百名員工進駐,Google 強調這使 AI 基礎設施的專案週期縮短 45%。辦公空間擴張後,可為在地員工提供更好的資源,讓他們繼續在引領全球系統架構方面發揮帶頭作用。

對於 Google 母公司 Alphabet 參與認購聯發科 39 億美元的海外可轉換公司債,Amin Vahdat 強調聯發科是 Google 重要的合作夥伴之一,與聯發科在多個領域有幸進行深度合作,但未透露具體的研發合作或技術細節。他認為對 Google 來說,這是一個非常好的契機,能直接投資一家實力雄厚且讓 Google 感到自豪的合作夥伴。

(圖片為 Google AI 與基礎架構資深副總裁暨首席技術專家 Amin Vahdat,來源:科技新報攝)

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