台灣大推AI Agent　林之晨：未來3年是企業AI關鍵期

（中央社記者江明晏台北8日電）台灣大哥大今天舉辦第4屆硬科技日，發表企業級AI Agent平台MyAgent。台灣大總經理林之晨表示，未來3年是企業部署AI的關鍵期，需要的是從電力、算力、傳輸、算法到應用，與企業流程與系統的ICT完整整合。

企業AI正從問答工具走向代理完整工作流程，部署的挑戰也從模型能力，轉向算力、模型、應用、治理與企業系統的ICT完整整合。

台灣大哥大今天舉辦第4屆「D.E.E.P. Tech Day 2026」台灣大硬科技日，發表企業級AI Agent平台MyAgent，整合企業知識、模型、工具與工作流程，支援地端或私有雲部署、多元模型彈性切換與企業級治理，協助企業將分散的AI應用整合為可自主掌握、可規模部署且能持續進化的AI Workforce。

台灣大表示，已率先將MyAgent導入內部知識管理與行政流程，依應用情境估算，知識管理與查找、行政庶務處理效率分別提升15%，端到端工作流程效率預估提升30%。

台灣大哥大總經理林之晨表示，未來3年是企業部署AI的關鍵期，需要的是從電力、算力、傳輸、算法到應用，與企業流程與系統的ICT完整整合。

台灣大指出，自2024年投資精誠資訊以來，雙方兩年間已合作推出近50項企業解決方案。

精誠資訊董事長林隆奮表示，企業AI正從概念驗證走向核心營運，企業需要的不只是模型，而是能串接既有系統、資料與工作流程的完整解決方案。精誠以Ai4Ia（AI for Industry Application）推進產業AI應用，結合現場工程（FDE）、軟體工程、系統整合及企業應用經驗，與台灣大在算力、傳輸、AIDC、自研AI模型與應用上的能力形成互補，服務企業從基礎建設、模型到實際流程導入的完整需求，加速AI進入百工百業核心營運。

台灣大說明，規劃與精誠資訊及日本夥伴合作，爭取日本客服市場AI應用商機。

台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸表示，企業AI競爭正從追求模型能力的Model Race，轉向衡量產出、成本與投資效益的Token Economy Race。台灣大哥大資訊長蔡祈岩指出，企業導入AI Agent後，真正需要掌握的不只是操作紀錄，更包括Agent累積的記憶、技能、工作流程與決策邏輯，MyAgent透過模型路由、地端小模型、工具呼叫及企業系統串接，協助企業將AI能力沉澱為可自主掌握的認知資本。（編輯：黃國倫）1150908