Google想加入AI搜尋大戰，錢夠了嗎？董事長曝成本暴增10倍，一年可能要燒60億
人工智慧戰火熊熊燃燒，隨著Open AI所開發之聊天機器人ChatGPT一砲而紅，各大公司無不使出渾身解數，想搭上這波熱潮。兩大科技巨擎微軟和Google也紛紛響應，旗下搜尋引擎導入AI技術，分別推出聊天機器人Bing和Bard，佔據近期熱門話題。
然而，面對這股勢不可擋的AI大戰，Google母公司Alphabet Inc.董事長約翰．軒尼施（John Hennessy）卻表示，單次使用聊天機器人的成本，為一般關鍵字搜尋的10倍，遠超於傳統搜尋引擎的高昂費用，可能將在未來引爆另一場危機。
聊天機器人好貴！和Bard聊一次背後成本增10倍
Open AI的執行長就曾透過推特表示，ChatGPT的營運成本令人「瞠目結舌」（eye-watering）。根據計算，ChatGPT生成一條資訊或回覆的成本落在1.3美分左右，是目前傳統搜尋引擎的3至4倍。因此為了減緩這樣龐大的開支，ChatGPT在二月初開始向使用者收取每月20美元的訂閱金。
Google身為搜尋引擎產業的龍頭，約佔全球搜尋引擎市場的93%，平均每天要處理85億次的搜尋量，其競爭對手微軟僅佔3%左右。因此若大規模投入人工智慧搜尋，Google所花費的成本恐怕會是驚人的天文數字。
數據分析顯示，Google去年共計3.3萬億次的搜尋中，平均每次的成本僅有0.2美分，若改用AI搜尋，成本將取決於其所生成文本的數量。
舉例而言，如果使用類似於ChatGPT的AI技術，用約50字的回覆來處理其中一半的搜尋量，到2024年，Google將面臨高達60億美元的支出。
即使從不同的觀點來看，依然能大致計算出背後高昂的成本。SemiAnalysis是一家專精於晶片製造技術的諮詢公司，根據其估算，若要將聊天機器人導入搜尋引擎中，由於Google內部晶片（Tensor Processing Units, TPU）的限制，必須額外再花費30億美元來使系統相容。
而在《路透社》專訪的專訪中，軒尼詩也進一步估計，藉由AI語言模型進行搜尋，需要具備更加精密的運算能力及龐大的字彙資料庫，大幅提升晶片與電力成本的負擔，與Google所推出的聊天機器人Bard單次進行交流的成本，可能為一般關鍵字搜尋的10倍。
分析師認為，該技術有可能增加高達數十億美元的額外成本，進而影響母公司Alphabet所能獲得的利潤。
更慘的是，如果聊天機器人答錯了，要付出的代價更大。先前，Google新推出的Bard就因為向用戶展示了錯誤回答，而導致股價下跌近8%，估計市值蒸發1000億美元。
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才剛裁員就要繼續燒錢？Google 2024恐面臨60億美元的支出
上述種種的潛在支出成本都與Google目前的計畫背道而馳。年初Google才大動作解雇1.2萬名員工，並且為了削減支出減少了一部分的員工福利，例如：奢侈的辦公室津貼；然而現今卻為了追趕上這波AI搜尋的熱潮，必須撥出更多經費來支援龐大的開發成本。
Google也試圖藉助其他方式降低投入經費，例如將使用LaMDA語言模型的「輕型版本」來運作Bard，其所需的計算能力較低，能夠處理簡單的任務。LaMDA是一款由Google開發、為了因應ChatGPT攻勢的對話程式語言模型（Language Model for Dialogue Applications）。
然而，較小規模的運作正代表了較少晶片的投入，也必然導致AI搜尋準確率的下降，如何在確保一定準確度的情況下，同時達成降低成本的目標，是各公司們將要面臨的一大考驗。
跟上AI熱潮前，先考慮成本和搜尋準確率
即使代價昂貴，在多個競爭對手搶占AI領域的情況下，Google仍需咬牙應戰。兩周前，微軟在發布會上宣布將ChatGPT整合進Bing搜尋引擎，同時招募多名測試者搶先體驗，試圖領先Google一步。
微軟財務長表示，隨著新Bing的推出，很快地，用戶支付的費用以及廣告帶來的利潤就會超過支出成本；Google的另一名對手、搜尋引擎You.com的執行長提到，即使加入聊天機器人及其他相關生成技術，會使企業的成本費用增加30%至50%，但「隨著時間推移以及規模的擴張，AI技術會變得越來越便宜。」
不過情況不一定會這麼樂觀，一位Google相關人士指出，想要準確掌握聊天機器人的成本根本還為時過早，投入技術的不同、用戶使用的情形等，都可能產生巨大的成本差異。在衝動地隨波逐流、搶著推出AI搜尋技術之前，在技術的準確性和所需成本間取得平衡，似乎才是王道。
不僅有成本問題，AI搜尋還讓環境汙染更嚴重？
除了龐大的運作成本外，背後產生的汙染問題也引發許多關注。
節能減碳是全世界現在正共同努力的目標，如今「數位碳足跡」也是許多人關注的話題。這是指在使用網路科技的過程中，無論是收發郵件、聆聽音樂、觀看Netflix等任何需要仰賴處理器運轉的行為，運作時消耗的大量能源所製造的碳排放。
在專訪過程中，軒尼詩提到，若結合搜尋引擎與AI語言模型，會大幅增加晶片和電力成本的負擔，這些額外產生的耗電量，會帶給有碳足跡目標的公司巨大壓力。光是訓練單個人工智慧的運作，就會排放數十萬磅的碳排放量。若將AI和搜尋引擎結合，需要更龐大的計算處理能力、大型的數據儲存中心、和更有效率的搜尋模式，勢必會為環境帶來巨大的影響。
根據專家統計，網路科技的使用每年約排放16億噸溫室氣體，若這場AI搜尋大戰越演越烈，未來環境汙染將變得更加嚴重。
在科技浪潮一波波襲來的情況下，如何跟進最新技術、搶奪市場先機，同時兼顧公司收支之間的平衡和永續議題的考量，對於如Google、微軟、Open AI這些大企業而言，仍有許多問題尚待改善。
資料來源：Insider、FirstPost、Fortune、Reuters、Wired
責任編輯：錢玉紘
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