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大家都用AI「人工智慧」,5個跡象檢視你是否落入負面影響

媽媽寶寶

更新於 09月15日04:02 • 發布於 09月15日03:58

人工智慧已經逐漸融入日常生活,從寫作、整理資料、做筆記,到處理大量資訊與令人焦慮的任務,都可能成為人們依賴的工具。人工智慧確實能提供協助,讓人接觸不同的思考方式,也能減少一些繁瑣工作的負擔。

然而,當人工智慧從「方便使用的工具」變成「做事時不可缺少的存在」,也可能悄悄影響一個人的認知與情緒,廣泛使用人工智慧後,有些人可能出現5種微妙的變化,代表已經產生過度依賴。

AI「人工智慧」產生負面影響

圖:shutterstock

沒有人工智慧,就開始懷疑自己能不能完成一件事

第一個跡象,是當沒有人工智慧協助時,開始對原本能夠完成的事情感到猶豫。

人工智慧可能逐漸成為某些能力上的「拐杖」。一個人也許仍然對自己的核心技能充滿信心,卻開始失去一些輔助技能的信心。例如,原本可以自己閱讀文章、聆聽內容並整理筆記,使用人工智慧一段時間後,可能會逐漸覺得「還是讓AI幫我整理比較好」。久而久之,問題不一定是自己真的失去了能力,而是開始缺乏「我自己也做得到」的信心。

這種變化值得注意,因為人工智慧原本應該是協助人完成工作的工具,而不是讓人逐漸認為「沒有它,我就做不到」。因此,可以偶爾刻意回到過去的做法,例如自己整理筆記、自己先思考答案,再使用人工智慧協助檢查,而不是一開始就把工作全部交出去。

花很長時間,要求AI完成它其實不擅長的事情

第二個跡象,是明明自己可以完成一件事情,卻花上一個小時甚至更久,不斷修改指令、重新提示人工智慧,只為了讓它完成一項它其實並不擅長的任務。

人工智慧並不是在所有事情上都比人類更有效率。即使不斷調整提示,也不代表最終一定能得到理想結果。但當一個人越來越依賴人工智慧,可能會出現一種想法:「一定是我的指令下得不夠好,只要再試一次就可以。」

尤其對容易追求完美、害怕犯錯的人而言,更可能陷入這種循環。原本只需要自己花一點時間完成的事情,最後反而花更多時間與人工智慧來回溝通。

此時,不妨替自己設定時間界線。如果人工智慧在限定時間內仍然無法完成,就回到自己熟悉的方法。工具的價值在於節省時間,而不是讓人為了使用工具而花更多時間。

延伸閱讀:AI都會解題了,孩子還要學數學嗎?來自陶哲軒等25位數學家的提醒

AI「人工智慧」產生負面影響

圖:shutterstock

開始擔心人工智慧公司改變規則

第三個跡象,是開始對人工智慧公司的模型、價格、政策、隱私或智慧財產權變化產生明顯的不安。

當一個人投入大量時間與金錢,把自己的工作流程建立在少數人工智慧服務上,就可能逐漸產生依賴。一旦模型更新、功能改變、價格調整,甚至服務停止,就會開始擔心原本建立好的工作方式受到影響。

這種焦慮也提醒人們,人工智慧雖然方便,但不應該成為唯一的選擇。不要過度依賴單一人工智慧公司。不同模型的表現可能有所差異,保留其他工具與原本的工作方法,也能降低對單一系統的依賴。

開始用AI的方式理解身邊的人

第四個跡象,是開始用人工智慧模型的特性去解讀人類。

人工智慧會模仿人類的語言與行為,因此長時間與特定模型互動後,人可能會逐漸熟悉某些特定的回應模式,甚至開始用這套方式理解現實中的人。請記得人與人工智慧的運作方式並不相同。人有情緒、經驗、身體狀態與複雜的人際關係,不能簡單套用人工智慧的行為模式來理解。

人工智慧對人的影響可能在長時間、沉浸式使用中逐漸出現,就像人長時間沉浸在某些遊戲裡,也可能開始用遊戲的視角看待現實生活。當發現自己開始用AI的方式解讀家人、同事或朋友時,也可以提醒自己:人工智慧是工具,不是理解人的標準答案。

對AI越來越沒耐性,也開始對人發脾氣

第五個跡象,是對人工智慧下指令時越來越容易憤怒,甚至把這種情緒帶到人際關係中。

當人越來越習慣人工智慧應該「照指令完成工作」,一旦AI沒有按照要求回應,就可能產生強烈的挫折感。原本只是一次工作上的不順利,卻可能讓人開始大聲斥責或辱罵AI,而且這種憤怒並不一定會隨著關閉電腦而消失。

人在工作與家庭之間切換時,如果前一刻還因為人工智慧的回應感到沮喪,下一刻面對家人或孩子,也可能比較沒有耐心。原本針對工具產生的情緒,可能不知不覺延續到人際互動。

建議在令人沮喪的人工智慧互動與人際互動之間留下一段空白時間。例如完成電腦工作後,不要立即進入下一個家庭任務,可以先散步、休息,讓自己的情緒有機會重新歸零。

人工智慧本身並不一定是問題,真正需要注意的是,它是否開始改變我們對自己能力的信心、影響做事方式,甚至改變與他人相處時的情緒。

當發現自己越來越依賴AI時,第一步不是責怪自己,而是先察覺這些變化。偶爾用沒有人工智慧的方式完成事情、為AI設定使用時間、保留其他工具與方法,並在工作與人際互動之間留出緩衝,都可以幫助自己維持認知敏銳度與情緒穩定。

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