輝達開放Vera Rubin機櫃設計　支援250kW液冷架構，攜手科技巨頭推動AI資料中心標準化

輝達Nvidia(NVDA-US)於2026年OCP全球高峰會（10月12日至15日）宣布，透過開放式MGX架構，向開放運算計畫（Open Compute Project，OCP）貢獻新一代Vera Rubin機櫃與運算托盤設計，並攜手Google、Meta、微軟及思科等科技業者推動AI資料中心開放標準，降低大型AI運算系統的整合與部署難度。

此次更新的MGX 1.2規範，新增機櫃級盲插式液冷、可互通的機櫃連接介面，以及支援5,000A的液冷電力匯流排，並相容原生19吋設備，最高可支援250kW機櫃功率，協助系統製造商簡化高密度AI機櫃的組裝、測試與維護流程。

除了硬體架構，輝達也開放DSX AI Factory的4項軟體元件，涵蓋交換器設定、GPU叢集壓力測試、機櫃韌體管理及裸機部署。相關技術源自DGX Cloud營運經驗，目標是讓雲端業者能在數小時內將硬體轉換為可正式運作的AI運算叢集。

在產業合作方面，輝達與超微AMD(AMD-US)、Google及Meta共同發布Open Data Center Specification v0.7，統一AI資料中心的電力、散熱及實體配置標準。Google、Meta與微軟Microsoft(MSFT-US)也共同推動電網韌性規範，要求大型AI設施在電網發生擾動時維持連線，並於2秒內恢復至接近滿載的運作狀態。

網路設備方面，Meta將採用輝達Spectrum-6 102.4Tb/s乙太網路交換器建置Vera Rubin AI運算叢集，其交換容量與單通道頻寬均為前代Spectrum-4的2倍，搭配Spectrum-X Multiplane技術，可支援超過10萬顆GPU的大型運算叢集。

此外，輝達與思科Cisco(CSCO-US)共同推出USFP可插拔光模組標準，鎖定新一代高速AI網路架構，透過更高的頻寬密度與能源效率，支援大型GPU叢集的資料傳輸需求。輝達也將與Google合作，讓未來ConnectX-10 SuperNIC及BlueField DPU支援Falcon Transport技術，提高乙太網路AI運算環境的傳輸可靠性與頻寬利用率。