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GTC Taipei》台灣供應鏈高度整合,AI 革命扮演無可取代關鍵角色

科技新報

更新於 2天前 • 發布於 2天前

AI 浪潮席捲全球,帶動伺服器與半導體需求呈現爆炸性成長。在 NVIDIA GTC 的座談會上,台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑、廣達電腦創辦人暨董事長林百里,以及緯創資通董事長林憲銘深入探討台灣供應鏈如何在此波 AI 革命中,透過技術領先與上下游高度整合,成功轉型並持續在全球扮演無可取代的關鍵角色。

台積電米玉傑表示,當前台積電傾全力擴充產能,前瞻技術突破系統瓶頸。米玉傑強調,台積電最核心的競爭優勢在於「技術領先」、「生產優勢」以及對「客戶的信任」。面對 AI 需求爆發導致先進製程與封裝產能嚴重供不應求,台積電正傾盡全力在台灣、美國、日本及歐洲等地進行大規模擴產。在產能分配上,台積電不僅全力支援如 NVIDIA 等主力客戶,也針對規模較小的新創客戶進行適當調整,以尋求最合理的產能分配。

在技術藍圖方面,米玉傑指出,台積電早在 15 到 17 年前便極具遠見地投入先進封裝研發,如今已成為支撐 AI 產業的重要技術。為了突破未來系統端的傳輸瓶頸,台積電積極佈局「矽光子」技術,因光子(Photon)在長距離通訊上最具效率,該技術預計於今、明兩年內開始量產;此外,晶片堆疊技術也將從現行的邏輯晶片堆疊,進階至記憶體與邏輯晶片的整合。他更點出,台灣最大的優勢在於完整的上下游整合,台積電必須持續往下游走,與系統端、散熱與機構件等廠商進行緊密合作。

廣達林百里則是表示,伺服器邁向「機櫃級」整合,AI 將推動人類進入更高階工作。林百里還指出,AI 市場從 CNN、LLM 到代理型 AI(Agentic AI)正經歷爆炸性成長。他以 NVIDIA 的 GB200 為例,說明產業觀念已發生典範轉移,如今的 AI 伺服器不再只講究單一 GPU,而是以整個「機櫃(Rack)」為基礎單元來建置。這種高度整合的解決方案大幅縮短了技術推向市場的時間(Time to market),讓客戶敢於大舉投資並快速回收。

林百里回顧,台灣自 80 年代從 PC 代工起家,如今在 AI 伺服器領域,除了晶片外的所有零組件幾乎都是台灣製造。台灣代工廠負責了最高精密的系統整合這「最後一哩路」,造就了今日一舉成名的地位。對於外界擔憂 AI 可能造成失業,林百里抱持樂觀態度,他認為如同當年 PC 普及並未讓文職人員失業一樣,未來的實體 AI(Physical AI)、機器人及自動駕駛將接手自動化工作,反而能釋放人類去從事更高階、更有價值的事務。

緯創資通林憲銘則直言,從傳統 PC 到 AI 伺服器的轉型過程中充滿了挑戰,系統的複雜度呈現倍數成長。過去 PC 時代技術成熟、標準化程度高,但如今 AI 伺服器技術迭代極快,必須同時將散熱等系統性問題納入考量,已經不再是單純「做一個盒子」就出貨的標準品。

面對日益複雜的製造需求,加上地緣政治導致產線需轉移至台灣、美國或墨西哥等地,林憲銘點出「人才短缺」是首要瓶頸,企業必須重新投入教育資源並跨國調度人才。此外,面對新形態的挑戰,傳統的「人海戰術」已無法解決問題,製造業的營運模式必須迎來 DNA 的重大轉變。他強調,代工廠自身也必須成為 AI 的使用者(AI user),將數位化與「AI 賦能(AI enable)」導入生產流程,利用 AI 來提升製造的彈性與韌性,唯有具備這份深層的內涵轉變,台灣才能真正抓住這波由 NVIDIA 帶起的 AI 狂潮。

事實上,從台積電的半導體前瞻製程,到廣達與緯創的高精密系統整合,台灣產業正不斷演進。透過人才培育、技術深化與全面的「AI 賦能」,台灣完整的上下游生態系已成為全球 AI 基礎建設中無可取代的強大後盾。

(首圖來源:視訊截圖)

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