現在就備份通用 GA 數據！如何利用歷史數據優化行銷策略？
延續上一篇文章所說，商家網站的通用 GA 資源陸陸續續關閉中，若還想繼續使用 Google 的分析工具，導入 GA4 是無可避免的決定。而今天這篇文章我們想和你分享可以如何用歷史數據優化你的行銷決策、備份時你可能會有的問題，以及將數據備份的方法，讓你在面臨數據消失前更輕鬆！
Google Analytics API 即將下線
許多使用者在通用 GA 後台已經看到「這項資源已停止處理資料」的通知，意即通用 GA 已不再蒐集新的資料，Google Analytics 4 已完全取代 Universal Analytics。根據 Google 官方文件：
截至 2024 年 6 月 30 日，通用 GA 報表功能基本保持不變，但是報表數字將不再更新，其他介面功能仍可正常使用。你仍可以使用報表篩選器、自訂區隔、自訂報表等功能。然而，不過請注意「通用 GA 的後台設定不會改變歷史資料」的特性，因此你現在所做的設定將不會影響過去的資料，例如資料檢視篩選器、目標、自訂管道分組等功能。若有備份資料的需求，應該趁早計畫，並在 2024 年 7 月以前將歷史資料保存，以延續數據分析質量。
3 個用通用 GA 歷史數據優化商業決策的方向
1. 觀察歷史數據證明網站／產品的表現狀況
商家企業會進行數據追蹤，主要目的就是透過分析這些數據來改善網站的表現進而提升營收，像是電商網站會在 GA 後台埋設自訂事件瞭解消費者行為；而新聞、內容類型網站則會希望了解網頁瀏覽狀況，即使轉移到 GA4 繼續進行追蹤，我們還是會需要拉歷史數據出來進行比較。
假設你今天經營的是一家自媒體或內容網站，明確知道網站瀏覽量與實際用戶的造訪數，才有辦法向客戶證明自家網站的流量穩定性，或是向客戶證明找你們合作的效益在哪裡，若是沒有將數據備份，所有的資料都將無法調閱以證明商家價值。
2. 觀察歷史數據識別季節性、檔期趨勢，優化行銷決策
若是決定要保存數據，最好可以備份一年以上的舊版 GA 數據，因為以年為單位的數據可以協助掌握重要季節性或檔期趨勢。更有助於了解一年中什麼時間最適合推出新產品或促銷、提前規劃庫存量和人員需求。
假設你擁有一家線上零售商店，而你正在規劃明年的活動檔期與廣告預算，如果你有前一年的網站數據表現，你就可以知道自家品牌在每一季的什麼時候流量表現與轉換率是最好的，像是 5 月的母親節、11 月的雙 11 檔期，這個時候你可以透過轉換率搭配流量，知道今年如果要跟去年表現一樣好，至少要獲得多少導流，優惠活動需不需要提前開跑、暖身。
3. 觀察歷史數據，用洞見設定成效基準
延續上一個主題的話題，假設我們得知去年雙 11 的業績是 100 萬，轉換率是 5%，客單價是 1000 元，以此可以回推流量至少要有 2 萬次造訪才有機會達成，並且其中 50% 的流量來自廣告，25% 來自自主搜尋，25% 來自 KOL 推廣，今年度就可以依照這樣的規劃去安排廣告媒體的配置與 KOL 的合作目標。如果沒有這些歷史的細部資料，將很難為每一個檔期的活動設定績效基準。而大型企業有製作年報的需求，除了要了解公司營運狀況，也需要做數據的保存以利未來應用，「數據備份」更是不可忽視的必要性工作。
當然，數據備份的好處不僅於此，由於規劃數據備份也需要一段時間，且每日可以匯出的資料量有限，馬上開始準備通用 GA 數據備份最為保險。圖靈數位將和你分享客戶最常詢問的四個問題與最常見的備份方法。
關於通用 GA 數據備份你可能會有的 4 個問題
在數據為王的時代，許多商家企業開始重視商業分析，而分析的來源正是要「有足夠的數據資訊」，完整的資料蒐集＋精密的數據分析＋取出有價值的洞見＝有憑有據的商業決策。但許多企業在第一關「完整的資料蒐集」就有些資料缺失，像是「資料蒐集不完全」、「沒有備份數據的習慣」通常是後續無法擁有正確的商業決策的絆腳石，以下提供你「 4 個在備份數據時的常見問題」，幫助你在面臨通用 GA 下線之際更輕鬆！
Q1：為什麼要現在進行通用 GA 的數據保存？不是只是停止收集資料嗎？
答：通用 GA 後台將在 2024 年 7 月 1 日完全關閉，只剩不到一年的時間可以保存數據。如果這些歷史數據對你具有應用價值，可以立即開始制定保存計劃，以免時間不足。
Q2：最簡單的備份方法是什麼？
「難道就沒有一鍵匯出通用 GA 資料的方法？」、「有沒有一鍵將通用 GA 資料導入 GA4 的方法？」
