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AI 客服如何不被一眼識破?聲音不是問題,停頓才是!派斯科技語音 AI 靠預判式回應騙過你的耳朵

FC未來商務

更新於 06月30日02:01 • 發布於 07月01日02:00 • Harper Chen

電話另一頭傳來台語連續劇的背景音,接著切換成英文,最後甚至出現東南亞語系的對話,整段通話持續了將近 20 分鐘。這不是一般的騷擾電話,而疑似潛在客戶或競爭對手為了測試派斯科技的 AI 語音辨識與對話能力,刻意對著 AI 客服播放影片進行測試。

「我們看到後台紀錄也很驚訝,但反正耗的是他們的通話費,也證明了我們系統的穩定度。」派斯科技的共同創辦人暨營運長呂安(首圖右)笑著說,即便面對各種離題、語言混雜的挑戰,他們的 AI 客服依然能表現得專業、穩定。

成立於 2025 年的派斯科技,想解決的是「電話客服」長期被大量重複性的預約、提醒或轉接的電話淹沒,而導致服務品質下降或訂單流失的問題。

團隊 3 位創辦成員的平均年齡不到 25 歲。而這份從容的技術底氣,源於團隊在創業初期,經歷的便是海外市場的實戰洗禮。

傳統客服的缺工困境:僵化的流程與高頻、重複的勞動

派斯科技的團隊成員們,原本只是因接案而聚在一起,卻因一次意外的客戶合作,走上了語音 AI 創業之路。

團隊在協助跨國客戶開發 SaaS 產品的過程中,觀察到美國市場對於對話式 AI 的接受度與應用成熟度遠高於台灣,因此萌生了開發語音 AI 的想法。

完成第一版 Prototype(產品原型)後,團隊開始帶著產品四處尋找機會。沒想到在一次活動中,意外認識了一位來自美國汽車產業的客戶。當時對方正積極尋找 AI 客服解決方案,在看完 Demo 後留下深刻印象。經過數個月的測試與調整,最終決定將專案交由派斯科技執行。

這筆訂單不僅成為團隊第一個重要客戶,也讓他們決定正式成立公司,全力投入語音 AI 領域。

派斯科技的後台管理介面。企業可在此一目了然通話成功率、接聽率、總時長與各項分析數據。

「美國的汽車經銷產業,到現在還是非常依賴電話這種溝通方式。」派斯科技創辦人暨執行長鄭宇傑(首圖中)說明,當車主收到保養提醒、促銷活動或相關通知時,最習慣的回應方式仍是直接撥打電話來進一步詢問或預約服務,但經銷商在人力有限的情況下,漏接電話的情形相當常見,也因此流失了不少潛在轉換。

透過 AI 客服系統,派斯科技能夠協助車商自動完成保養提醒、活動通知與預約流程,將大量、重複性的電話溝通交由 AI 處理,讓第一線人員能更專注於現場服務與成交轉換。

而在台灣市場,團隊則看見了另一種僵化。

台灣許多銀行或大型機構至今仍廣泛使用傳統的「按鍵式語音應答」系統,使用者往往需要在層層選單中反覆操作——想做什麼請按 1、想找誰請按 2——忍受系統的低效率。除了這類「被動接聽」來電流程的低效,「主動外撥」的痛點同樣顯著。

在金融借貸與電話銷售相關的產業,業務人員經常需要進行大量陌生開發與資格篩選,面對頻繁的拒絕、掛斷與無效通話,高強度的心理挫折不僅影響效率,也容易造成團隊士氣低落與人才流失。

在派斯科技眼中,無論是解決漏接、優化選單還是分擔電銷壓力,這些高度重複、可流程化的溝通工作,其實並不需要耗費寶貴的人力,反而最適合由穩定且專業的 AI 接手執行。

派斯科技平台的管理畫面。企業可建立主動外撥專案,並即時追蹤每通電話的狀態。

延伸閱讀|技術外包,工程師反變管理者?台灣大終結 IT 外包,自研 AI 語音讓客服即時補強

讓 AI 接手對話,真實的關鍵在於「節奏感」

語音 AI 要進入市場,真正的挑戰不只是要聽得懂,更是該如何能像真人一樣互動自然。

為了解決這個問題,派斯科技開發出核心技術「Pathors Engine」,作為語音辨識(ASR)、大型語言模型(LLM)與語音生成(TTS)之間的協調中樞,負責整體對話流程的即時調度。

