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AI新戰局1/黃仁勳、蘇姿丰同揭1訊號 專家點名AI下波最強受惠股在這

鏡週刊

更新於 05月30日08:39 • 發布於 05月30日00:00 • 鏡週刊 Mirror Media
輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳(左1)近日在台活動滿滿,積極鞏固AI供應鏈布局。

超微(AMD)執行長蘇姿丰與輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳近期接連抵台,積極鞏固AI供應鏈布局,不只讓市場再度升溫,也點燃資金對AI應用發展的龐大想像,帶動台股續創新高,週五收盤來到44732.94點,成交量更是暴增為1.8兆元。

專家觀察,過去市場比拼的是AI算力軍備競賽,但未來決定勝負的是誰能掌握完整供應鏈與系統整合能力。其中,先進封裝、高階ABF載板,以及機櫃級系統整合,被視為AI時代最關鍵、也最稀缺的核心環節。

「過去幾年,AI比較像是一場算力軍備競賽,各家科技巨頭都在拚GPU效能,希望搶下大模型訓練的主導權;但現在,已經升級成系統級生態戰爭。」資深分析師陳榮華觀察,真正決定勝負的不再只是單一晶片性能,而是誰能掌握從晶片設計、先進封裝、互聯架構,到機櫃級部署的完整供應鏈。

蘇姿丰近期強調「正確應用使用正確晶片」(Right chip for the right application),而輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在Computex找來Marvell(邁威爾)同台,看似不同事件,其實都透露出同一個訊號:GPU獨霸的時代正在鬆動,未來將走向CPU、GPU、ASIC與DPU並存的異質運算架構。

陳榮華解釋,背後原因在於,AI發展重心正逐漸從模型訓練,轉向AI推論與Agentic AI。大模型訓練仍需要GPU的龐大算力,但推論更重視即時反應、低延遲與高能效,也因此讓CPU與ASIC重新回到舞台C位。

特別是Marvell本身就是資料中心互聯與客製化ASIC大廠,如今被輝達拉進核心生態,也代表輝達正逐步從過去較封閉的架構,轉向更開放、更客製化的方向。

陳榮華表示,當競爭從「晶片戰」升級成「供應鏈戰爭」,市場焦點也開始轉向真正的瓶頸環節;那麼最可能受惠的族群有哪些?「目前AI供應鏈最缺的,包括先進封裝、高階ABF載板,以及機櫃級系統整合能力。」

過去市場最關注的是台積電CoWoS產能,但隨著瓶頸逐步舒緩,後段封裝與測試的重要性開始浮現;另一方面,Chiplet(小晶片)架構普及,也讓高階ABF 載板需求快速攀升。

更重要的是,AI伺服器正從過去的單機,演變成高密度的機櫃級系統,牽動液冷散熱、高速訊號與整櫃測試能力;台灣供應鏈的角色,也從過去的代工製造,升級成系統整合夥伴,「未來AI硬體競爭,比的已經不只是誰的晶片比較強,而是誰能掌握關鍵供應鏈與瓶頸產能。」陳榮華說。

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