答：都沒有。通用 GA 和 GA4 的邏輯不同，雖然有相似之處，但資料不是完全相容。（延伸閱讀：【一表看懂】新版舊版 GA 差在哪裡？重要功能比較懶人包！）
Q3：直接在時間維度選擇想要儲存的時間區間，將資料直接匯出可以嗎？
有些人會有這個疑問：「假設想儲存 2021 年 7 月到 2023 年 11 月的通用 GA 數據可以直接在右上角選擇時間後匯出『一張報表』就好嗎？」
答：要看你所需求的資料精細的顆粒度，舉例來說，某食品電商想比較 2022 年到 2023 年雙 11 購物檔期的訪客數有多少？新舊客分別是多少？回訪客是否上升？所需要的資料區間可能是整個 10 月的暖身期到雙 11 當周，但一次匯出所選時間的資料就只能看到那段時間的整體資料：只能知道 2021 年 7 月到 2023 年 11 月整體的新舊訪客，抓不到「月、週、日」那麼細的數據。同理，分為每月或每週的匯出，資料的顆粒度可能也會不夠，所以以「每日」為單位匯出資料會是最保險且完整的方法。
Q4：有哪些通用 GA 資料是非保存不可的嗎？
通用 GA 後台有 200 張報表，你可以依據平常檢視 GA 後台的使用習慣，選擇想要進行儲存的數據。而在備份前可以思考兩件事：
• 你平常都看什麼樣的數據，這些數據是否有延續性？
• 這些數據可以幫助你下什麼樣的決策？
【e.g. 有比較過去數據的習慣 >> 務必要存】
舉例來說，許多電商每年或每季可能都需要重新調配廣告預算，藉此調整各管道的配比，如果你習慣利用去年或是上一季的表現進行對比，那至少要儲存 2 ~ 3 年的數據比較保險，這樣你未來在評估廣告成效的時候才會有歷史數據可以進行比對。
【e.g. 有設定自訂事件追蹤用戶行為 >> 務必要存】
如果本來就有在做自訂事件追蹤用戶行為的，那務必要進行數據保存，因為收益的部分可能還可以從實際後台查看，但自訂事件沒辦法這樣做，例如：如果你的網站首頁有輪播圖，你可能有做自訂事件去追蹤每張輪播圖的點擊表現，如果你轉移到 GA4 之後，會需要查看之前圖片的點擊狀況，就會需要儲存歷史數據。
以上兩個是最常見的舉例，實際情況還是要依個商家網站狀況而有所不同。
5 個通用 GA 數據備份的方法
方法１：在報表介面手動匯出資料
通用 GA 支援手動匯出 PDF、Excel、CSV 報表格式，這對於較少數據量和較不複雜的情況來說是簡單且免費的儲存方式。需要注意匯出時的資料限制，匯出時只會匯出畫面中呈現的列，最多只能匯出 5000 列。超過 5000 列就只能分次匯出或是減少維度後再匯出。查詢較長的時間或是較大的資料量，你的通用 GA 數據將會被取樣，同時也無法自由切換日期調取資料。
方法２：利用 Google Sheet 擴充匯出
使用 Google Sheets 上提供的 Google Analytics 擴充工具，你可以將所有數據保存到 Google 雲端，並分享權限給公司同仁。不過，也要注意 Google Sheet 的資料限制：1000 萬個儲存格或 18,278 個欄，下載後未經後續數據整理也同樣無法自由切換日期調取資料。
方法３：串接 BigQuery 匯出
這個方法只適用於通用 GA 360 的用戶，它允許你將資料直接下載至 BigQuery，使用類似 SQL 的語法查詢所有通用 GA 資料。
方法４：Google Analytics Reporting API 匯出
透過 Google Analytics Reporting API、自訂指令碼或程式，你可以自動生成並匯出報表進行 API 備份。但使用此方法匯出的資料欄位受到一定的限制，可能需要工程師的協助支援，無法獨立完成備份。
方法 5：尋找第三方服務或工具
有許多第三方工具和服務可協助備份通用 GA 數據。這些工具通常提供更多的靈活性和定制選項，使數據備份變得更容易。但同樣要注意：選擇受信任的工具，並確保它們符合數據隱私和安全要求。
文章總結
充分利用歷史數據可以為企業提供更多洞察和競爭優勢，而越早備份對你數據的保存和管理越有利，這也是為什麼立即通用 GA 數據備份是如此重要的原因。如今，數位行銷的變革是不可忽視的進行式，透過分析歷史數據來預測未來趨勢將會變得更加重要，趕快將備份通用 GA 數據加入你的待辦清單，別讓有價值的數據在明年七月消失的無影無蹤！
（本文經圖靈數位授權轉載）
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