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ChatGPT強也救不了你?黃仁勳:AI時代該學這三件事

遠見雜誌

更新於 08月13日02:41 • 發布於 08月13日02:41 • 吳季柔

光會ChatGPT不是人才!輝達(NIVIDA)執行長黃仁勳近日對談時,呼籲年輕人在學校上課仍有用,但AI時代的學習請注重三件事。他更自曝輝達面臨危機時,當時口袋僅有幾百美元,他卻選擇走進賣場買了幾本書,如何拯救他和老婆Lori兩人積蓄快燒完前翻身?

當口袋只有幾百塊美元,一間公司的創辦人會做什麼事?也許是打電話給投資人、尋求更多募資,很可能不是走進賣場,買幾本教科書。

輝達執行長黃仁勳近日在YC創業學校(Y Combinator Startup School)2026的爐邊對談中,分享了多年前的這段往事。他靠著幾本猶如「武林祕笈」的教科書,讓瀕臨危機的輝達起死回生,一路茁壯,最終在AI盛世中獨領風騷。

三本教科書救了輝達!

這得先說回1993年,當時個人電腦(PC)才開始要普及,而輝達想創造一套3D繪圖的演算法,如此一來,所有人的電腦都可以變成遊戲主機。到了1995年,黃仁勳才發現公司的技術並不正確,而當時市場上已有35至40家競爭對手。

「我們不僅選錯了技術,我們連正確的方法都不懂。」黃仁勳坦言,那天對他來說是重大的日子,他口袋裡只有幾百美元,「我去了Fry's(電子零售賣場),買了三本教科書。這些書是關於OpenGL以及如何設計OpenGL渲染管線。」

他將這幾本教科書交給工程師們,輝達就這樣邊做邊學,重新發明了電腦繪圖,25年後成為全球電腦繪圖的領導者。而後,當深度學習遇上加速運算,也讓輝達的GPU與其平台成為當前AI浪潮下最炙手可熱的產品之一。

ChatGPT再厲害,如果你不懂正確方法也幫不了

值得注意的是,輝達這樣一家當前全球最重要的科技公司,最初展露頭角的核心競爭力,是靠著痛定思痛、重新研讀教科書而來。這正反映出黃仁勳對於學習的第一個獨到觀點:基本功仍然重要。ChatGPT再厲害,如果你連正確的方法都不懂,就算模型給對的答案也看不出來。

延伸閱讀: 「會用ChatGPT不算AI人才!」數發部長林宜敬:真正稀缺的是這類人

其實他也買了一本高達500頁的《如何創業》(How to start a company),但他笑稱,可能還沒看完就讓自己與老婆Lori錢燒光了。好在他同時讓工程師去閱讀教科書,最後是這個策略拯救了公司。

換句話說,以黃仁勳的經驗來看,看教科書建立核心技術基本功,似乎比看創業指南重要。

在對談中,他也分享了更多對於AI時代的學習心法。

黃仁勳:別再手寫程式與學長除法

說到AI時代的學習,如何辨別「有用」的技能,是當前學子最關心的議題之一。

而黃仁勳直言,簡單的任務將不可避免地被逐步自動化。他以自身經驗為例,以前他還要學習長除法(long division),而如今手算長除法早已非課程中的核心技術。

「簡單的東西將被自動化取代,」他認為,未來在AI輔助下,由人類手寫程式這件事將像是長除法一樣,不再需要手動計算,「你坐在電腦前面、一行一行寫程式碼來解決問題,這個概念顯然會被自動化。」

而在AI加速背景下,「任務的規模將不再是問題」,工程師人數、要寫多少程式都不再是門檻。這樣的突破也讓發明家們可以真正回到核心,專注於「你到底要解決什麼問題」。

系統思惟難以取代,AI時代年輕人更應該「留在學校」

第二個AI時代有用的學習,他認為「硬科學」(hard science)仍將難以取代,「物理、化學、生物、電腦科學、電腦工程、系統思惟,還有這些硬問題彼此交會的領域,永遠不會消失。」

正因如此,他更把「系統思惟」(systems thinking)看作未來最有用的能力。他口中的系統思惟,是把一個複雜問題看成一個系統:包括定義問題、分析限制條件與輸入、輸出,以及資訊的來源與速率等。

黃仁勳認為,未來的人才要能夠抽象地理解整個系統,並且有本事「指揮協調數百萬個AI代理(agent)自主解題」。

一如他在輝達面臨重大瓶頸時,選擇購買教科書回來從頭研讀般樸素,他給年輕人的建議,是把底層科學學好,因為這些基礎在未來只會愈來愈有用,「用原本的方式好好上學,留在學校裡!(stay in school)」

黃仁勳:領導者更要「讀論文」,學習力就是超能力

黃仁勳也直言,當一切都在加速迭代,最可靠的能力不是任何一項技術,而是回歸到學習本身,這在AI時代尤其重要。

「學習就是最偉大的超能力。」黃仁勳不諱言,技術和市場每分每秒都在變,但他認為這從不是障礙的主因,「只要你能夠面對現實、能夠學習,技術本身其實沒那麼重要。」

如馬斯克一樣善用第一性原理

第三個在AI時代有用的學習,黃仁勳也如馬斯克一般,就是善用第一性原理(First Principles)。面對瞬息萬變的科技,他不僅保有好奇心,更反覆強調自己看重「第一原理」去思考,也就是把問題拆解到最基本的假設,並反覆追問「如果這個技術變好了,那會如何?」他認為,唯有掌握最底層的物理與運算邏輯,才能在看似混亂的浪潮裡站穩腳步。

「你得學會衝浪,而要學會衝浪,你得先理解浪、能讀懂風、還要有好的時機。而你不去試、不真的下水做,就不可能擁有這些。」也正因如此,黃仁勳指出,至今即便身負執行長重責大任,仍親自讀論文、直接找第一線科學家對談,探究最底層技術。

延伸閱讀:馬斯克這樣排行事曆,為何我認同?

相信這能有多難?先放膽動手實踐

面對未知的新技術、新領域,黃仁勳建議的心態,是一句他從創業第一天就掛在嘴邊的話:「這能有多難?」

他也誠實點出真相,因為現實永遠比你所想像的還要更加艱難。但關鍵在於別讓自己被想像出來的困難嚇到、困在焦慮裡不敢動手;而是直接開始做,讓痛苦一點一點襲來就好。

「你要讓自己的腦袋想的是『這能有多難』,然後讓折磨一點一點地來就好。」黃仁勳笑說,重點是別先被自己的想像嚇倒,困在焦慮裡不敢實踐,而是應該放膽行動。他也補充,不需要一天就克服整個人生,只需要熬過今天這個早上,再朝明天前進。

對正站在AI浪潮起點的年輕學子與創業家,這或許正是拯救輝達的那三本教科書,背後的弦外之音。即便是「AI教主」,也不乏走錯方向的時刻,但仍應堅信自己擁有「學習」這股超能力,然後放膽去行動。

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