AI寫程式成主流？Spotify財報震撼發言：頂尖工程師12月後未再「動手」寫程式
隨著人工智慧（AI）快速滲透軟體開發流程，全球串流音樂龍頭 Spotify(SPOT-US) 近日在第四季財報電話會議上拋出震撼發言：公司內部「最優秀的工程師，自去年 12 月以來，沒有親手寫過一行程式碼」。
根據《Tech Crunch》報導，這項說法來自 Spotify 共同執行長 Gustav Söderström。此外，他也進一步說明公司如何運用 AI 加速開發流程。
Spotify 表示，工程團隊目前透過一套名為「Honk」的內部系統，加速程式開發與產品更新。該系統整合生成式 AI 技術，尤其是 Claude Code，協助工程師遠端即時部署程式碼。
Söderström 表示：「舉例來說，一名 Spotify 工程師在早晨通勤途中，能透過手機上的 Slack 指示 Claude 修復 iOS 應用程式的錯誤，或新增一項功能。」
他說：「當 Claude 完成這些工作後，工程師會在手機的 Slack 上收到推送的新版本應用程式，接著即可將其合併至正式環境，這一切都能在抵達辦公室之前完成。」
Spotify 表示，這套系統在加速程式開發與部署方面發揮了「極為顯著」的效果。Söderström 指出：「我們認為，這並不是 AI 發展的終點，而僅僅是開始。」
除了開發效率提升，Spotify 也強調其在數據層面的競爭優勢。Söderström 指出，Spotify 有能力打造一套獨特的資料集，是其他大型語言模型無法像處理維基百科等線上資源那樣加以商品化的。
他解釋說，這是因為音樂相關的問題並不總是存在單一、客觀的標準答案。例如，若詢問「什麼是適合健身的音樂」，不同人會給出不同答案，有時甚至與其地理位置有關。
整體而言，美國人偏好嘻哈音樂，但也有數百萬人喜歡死亡金屬；而部分歐洲人會聽 EDM 運動，許多斯堪地那維亞人則偏好重金屬。
Söderström 表示：「這是一個我們目前正在建立的資料集，幾乎沒有其他公司在打造，而且不存在如此規模的資料。我們也看到，每一次重新訓練模型後，它都在持續進步。」
在電話會議中，分析師也詢問 Spotify 對 AI 生成音樂的處理方式。公司說明，將允許藝人與唱片公司在歌曲的元數據中標示該曲目的製作方式，但同時仍會持續監管平台，以防範垃圾內容。
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