建檔只要 1 分鐘！日本 find 靠 AI 拯救後勤地獄，遺失物尋獲率暴增 4 倍
在高度人口密集、通勤頻繁的大城市中，捷運與地鐵系統往往是遺失物最集中的場域。以台灣為例，台北捷運是全台遺失物數量最龐大的交通系統，根據北捷於 2024 年公布的資料，每年平均拾獲約 30 萬件遺失物，並須額外投入人力與空間進行倉儲與管理。
如此龐大的規模，使失物招領成為一項高度仰賴人工作業、流程卻極為繁瑣的營運負擔，也正是日本公司 find Inc. 鎖定並著手解決的核心痛點。
AI 讓遺失物登記從 10 分鐘縮短至 1 分鐘
find Inc. 開發的雲端失物招領服務「find」，結合 AI 影像辨識與對話式互動，徹底改變過往仰賴人工登錄的流程。傳統失物系統中，站務人員需要逐一輸入顏色、材質、形狀、磨損狀況等細節，例如一把雨傘，往往要花上近 10 分鐘才能完成登錄。find 則只需要拍照，AI 便會自動分析物品外觀特徵，並建立可搜尋的資料紀錄，整個流程縮短至約 1 分鐘。
這樣的效率差異，在高頻率場域中尤其明顯。《日本時報》指出，以鐵路公司為例，單月登記的遺失物往往超過一萬件，節省下來的人力時間，直接轉化為營運效率與服務品質的提升。
find 不僅讓內部管理更快，也讓找回失物這件事更貼近使用者。透過支援影像搜尋的資料庫，以及專屬的 find chat 即時通訊功能，失主不再需要反覆致電或親赴櫃檯詢問，只要用手機就能隨時查詢與溝通。
find 的實際成效，最早在京王電鐵得到驗證。該公司 2023 年導入 find 試點後，站務電話與櫃檯詢問量減少約三分之一，而失物歸還率則接近 3 倍成長；JR 九州銷售規劃部的坪山先生表示：「失物管理系統已使用約 20 年，登錄與查詢依靠紙本，確認一件物品需要花約 6 分鐘，若真的找到，通知失主又需幾分鐘，一件失物總共要 8~10 分鐘處理。即使一天接到 10 通詢問，能成功配對的也很少。」JR 九州導入 find 後，失物比對成功率更是增加了 4 倍，回覆時間也縮短約 6 成，
隨著成功案例累積，find 的導入版圖迅速擴張。目前已應用於東京單軌電車、羽田機場周邊設施等交通與公共場域，並預計於 2026 年由日本最大鐵路營運商 JR 東日本全面採用。
遺失物變二手商品！失物管理也能創造價值
find 的角色並未止步於「管理失物」。2025 年起，find Inc. 推出 PoC 專案 find reuse，針對超過法定保管期限、原本將被廢棄的未領回物品，改以二手商品形式上架至二手電商平台 Mercari Shops 販售。這項機制一方面能回收部分管理成本，另一方面也減少資源浪費。
find 也積極因應日本觀光人潮回流的趨勢，系統已支援日文、英文、中文與韓文，並透過自動翻譯機制，讓外國旅客也能順利使用 find chat 查詢遺失物，未來語言支援數量預計將擴展至百種以上。
從京王電鐵到即將加入的 JR 東日本，find 的發展軌跡顯示，AI 不僅讓流程自動化，還能進一步重新定義服務本身的價值，讓失物管理從後勤負擔，轉變為以使用者為中心的數位體驗。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《日本時報》、《公視新聞網》、find Inc.，首圖來源：find Inc.
（責任編輯：廖紹伶）