AI 不只看你買什麼，還能猜你為什麼買！ DSIGroup、Instacart 怎麼在實體店與電商融入 AI？
隨著 AI 技術的成熟，零售行業正在進入更進階的數據驅動新時代。AI 不僅讓品牌能夠更細緻地分析消費者行為，還能根據即時數據優化銷售策略，讓門市店員更精準地提供服務。
不用自建資料庫、不用開口問，AI 從外觀就知道實體店來客偏好
台灣典通科技（DSIGroup）的 ConPer Eagle 智慧潛客辨識系統，透過 AI 影像辨識技術為零售業帶來新變革。
DSIGroup 該系統基於 13 萬名消費者的資料庫，能即時分析實體零售店面來客的年齡、性別、穿著風格等外觀特徵，並利用這些資訊判斷顧客的購物傾向。透過這套技術，店員能夠快速調整應對策略，例如針對喜愛潮流服飾的年輕族群推薦最新商品，或向穿著正式的顧客介紹高級精品，從而提升銷售成功率。
典通總經理楊雅惠指出，ConPer Eagle 可望解決零售業者實體店銷售人員流動率高及培訓困難的痛點，導入 ConPer Eagle不需自建會員資料庫，也不需要來店客人表明會員身分，只要用 AI 分析來客的影像即可協助銷售人員為客人創造個人化的消費體驗。
甚至，對於無銷售人員的實體零售場域，ConPer Eagle 也可以達到「智慧導購」的功效。比方說 ATM 提供的產品優惠券，ConPer Eagle 可以在不侵犯使用者肖像隱私的情境下，分析並推薦個人化產品優惠券，提高優惠券索取率，進而促成交叉銷售（cross-selling）。
兩個消費者線上買同一商品，背後意圖大不同
AI 不僅能分析消費者的外觀特徵，也能透過行為數據來預測消費習慣。線上雜貨配送服務與零售技術平台 Instacart 最新推出 AI 功能「Smart Shop」，運用演算法分析消費者的飲食喜好，建立個人化標籤，幫助消費者在電商平台快速找到符合自身需求的產品。
Instacart 指出，飲食習慣是一個個人化程度非常高的變項，舉例來說，同樣是經常購買低碳水化合物產品的兩個消費者，背後的習慣和意圖可能大不相同，透過 AI 和龐大的數據資料，才能細緻地分析出：常購買杏仁粉或花椰菜米，通常代表消費者真的有低碳水飲食習慣，而常常買雞胸肉，雖然也是低碳水食物，但可能只是有在健身、在減脂。
在用戶購物過程中，Smart Shop 會透過 AI 即時學習並調整，根據推測的偏好動態調整數位貨架，優先推薦最相關的商品，並隨著用戶行為變化而調整。如果系統對某個喜好的信心較低，Smart Shop 會主動向用戶詢問，像是「要顯示更多低碳水選項嗎？」這些互動結合 Instacart 獨有的購物數據、先進機器學習模型以及 LLM 推理能力，使 Smart Shop 能夠不斷優化預測，提供更準確的推薦。
Instacart 副總裁兼總經理馬斯特拉克（Sarah Mastrorocco） 表示：「Instacart 讓人們能夠更輕鬆地購買符合其健康目標和生活方式的食物。借助 Smart Shop，我們讓消費者能夠擁有最個人化的購物體驗。」
2033 年零售 AI 市場規模將逾 540 億美元
AI 不斷擴展在零售產業的應用，從門市的即時影像辨識到線上的個人化推薦，都顯示出 AI 在提升購物體驗方面的巨大潛力。
根據市調機構 Precedence Research 2025 年報告指出，全球零售業 AI 技術導入市場規模於 2033 年將逾 540 億美元，顯示品牌對 AI 解決方案的需求不斷攀升。品牌若能善用這些技術，將能在競爭激烈的市場中占據優勢，提升銷售表現並增強顧客忠誠度。
【推薦閱讀】
◆ 【只要輸入「最近想學手沖咖啡」】亞馬遜電商推 AI 新功能：「情境引導」購物，讓顧客更自然地尋找商品
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Yahoo 新聞》、《Yahoo Finance》、Precedence Research，首圖來源：AI 工具 ChatGPT 生成。
（責任編輯：廖紹伶）