「你可以直接到我們官網留下電話試試,幾秒鐘後 AI 客服就會直接打給你。」鄭宇傑說。

訪談過程中,派斯科技當場展示了系統。電話接通後,AI 客服以自然流暢的語氣詢問需求,無論是停頓、追問還是臨時改變話題,都能即時接續對話,幾乎感受不到與真人客服之間的差異。

「有沒有覺得有點熟悉?」呂安笑著補充,「我們自己的 AI 客服,是用張祐誠(共同創辦人兼技術長,首圖左)的聲音訓練出來的」。

但比起聲音親切與否,能達成這樣「流暢感」的關鍵在於系統的「反應速度」。

許多語音系統之所以讓人一開口就察覺是 AI,問題往往不在於音色,而是對話的節奏。當使用者說完一句話後,如果感受到不自然的停頓,或是等待回應時 1、2 秒的空白,都會讓互動顯得生硬且缺乏臨場感。

為此,派斯科技的核心技術 Pathors Engine 導入了「預判式回應」機制。不同於傳統語音 AI 必須等使用者完整說完一句話後才開始處理,系統能在對方尚未講完時同步分析語意、預測回覆方向,提前準備答案,大幅縮短等待時間。

另一項關鍵能力則是「即時打斷」,當使用者插話、提問或突然改變話題時,系統能夠即時中斷原本的回應內容,重新理解對話脈絡並調整回覆,而非照著既定腳本一路念完。

此外,平台也導入動態模型調度機制。當面對簡單的確認、查詢任務時,系統會優先使用速度較快、成本較低的模型。如果遇到需要推理判斷或較複雜的情境,則自動切換至能力更強的大模型處理,在成本與效能之間取得平衡。

從技術驗證到電信認證,補足語音 AI 落地的最後一哩路

目前,派斯科技的平台已支援超過 20 種語言,企業無需自行訓練模型,只要上傳客服業務的交戰手冊、專業術語或背景知識庫,即可利用「Pathway 流程圖」的視覺化介面,設定對話流程與 SOP,快速部署 AI 語音客服或外撥服務。

企業僅需上傳資料,即可透過如左側的視覺化介面設定 SOP 與對話節點。右側的對話紀錄則可作為後續優化客服體驗的依據。

在企業最關心的資安與合規議題上,派斯科技也提供「地端部署」方案,並持續推進 ISO 27001 與 GDPR 等相關認證,協助企業符合資料保存與隱私管理規範。

不過,在台灣市場推動 AI 語音服務,困難的除了技術,還需要考量電信信任機制。

近年詐騙電話猖獗,使得許多由海外平台撥出的電話號碼容易被系統標示為高風險來電,進而影響接通率與企業形象。

為了解決這項問題,派斯科技投入大量資源與本地電信業者合作,完成 KYC(身分驗證)、機房串接及相關合規流程,確保企業外撥電話能以具備可信度的號碼進行聯繫,降低被誤判為詐騙電話的風險。

在商業模式的部分,派斯科技主要採取「建置導入費」搭配「分鐘數用量包」的計費方式,並針對具備技術開發能力的企業提供平台與引擎授權(License)模式,讓客戶能靈活整合自有的語音生成或語音辨識資源。

目前,派斯科技的應用場景已從汽車產業逐步拓展至旅遊業的行程提醒、醫療院所的預約掛號,以及金融產業的自動催收等領域。相較於積極追求募資,現階段團隊更專注於驗證不同產業場景的需求、持續拓展客戶與應用案例。

延伸閱讀|Google 發布 Gemini 3.5 Live Translate!語音即時翻譯支援 70 種語言,Meet 翻譯組合突破 2 千種

團隊資訊

公司名稱:派斯科技股份有限公司
成立年份:2025
新創資料庫📮❗️我想聯絡創辦人

(本文轉載《創業小聚》)

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