請更新您的瀏覽器

您使用的瀏覽器版本較舊,已不再受支援。建議您更新瀏覽器版本,以獲得最佳使用體驗。

【人形機器人 2030 市場規模與趨勢】硬體是基礎,軟體是金礦,解構價值鏈利潤轉移

TechOrange 科技報橘

更新於 01月30日09:44 • 發布於 01月30日22:29 • MTJ

市場研究機構 Markets and Markets 發布的《人形機器人市場規模、版圖與趨勢 2025–2030(Humanoid Robot Market Size, Share & Trends, 2025 to 2030)》報告,不只給出 2030 年人形機器人市場的規模預測,更試圖回答這個產業何時能走出實驗室、真正變成可量產、可落地的生意。

報告從技術走向、應用場景到全球競爭版圖,勾勒出人形機器人即將進入商業化關鍵期的全貌,也是未來機器人戰場的路線圖。

📌 這份報告適合誰閱讀?

報告提出 2030 年百億美元等級的市場預測,說明企業如何在降低導入風險的前提下,逐步卡位下一波成長機會,推薦以下讀者閱讀:

  • 機器人製造商與供應鏈廠商
  • 終端應用者,比如垂直行業的營運主管,包括:醫療與長照機構、零售與飯店業者、製造與物流公司、教育機構
  • 投資機構與金融分析師

🔴 報告洞見

💡 市場總覽:從實驗室走向百億美元產業

全球人形機器人市場即將迎來前所未有的商業化爆發。根據 Markets and Markets 的報告,市場規模預計從 2025 年的 29.2 億美元,以驚人的速度攀升至 2030 年的 152.6 億美元。這意味著在短短五年間,市場將經歷高達 39.2% 的年均複合成長率。

這條陡峭的成長曲線並非憑空而來,而是象徵著人形機器人正從昂貴的實驗室原型,轉變為具有實質商業價值的生產力工具。

驅動這一波爆炸性成長的核心力量主要來自三個層面。首先是全球人口結構的不可逆變遷,隨著世界各地步入高齡化社會,對於個人協助、照護以及醫療輔助的需求呈現剛性增長,傳統人力已無法填補這一巨大缺口。

其次是製造業、零售業與物流業面臨的長期勞動力短缺,企業急需透過自動化來增強現有勞動力並降低營運成本。

最後,也是最關鍵的推手,來自於人工智慧與自然語言處理技術的質變。這些技術的突破賦予了機器人更強的感知與決策能力,使其不再只是依循程式碼行動的自動化機械,而是具備互動能力與學習潛力的智慧代理。

對於戰略投資者而言,現在起至 2030 年是產業從「技術驗證期」邁向「規模化落地期」的關鍵窗口。過去幾年,市場主要由政府補助與企業研發支出支撐,但隨著試點項目的成功與生產成本的優化,市場將轉向由實際商業回報驅動。

💡 硬體撐起第一波,真正拉開差距的是軟體

在人形機器人的形態演變上,市場曾長期爭論「輪式」與「雙足」設計的優劣。然而,報告數據明確指出,雙足機器人(Biped Robots)將在預測期內佔據最大的市場份額,並展現出最高的成長潛力。

雙足設計之所以能主導市場,是因為人類的生活環境(從樓梯、門檻到狹窄的走道)本就是為了雙足行走而構建的。在醫療照護、復健支援以及複雜的工業環境中,雙足機器人擁有輪式機器人無法比擬的靈活性與適應性,這使其成為模仿人類行為與執行複雜任務的首選方案。

