總在商品前猶豫不決？ 導入智慧貨架，從精準備貨到預測消費者輪廓

試想一下超市購物的場景：消費者一面思索著購買清單，一面被眼花撩亂的品牌包圍，不知道何種產品更適合自己；與此同時，實體零售的業者也很難掌握消費者行為偏好，進而做出更精準的行銷訊息投放。

日本企業富士通（Fujitsu）觀察到了這個痛點，將店內的廣告板位數位化，結合生成式 AI、人體感應技術，透過影像辨識觀察消費者偏好，給予個人化的建議，推送分眾化的行銷內容，進而提升導購率。此技術已於今年 8 月在山口縣的超市 Aruk Mitajiri 進行測試。

導入智慧貨架，從精準備貨到預測消費者輪廓

智慧貨架目前來看主要分 4 大方向：取貨與付款的綁定、電子化貨物標籤與盤點、AI 預測供貨需求，以及客製化行銷。

針對第一個方向，最經典的案例是 Amazon Go，能夠感應人與貨物的距離、商品在貨架上的移動，以替代收銀。至於第二類電子化貨物標籤與盤點，最為台灣消費者所熟知的，就是統一超商了，旗下未來超商 X-store 自 2018 年積極導入智能零售，與漢朔科技合作，透過電子標籤，能夠偵測消費者從貨架上取走物品，讓消費者可以「拿了就走」。第三類 AI 預測供貨，則是 Google 今年的代表作，透過 Vertex AI Vision 的視覺辨識技術，辨識產品與價格標籤，此技術能夠協助零貨商補貨。至於本次富士通的解決方案，則屬於最後一類，也就是客製化行銷。

早在 2020 年，本土零售業者寶雅就曾經於台北民生店導入智慧貨架，透過鏡頭分析來客性別，預測其年齡分布，並以橫條彩色顯示器取代傳統廣告 POP 夾、播放客製化廣告。系統會將其蒐集到的動態數據回傳至資料庫，使得後續能夠透過每年類似檔期預期人流、消費者動向。

在此類別中，富士通的創新之處，在於除了性別、年齡等資訊外，更進一步分析人的手勢及動作，並且有能力區別進一步的顧客行為，包括彎腰、停留、走向或是拿起商品，以判斷消費者可能對那些產品較有興趣。此外，智慧貨架能夠比對消費者對不同產品的積極程度，並根據這些行為數據自動調整行銷內容，最後由生成式 AI 在貨架旁的電子螢幕上，生成客製化的促銷影片，創立虛擬店員，為顧客提供專屬建議。

打造客製化體驗，實體購物成第一線

富士通在新聞稿中提到：「隨著顧客的消費習慣愈來愈難以掌握，零售商需要擁抱創新、避免讓所有客戶接觸到相同資訊，並思考如何將更優質的體驗傳遞給客戶。」該公司表示，儘管過去礙於時間、人力成本，難以達成這個目標，但如今透過自動化流程，零售業者得以將感性因素納入考量，諸如供應商的品牌設計、產品功能、店員招待態度等。與此同時，富士通也承諾，會同時以保護客戶隱私的方式處理這些數據。

此次在小型超商進行的測試，將會一路進行至 10 月 15 日。未來 AI 有潛力根據通路或是品牌端的需求，在第一線測試各式促銷活動方案，以具體消費者行為區分輪廓，並加以精準投放。

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