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AI狂潮下的思考!專家警告記憶體晶片面臨暴漲暴跌風險

TVBS

更新於 2天前 • 發布於 2天前 • 王筱軒
全球瘋 AI 讓科技股賺到飽,卻也埋下巨大隱憂。(示意圖/shutterstock達志影像)

根據《CNBC》引述藍盒資產管理基金經理人德蓋爾的最新說法,記憶體產業長期來看波動非常劇烈,每當市場高喊景氣循環已經消失、轉型為長期價值產業的時候,往往就是大難臨頭的前兆。投資人狂熱追逐高頻寬記憶體(HBM)的同時,必須提防歷史重演。

科技巨頭一出手就讓三星海力士股價跳水? 全球瘋 AI 讓科技股賺到飽,卻也埋下巨大隱憂。關鍵數據顯示,受惠 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮,三星與 SK 海力士 2026 年初至今股價分別飆升 114% 與 186%,美國大廠美光與 SanDisk 也大漲超過一倍,主因是市場樂觀盲信 AI 結構性缺貨會打破過去暴漲暴跌的宿命。然而商業影響正在發生,Google 突然無預警推出全新壓縮技術 TurboQuant,宣稱能讓大型語言模型的記憶體需求直接暴減 6 倍,這項顛覆性技術一發表,立刻引發主要記憶體廠商股價劇烈跳水。分析師警告,未來預測不容樂觀,財富管理機構 JM Finn 與渣打銀行一致認為,目前高股價建立在過度完美的假設上,南韓股市超過五成市值集中在兩大巨頭,市場樂觀情緒接近頂峰,未來三年產能開出、AI 需求回歸常態後,過度擁擠的資金恐引發恐怖的獲利了結賣壓。 物理限制逼出封裝新革命!記憶體牆突破在望

AI 晶片正面臨嚴重的「記憶體牆」瓶頸。根據《ZDNet》報導,即便 GPU 運算效能瘋狂飆升,記憶體的資料傳輸速度卻遠遠落後。面對 AI 運算的爆炸性成長,HBM 垂直堆疊技術已經逼近物理臨界點,工藝難度呈指數級攀升。關鍵數據指出,隨 HBM 邁向 20 層以上,JEDEC 固態技術協會甚至被迫放寬高度規範。雪上加霜的是,在現行 2.5D 封裝架構下,GPU 周邊可容納 HBM 的面積已經用盡,晶片邊長成了無法突破的物理緊箍咒。這種商業影響迫使半導體業界大膽拋出新架構,準備將 HBM 與 GPU 進行「分離封裝」,把 HBM 移到外圍環形區域,甚至獨立安置在電路板中央或基板下方,再透過「光學互連」技術串接。南韓龍頭記憶體大廠研究員證實,目前正與客戶探討如何利用光連接克服空間限制。業界專家做出未來預測,這項變革將全面改寫下一代 AI 加速器的硬體形態。

光速傳輸讓晶片通訊大升級!挑戰微縮製程極限

這項光學互連技術並非空中樓閣。在 Hot Chips 大會上,Celestial AI 已經展示了最新光子互連模組,將光學介面布置在 ASIC 晶片之間,把珍貴的周邊空間留給 HBM 電氣介面。利用光訊號超越電訊號的傳輸優勢,即使拉長物理距離也不會產生延遲損耗。全球 OSAT 封裝廠高層透露關鍵數據,目前的研發速度遠超預期,技術落地將由大到小逐步推進,先從機架、伺服器之間導入,再進入單一電路板內的晶片互連。這項轉變帶來的商業影響,是讓晶片間的光學互連實現時間點大幅提前。不過,挑戰同樣擺在眼前,南韓共同封裝光學(CPO)元件廠商指出,雖然原理與資料中心相同,但必須把原本用於大型機房設備的光電轉換技術,直接微縮到微小的晶片級別。業者做出未來預測,光學元件必須做得更小、整合度更高,未來的封裝製程難度勢必往上跳了好幾級。

三大主力產品缺貨潮看不到盡頭!美光預告產能荒

這場算力軍備競賽不僅引爆技術革命,更將全球記憶體晶片市場推向多年期的結構性供應吃緊局面。美光科技釋出最新市警,強調 HBM、DRAM 以及 NAND 快閃記憶體的產能全面拉警報,缺貨潮將一路延續到 2026 年以後。摩根大通發布投資報告力挺這個觀點,認為供需缺口短期內根本無法逆轉。美光點出關鍵數據,這次的缺貨具備結構性特徵,因為新一代晶片效能提升幅度收窄,加上 HBM 先進製程的晶粒尺寸持續增大,導致整片晶圓能切出的晶片數量大幅下滑。這對半導體供應鏈造成的商業影響非常深遠,即便廠商砸重金導入極紫外光(EUV)光刻機,卻卡在產能爬坡慢與成本高昂等新限制。針對產品進展,美光給出未來預測,旗下的 1-gamma 先進製程將成為史上產出量最高的 DRAM 節點,HBM4 的量產爬坡速度將比前代快上兩倍,下一代 HBM4E 則規劃在 2027 年啟動量產,同時大容量高效能固態硬碟(SSD)需求也同步大噴發,大廠正透過深度客製化解決方案鎖定核心客戶。

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