台灣「土狗」讓美國客戶看見！中國機器人進美門檻變高，新漢如何靠RoboWIZ搶商機？
買一台中國機器人，再裝上自己的AI模型，原本是許多美國機器人團隊最快的開發方式。但最近，新漢旗下主攻機器人控制的創博發現，有些美國客戶不想直接買整機了，反而開始詢問AI控制器、安全模組與關節，打算在美國「自己組機器人」。
但自己組機器人並不容易，控制器、關節、感測器到安全系統環環相扣，光是整合與測試，就可能大幅拉長產品開發時間。
這讓新漢看見新的生意。新漢於是在8月推出「RoboWIZ AI機器人開放平台」，企圖把分散的機器人供應鏈整合成一套方案，喊出讓客戶「光速上市」。
從中國整機採購轉向「自己組」，美國機器人市場正在出現什麼變化？新漢又想如何靠RoboWIZ搶下這波商機？
美國收緊外國製機器人限制，客戶開始尋找整機替代方案
背後的轉折，來自美國進一步收緊外國製機器人的市場准入。美國聯邦傳播委員會（FCC）7月將外國生產的先進機器人設備列入國安風險設備清單，涵蓋人形、四足與部分自主移動機器人等類型，也讓包括宇樹在內的中國機器人業者進入美國市場增添變數。
創博總經理沈倩怡觀察，過去許多美國機器人研發團隊是直接購買中國人形、四足機器人，再自行開發AI模型與場域應用。隨著中國整機進口的不確定性提升，部分客戶重新評估在美國當地自組機器人的可行性，這也是他們找上創博的原因。
但「自己組」沒那麼簡單，機器人落地卡在整合難題
她表示，美國在AI機器人關鍵零組件的供應鏈不如台灣完整，若要在美國當地採購或製造機器人關節，成本也比從台灣採購高出許多。
但價格可能還不是最大的門檻。沈倩怡直言，目前讓AI機器人落地的一大挑戰在於整合，「如果讓客人單獨去買各種零組件，再自己做最後整合測試，他們可能會瘋掉。」
要讓一台機器人真正動起來，不能光靠聰明大腦。從環境感知、即時控制到安全機制，既得全部整合在一台機器裡，還得跑得穩定、精準，難度可能超越專攻AI模型的研發團隊所能想像，也拖慢了產品上市速度。
新漢RoboWIZ怎麼解決整合難題？
這正是新漢8月推出RoboWIZ平台的切入點。RoboWIZ是以創博自豪的AI控制器為核心發展出的模組化開放平台。串接工研院、仁寶、德國Synapticon等夥伴技術，提供AI核心控制、功能安全與資安、視覺感知、實時控制及致動整機等五大環節的功能。
這指的是，創博的客戶不只能買到控制核心，也能在RoboWIZ上挑選其他自己欠缺的技術。以運算平台為例，無論是追求高AI算力，或想壓低功耗，都能從輝達、英特爾或高通等不同方案中選擇，不須強套同一規格。創博相信，這就是推進客戶加速落地的關鍵助力。
以創博參與的國產四足機器人開發為例，沈倩怡表示，過去國際客戶對台灣的認知多聚焦在半導體，對機器人供應鏈的認識不深，甚至看見新聞才知道台灣已有全國產機器狗。
「這也算是宣揚國威的一環。」沈倩怡笑道，有了這隻「土狗」，有助於讓熟悉中國機器狗的海外市場，也注意到台灣在控制、關節、感測與整機整合上的能力水準。其中，她相信創博整合功能安全的關節模組，會是一大差異化優勢，這對重視安全性的歐美客戶來說特別有吸引力。
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不只賣AI控制器，新漢想做機器人界的「App Store」
8月台北國際自動化工業大展上，美國在台協會（AIT）商務官柯思遠（Christian Koschil）也親自為新漢RoboWIZ平台站台。他表示，AI正迅速從電腦與資料中心進入真實的物理世界。AI機器人實際落地需要的不只是算力，更是硬體、軟體、感測、運動控制、功能安全與資安的整合。
「新漢正在應對機器人領域最大的挑戰之一：把許多複雜的技術整合成一個可靠、且具商業可行性的生態系。」柯思遠指出，RoboWIZ結合美國的AI運算、半導體技術，以及台灣的精密工程、系統整合與先進製造能力，正是台美產業優勢互補的案例。
林茂昌對RoboWIZ的想像不僅於提供硬體套件，下一步是軟體生態系整合。他以iPhone的App Store做比喻，認為有了開放標準與平台，「很多新創的App、周邊軟硬體，就能在上面發展出來。」長期而言，從標準到平台、從平台再到App，可望形成完整生態系。
新漢已計劃在台北、台中與美國亞特蘭大等地，設立RoboWIZ據點，接觸更多當地合作夥伴。林茂昌認為，台灣在國際市場競爭的一大優勢在於有資通訊基礎、也懂機械製造，能讓客戶「一站購足」。
創博目前AI控制器約佔營收三成，2026年上半年接單成長80％。下一步，不只要衝刺控制器銷量，更要把台灣分散在控制、關節、感測、安全與製造端的能力，組成一套真正能被採用的機器人方案。
新漢集團 小檔案
成立： 1992年
員工數： 約1000-1500人
2025年成績： 合併營收約57億元，稅後純益約5500萬元、EPS 0.39元
主要業務： 工業電腦、邊緣運算、網路通訊、智慧車載及AIoT等軟硬體解決方案。旗下創博（NexCOBOT）專攻機器人與運動控制，布局AI機器人控制、即時控制與功能安全等技術。
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