相對而言,輪式機器人雖然在成本與能源效率上具有優勢,但其應用將主要集中在平坦地面上的零售服務與室內物流。

若從產業價值鏈的角度進行剖析,可以看到價值重心正在轉移。

目前硬體仍佔據市場營收的最大份額,主要是因為製造一台人形機器人需要整合大量的高精密組件,包括各類感測器(如陀螺儀、視覺感測器)、致動器以及機械結構。

值得注意的是,在所有硬體組件中,控制系統與控制器佔據了最大的市場份額,因為它們是大腦指令轉化為物理動作的關鍵樞紐,直接決定了機器人運動的流暢度與精準度。

然而,未來的成長引擎並非硬體,而是軟體。報告預測,軟體部門將在未來四年內展現最高的年均複合成長率。隨著生成式 AI、大型語言模型與電腦視覺技術的飛速進步,人形機器人的核心價值正從「軀體」轉向「大腦」。

軟體的營收來源將不再局限於作業系統,而是擴展到雲端分析、即時監控以及 AI 驅動的個性化互動功能。未來人形機器人的差異化競爭將更多地取決於其理解環境、自主決策以及與人類自然互動的能力。

💡 從照護到教室,人形機器人開始找得到客戶

人形機器人的應用場景不再僅限於科幻想像或高端研究,報告詳細列舉了各垂直領域的落地情況,顯示出市場需求的高度多樣性。

其中,個人協助與照護被確認為 2025-2030 年間佔據最大市場份額的領域。由於全球快速增長的老年人口,創造巨大的照護人力缺口,使得人形機器人成為解決銀髮海嘯危機的必要手段。在家庭與醫療機構中,這些機器人不僅能執行監測健康狀況、協助移動等物理任務,還能透過擬人化的互動提供情感陪伴,這種雙重功能使其在消費端與機構端都具有極高的商業價值。

雖然照護領域的市場基數最大,但教育與娛樂板塊卻預計取得最高的成長率。在 STEM 教育領域,人形機器人正成為程式設計與機器人學的最佳教學載體,能夠提供學生動手實作的學習體驗。同時,在主題樂園、博物館與科學展覽中,機器人擔任互動角色或導覽員的需求也在快速釋放。

此外,工業與服務業的勞動力補充也是不可忽視的應用場景。在製造與物流領域,人形機器人主要用於解決重複性勞動與「最後一哩路」配送的痛點。特別是在危險、高輻射或人類不願從事的工作環境中,機器人能有效提升安全性與生產力。

而在公共關係與零售領域,諸如 SoftBank 的 Pepper 這類機器人,已被廣泛應用於零售店的客戶引導與促銷活動,透過標準化且吸睛的服務來提升客戶體驗與品牌形象。

💡 創新在歐美,成長在亞太

全球人形機器人的競爭版圖呈現出鮮明的區域特色,其中亞太地區正在崛起,成為世界的製造中心與最大消費市場。

報告預測,亞太地區將是全球成長最快的區域。這主要歸功於該地區擁有最完整的電子供應鏈生態、強大的 AI 開發能力,以及先進的製造基礎。特別是中國,預計將取得區域內最高的複合成長率。

受惠於政府對自動化產業的大力補貼與明確的量產目標,中國正致力於將人形機器人打造成繼電動車之後的新出口增長點。與此同時,日本與韓國由於面臨嚴重的高齡化與少子化問題,對於照護機器人與智慧工廠的導入最為積極,這兩國將繼續在精密機械與服務機器人領域保持技術領先。

相比之下,北美與歐洲則繼續扮演創新研發中心的角色。美國在市場份額上仍具優勢,擁有如 Agility Robotics 和 Tesla 等強大的科技公司,特別是在物流自動化與國防應用上的研發投入巨大。

歐洲市場則呈現出不同的發展路徑,德國預計在 2029 年將佔據歐洲最大的市場份額。歐洲的發展重點側重於協作機器人的安全性研究以及復健醫療領域的應用,並積極建立相關的監管框架以確保人機協作的安全性。

💡 不是百家爭鳴,而是幾個玩家在拉開距離

根據報告,人形機器人市場的競爭格局呈現明顯的梯隊分佈。SoftBank Robotics Group 被歸類為市場的明星企業。憑藉著 Pepper 與 NAO 系列機器人的成功,SoftBank 在零售、教育與醫療領域擁有廣泛的全球部署與成熟的通路優勢;其強項在於多語言溝通能力與可擴展的商業模式,這使其在現階段的市場佔有率上遙遙領先。

