AI也能習得gaydar  人工智慧判斷同志準確率最高達9成

gaydar是gay與radar兩者的複合字，代表識別、找出同性戀的能力。最近美國史丹佛大學研究顯示，藉由辨識臉部照片，AI可以準確判斷出一個人是否為同性戀，其「同志雷達」的精準度最高達9成。

根據《中央社》，史丹佛大學以美國某約會網站裡3萬5000多名會員的臉部照片為樣本做研究，發現電腦演算法分辨直男和男同志的準確度可達81%，分辨出女同志的準確度則有74%。研究結果引起性取向的生物起源爭論；另外，這種軟體可能侵犯個人隱私，或被反同人士團體不當使用，因而引發不小的道德爭議。

根據《壹讀》，人類判斷男性同性戀的準確度是61%，女性同性戀只有54%。有趣的是，不論人類與AI，判斷女同性戀的準確率都比判斷男同性戀低，這可能支持了女性性取向流動性更大的看法。gaydar的存在其利害矛盾在於，若gaydar確實存在、同性戀確實與一般人有異，可能證明了同性戀源自天生，有些人生來就是同性戀，並如實反映在外貌上；另一方面，準確辨識的可能性也被用來支持某些偏見，比如認為男性化長相的人應該表現得像個男人。

聲音的差別也能分辨出同性戀

根據維基百科，有些實驗測試人們是否能通過聲音判斷性取向。結果發現人們確實可以通過聲音判斷他人是否為同性戀，尤其判斷男性特別準。有聲學學者專門研究男性異性戀與同性戀在語音、發音上的區別，發現最明顯的就是在「s」的發音區別上。

有些人認為同性戀的gaydar比較強，但曾有荷蘭研究人員以圖形辨識做測試，結果發現異性戀較快下結論，但答案往往是錯的；同性戀下結論較慢，但正確率相對較高。研究人員認為，或許是同性戀的觀察能力較強讓他們更容易辨識出同性戀與一般人的差異。

(圖片取自pixabay)