2026 FCA創新商務獎｜讓紅綠燈變聰明，臺南市交通局「AI動態號誌治理平台」獲公共服務金獎

塞車，是每個人都曾遇到的困擾，紅綠燈幾分幾秒放行，讓交通順暢，背後其實藏著許多學問。臺南市從用路人痛點出發、紮實累積的實戰成果，拿下 2026 FCA創新商務獎 AI公共服務類金獎 。

50秒、30秒、20秒、10秒，車子終於可以動了！這樣等待紅綠燈的場景，對每一個人來說都不陌生，如何能快速順利的幫助用路人順利移動，對地方政府而言，一直是讓市民很有感的民生議題之一。

「交通牽涉到人的行為，而人是最複雜的動物，因為每個人都有自己的意見。」臺南市交通局局長王銘德直言，不塞車被當作理所當然，一旦塞車就開始抱怨，因此，如何在不改變用路人行為的前提下，透過系統效能，實現讓交通順暢的目標，成為交通局重要的工作任務。

王銘德分析，交通問題的核心在於，當車流量超過道路容量，系統必須從四面八方擠出那一點點餘裕，才能讓瓶頸路口得到多幾秒的綠燈。王銘德說，駕駛人對「走走停停」的容忍度極低，但如果讓車流保持順暢的低速流動，駕駛人反而不會抱怨，爭取這幾秒背後，是大量資料蒐集、模擬運算與控制策略的疊加。

臺南市有約五千個號誌化路口，在過往，交通監控人員須同時監看數十處路口影像畫面，路口異常往往須待民眾陳情，或警方現場回報後方能確認，空窗期少則 5 至 10 分鐘，遠不及壅塞擴散速度。此外，各路口壅塞前兆之判讀、號誌調整的優先順序，多依賴資深人員經驗，缺乏系統性標準作業機制，管理效能無法穩定維持。

場域選擇決定成敗

智慧交通其實不是新的議題，不只臺南，六都這幾年對智慧號控一直都在進化。從一開始用人去數，再來透過地面感應線圈，這幾年隨著影像辨識與AI技術進步，系統可進一步分析各車道的車流、車輛左右轉狀況、車隊長度等等。

此外，技術進步也讓監控從單一路口，變成幾個路口一起協作，當前端偵測的資料越豐富多元，可使用的參數更多，就能更精準地將沒有車方向的時間，果斷地把秒數給到有車的方向，交通控制策略組成就會更細膩。

「找到最關鍵的瓶頸路口，再以此向上下游延伸，以路廊聯動的方式來管理。」王銘德指出，高速公路在臺南市區的東邊，加上南科園區持續擴張，往返交流道的幹道，成為最需要優先處理的痛點。

從永康大灣、仁德陸續完成，再向北延伸至安定、連結南科，截至 114 年底，交通局已累計完成 201 處智慧動態號誌路口建置。接下來的重點除了南科周邊新增道路，舊市區內包括台1線與台17線這類市區主要幹道，也將陸續納入。

讓AI變成協作幫手

「邏輯上其實都差不多，差別在於執行力，以及能不能更細膩。」王銘德解釋，各交通號誌、影像來源不同，資料格式與設備規格不一致，初期整合難度高，他們先採取人工方式，針對資料來源進行篩選過濾，再透過制定統一資料交換格式與介接標準，建立底層數據的基礎。

在做法上，王銘德表示，系統會蒐集資料後，在後台模擬交通量，進行相關的秒數分配，得到旅行速率、節省時間等數值的模擬結果，再決定對應的號控策略，並放下去實際控制。目前臺南市交通局一天可以有一千多套的策略選擇，在某一種交通流量的狀況下，就能決定啟動哪一套操控策略。

「目前AI的角色，主要集中在前端的資料蒐集與辨識，號控策略的最終決策，仍由人工制定，再依交通狀況選擇套用。」王銘德說，面對AI應用浪潮，臺南市交通局採取的是循序漸進的策略。「技術不是台灣做不到，台灣什麼都做得到，只是合不合適用這樣的技術去處理這個問題。」

王銘德分析，台南街廓短、路口密，用路人對號誌週期已有預期行為，若週期變動過於頻繁，反而可能造成混亂。需要先在有限的、可驗證的範圍內建立可靠性，再一步步擴大授權範圍，讓AI逐步進行控制號誌。

建立可信任技術基礎

在組織面上，王銘德也花了不少力氣與同仁溝通，「如果這個工具可以讓工作簡化、效果還更好，為什麼不敞開心胸接受？」透過視覺化的平台，同仁逐漸感受到，監控工作不需要眼盯著一排螢幕，系統就能幫忙做情境的警示，工作量確實減輕了。

導入至今，已有多項具體成果，包括主要幹道平均通行時間縮短近一成、交通事件判讀時間，由過去人工處理的 10 餘分鐘縮短至 3 至 5 分鐘，交控管理所需投入人力亦大幅降低。

就這個專案的經驗，如果要選出最關鍵的因素，王銘德認為是「可信任的技術基礎」。他表示，當系統能夠穩定提供即時且準確的資訊，才能獲得第一線人員認同，各機關才願意共享資料、建立合作機制，讓跨域治理從理念落實到實際運作。「若基礎技術不夠成熟，再多的資料也難以轉化為有效決策。」

這套系統的價值，的確已延伸到交通以外。臺南市環保局看到智慧路廊的潛力，以空汙基金補助新增一條路廊，同步偵測空氣品質，計算因車速提升、停等減少帶來的減碳效益。交通資料的應用場景，正在從路口號控向外擴散。

本次評審之一的財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡指出，臺南市政府交通局的方案，是很重要且具長期效應的基礎建設，同時具備讓民眾有感的可親近性，收集的數據，更可以發展其他的延伸服務應用，因此在本屆公共服務的項目中，獲得評審一致的肯定。

「我不是要去開發一個 AI 模型，那不是我們的工作，我只要能拿來應用、能對交通問題的解決有幫助、市民有感，我們的任務就達成了。」王銘德表示，台南的智慧交通，走的是一條從實戰中學習、從可信任基礎慢慢擴大邊界的路。這或許正是公共服務導入AI最務實的示範：不追求一步到位，而是讓每一步都能對市民有感。

網站：臺南市政府交通局
服務簡介：以永康中正南北路為示範場域，結合AI影像辨識、旅行時間與壅塞決策模型，建構AI驅動主動式交通治理架構，實現預判式智慧治理。

（本文轉載《數位時代》）