與此同時,Boston Dynamics 被視為新興領導者。雖然其商業化規模尚不如 SoftBank,但其在動態平衡、運動控制與工業應用上擁有最強的技術護城河。報告指出,Boston Dynamics 正積極從純研發轉向商業落地,展現出強勁的成長動能,有望在未來幾年內挑戰市場領導者的地位。

除了這兩大巨頭,市場上還有其他關鍵玩家正在積極佈局。韓國的 ROBOTIS 專注於模組化機器人與致動器技術,已於 2024 年底宣布與麻省理工學院合作開發物理 AI,致力於提升機器人的物理感知能力。美國的 Agility Robotics 則專攻物流倉儲領域的雙足機器人,專注解決搬運與物流痛點。中國的 UBTECH 則在消費級與教育機器人領域佈局深厚。

值得關注的是,科技巨頭透過資本運作進入市場的趨勢日益明顯。例如,Samsung 於 2024 年底將 Rainbow Robotics 的持股增至 35%,並將其納為子公司。這一舉動象徵,消費電子巨頭正加速透過併購來獲取關鍵機器人技術,為未來的智慧家庭生態系之戰做準備。

🧭 離普及還有距離,但黃金期正在成形

儘管前景看好,但人形機器人產業仍面臨著顯著的挑戰。首先是高昂的資本門檻。開發人形機器人涉及精密的感測器、致動器與複雜的 AI 軟體,這導致研發與製造成本極高。高昂的終端售價限制了其在價格敏感市場的普及速度,使得目前的應用仍多集中在高端商業或研究領域。

其次是安全性疑慮。當機器人與人類在同一空間近距離協作時,如何確保不發生故障或意外碰撞,是採用者最大的顧慮。建立完善的安全標準與故障失效機制,是贏得用戶信任的前提。

然而,推動市場前進的動力依然強勁。其中最重要的引擎是 AI 與機器學習的進化。

市場的競爭焦點正從單純的機械運動能力,轉向軟硬整合的智慧化能力。隨著亞太地區製造產能的釋放與技術成本的下降,人形機器人產業正站在大規模普及的起跑線上,準備迎接屬於它的黃金時代。

*閱讀完整報告內容,請見:Humanoid Robot Market Size, Share & Trends, 2025 To 2030

【更多產業研究報告】

【Google 2026 網路安全預測報告】資安長的關鍵難題:誰來監管 AI?治理失控將比外部攻擊更早發生
SEO 退場?GEO 上線:如何在 AI 時代讓品牌被演算法選中而非只是排名
開發速度快 660% 的代價:45% AI 代碼有毒,企業如何建立不被拖垮的資安法則?
麥肯錫報告:AI 擴大生產力邊界,2030 年釋放 2.9 兆美元價值

➡️ 其他產業研究報告

*初稿由 AI 協作,首圖來源:Unsplash

加入『 TechOrange 官方 LINE 好友』 掌握最新科技資訊!

查看原始文章

更多理財相關文章

01

台股金蛇年完美封關!股民平均賺245萬元

NOWNEWS今日新聞
02

AI學壞了?揭密「龍蝦教」恐怖真相 想避開災難「快設3道鎖」

三立新聞網
03

過年ATM恐塞爆!  財金公司提醒避開最易踩雷「3天2時段」

中廣新聞網
04

資產6成重壓台積電!曾被警衛冷眼名片丟地上,台股大戶窮過更懂「從人性看透股性」...如何從底層翻身?

今周刊
05

印製「台積電研發」冰晶石馬克杯、「積蜜」蜂蜜...神山員工如何把廢料變身零負評神祕禮品?

今周刊
06

國防特別預算卡住,美方發價書3/15到期...賴清德:恐讓台灣跌出優先名單,直球回應國軍加薪案

今周刊
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...