「台灣未來會需要100萬架無人機，誰來飛？」Shield AI推「AI飛行員」，台灣零組件占比拚25％
如果未來台灣擁有數十萬、甚至上百萬架無人機，誰來操控它們？答案不可能是再訓練100萬名飛手。
美國國防科技獨角獸Shield AI共同創辦人暨總裁曾國光（Brandon Tseng）於10月2日記者會表示，台灣已開始動員本地無人機產業、打造數萬架無人機，「我認為這只是起點，未來台灣會走到需要一百萬架無人機的階段。」這是曾國光對台灣無人機需求的預測，也點出產業擴張後必須面對的問題：當載具從數千架增加至數萬架，如何讓有限的人力管理更多無人機？
台灣的硬體製造能力正在成長。根據行政院資料，2025年台灣無人機產業產值達129億元，較2024年的50億元增加158％；整機外銷產值則從1.4億元增加至29.5億元，增至約21倍。然而，要讓大量無人機在戰場上運作，除了生產能力，還需要讓載具自主判斷、協同執行任務的軟體。
百萬架無人機誰來操控？Shield AI搶當戰場「AI飛行員」
讓無人機自主執行任務，正是Shield AI積極布局台灣市場的切入點。2015年成立的Shield AI，目前市值約為130億美元。除了製造無人機，其核心產品之一是自主軟體Hivemind。
簡單來說，Hivemind像是裝進載具裡的「AI飛行員」，能感知環境、判斷狀況並採取行動，在GPS與通訊受干擾時自主執行任務。據Shield AI公開資料，Hivemind已導入約30種載具平台，應用範圍涵蓋戰機、無人機、直升機與無人艇。
俄烏戰爭讓世界看見廉價無人機如何改變戰場，也推高各國對無人系統的需求。曾國光預估，未來5年，愈來愈多國家將朝百萬級無人系統發展，部分國家甚至可能達到500萬、1000萬架。但如果每架無人機都需要一名操作員，規模很快就會撞上人力天花板。因此，自主軟體的作用，就是讓操作員從逐架操控，轉向監督多個載具執行任務。
Shield AI與台灣業者的合作，已朝這個方向推進。今年與中山科學研究院的合作，包含利用Hivemind軟體開發套件（SDK），建立台灣自主開發的AI飛行員，並支援多載具協同任務；與雷虎科技的合作，則將Hivemind整合至台灣製無人艇，讓載具自主執行搜索、追蹤等任務。
Shield AI希望將Hivemind整合至不同無人載具。曾國光表示，公司已投入大量資本開發軟體與工具，「希望台灣無人機公司可以利用我們做過的技術投資，不需要每家公司再自己從頭投入。」他也直言，「不管最後選擇哪一種硬體平台，我們都希望能在軟體端合作。」對Shield AI而言，台灣廠商既是硬體合作夥伴，也可能成為Hivemind的客戶。
台灣能否自己調整AI？中科院合作瞄準自主開發能力
當自主軟體成為無人系統的核心，另一個問題隨之浮現：面對新的戰場威脅，誰有能力修改它？曾國光以「主權AI」說明各國的需求。「如果你正在打仗，你不會希望看到新的威脅、新的行為之後，還要回頭問美國『你們可不可以幫我修改AI模型？』」
這也是中科院合作的意義。除了導入現成系統，台灣工程團隊還需要具備開發與調整自主系統的能力，才能在環境快速變化時更新任務行為，減少對海外原廠的依賴。
換句話說，台灣無人機產業下一階段的課題，是在擴大量產之際，同步建立自主軟體的開發能力。硬體決定載具能飛多遠、攜帶多少設備，軟體則影響它們如何完成任務、如何分工，以及操作員能管理多少載具。
為深化合作，Shield AI於2025年9月在台北101設立辦公室。曾國光表示，台北已成為公司亞洲最大據點，目前團隊有11人；若台灣市場發展順利，未來3年有機會擴大至百人。
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V-BAT台灣供應鏈占比拚25％，漢翔合作有望延伸至X-BAT
軟體合作之外，Shield AI也看好台灣非紅供應鏈的製造能力，計畫擴大旗下垂直起降戰術偵察無人機V-BAT的零組件採購。曾國光透露，目前V-BAT硬體零組件與材料約16％來自台灣供應商，主要涵蓋印刷電路板組件（PCBA）及各類電子零組件，下一步希望提升至25％，複合材料也是可擴大合作的領域。「台灣有全球最好的供應商（best suppliers in the world）。」他說。
漢翔是其中的關鍵夥伴，目前主要協助V-BAT相關專案的管理、後勤與維修。曾國光指出，雙方從一開始就把合作視為長期關係，「V-BAT只是雙方建立彼此信任的起點。」下一步，合作有機會延伸至Hivemind，甚至大型無人戰機X-BAT。漢翔累積的大型航空器與複合材料製造能力，正是Shield AI發展大型自主飛行器所需要的資源。
不過，能製造無人機，不代表就能順利打進海外市場。曾國光認為，台灣業者具備國際競爭機會，「但不容易」。美國、歐洲、印度及亞洲各地都有大量業者投入，台灣公司仍須建立當地合作夥伴與通路。
政府採購與非紅供應鏈需求為台灣帶來機會，但要持續成長，業者仍須掌握自主軟體、拓展海外市場。Shield AI在台擴大採購、推動Hivemind合作，也凸顯台灣無人機產業從硬體製造走向軟硬整合的方向。