會翻跟斗的機器人沒必要？Rivian CEO：最重要的其實是「手」
近年來，人形機器人影片在網路上頻頻爆紅，不論是會翻跟斗或能跳舞的機器人，看似展現驚人的技術能力，但在電動車公司 Rivian 執行長 RJ Scaringe 看來，這些炫技展示未必代表機器人真正的產業價值。
Scaringe 最近創立了新的機器人公司 Mind Robotics，並完成了由 Accel 和 Andreessen Horowitz 兩家創投公司共同領投的 5 億美元 A 輪融資，目前估值 20 億美元。他在接受《TechCrunch》訪談時表示，機器人設計應該從任務需求出發，而不是單純追求人形或展示技術能力。
炫技能力未必等於實用價值
Scaringe 指出，他能理解機器人公司展示能翻跟斗或做高難度動作的人形機器人，主要目的是證明機器人的靈活度與控制能力，但是「如果你走進 Rivian 的工廠，你幾乎看不到有人能做後空翻。」
Scaringe 的意思是，在工業機器人的設計中，最常被忽略的一點其實是「工作本質上是用手完成的」。從機器人系統的角度來看，其他所有結構與功能，其實都是為了把手精準地帶到需要操作的位置。因此，一些展示高難度動作的能力，例如後空翻，對於多數實際工作而言，反而意味著不必要的複雜設計。
他認為，在製造場域真正重要的是降低系統複雜度、減少故障可能性並降低能耗。未來的機器人仍可能具備感知系統、能在 X、Y、Z 軸上移動並擁有雙手，但如果一味模仿人類的生物力學，反而會忽略製造業多數工作本質上都是以手部操作為中心。
工廠機器人不一定需要「像人類」
Scaringe 認為，目前機器人產業一個常見假設是，既然機器人要取代人類工作，就應該模仿人類的身體結構，但在製造環境中，這個假設未必成立。
他指出，人類的身體形態並不是為工廠工作而演化出來的。不同生物在演化過程中都針對特定環境最佳化，例如海豚適合游泳、獵豹適合奔跑、猴子適合攀爬，而人類的優勢則主要在於大腦，不是在特定任務中的身體效率。因此，如果機器人的目標是在製造業環境中工作，其設計未必需要完全模仿人類。
不過 Scaringe 也承認，工廠環境本身是為人類設計的，因此機器人仍然需要具備一定的人形特徵，例如能使用工具、在既有空間中移動，以及與人類協作。
機器人產業出現兩種不同路線
在研究機器人產業時，Scaringe 將目前市面上有的公司大致分為兩種類型。第一類是傳統工業機器人公司，例如工廠中常見的機械手臂，這類機器人擅長執行固定且重複的任務，但缺乏更高層次的靈活性。
第二類則是近年快速崛起的機器人新創公司，多數希望打造能在家庭環境中工作的通用型人形機器人，例如折衣服、洗碗或打掃。
然而在 Scaringe 看來，許多新創仍缺乏幾個關鍵能力，例如工業級產品量產經驗、機器人模型訓練所需的數據循環、完整供應鏈能力、對於工業運作的深入了解，而這也是他決定創立新公司的原因之一。
Scaringe 新創的 Mind Robotics 將同時開發三項核心能力：機器人硬體與機電系統、AI 模型、大規模部署基礎設施。Rivian 未來可能成為其重要客戶，將機器人導入汽車工廠的生產流程。
專用型機器人成為另一條路
Rivian 的觀點也呼應機器人產業中另一股趨勢：專用型機器人（task-specific robots）。Uber 共同創辦人 Travis Kalanick 最近推出新創 Atoms，專門開發針對特定產業的機器人，例如礦業、運輸與食品產業。
Kalanick 認為，真正能創造經濟價值的機器人，是能在特定任務中長期運作並提高生產效率的機器，而不是嘗試模仿人類完成所有事情。《Reuters》指出，專用型機器人通常更容易找到商業模式，因為它們只需解決特定問題，而不必面對通用型人形機器人的複雜技術挑戰。
目前全球機器人產業正快速發展。特斯拉、Figure AI 與多家中國公司，都在競逐人形機器人市場。Scaringe 的觀點顯示，未來機器人產業未必會完全走向「像人類一樣的機器」。相反地，真正能大規模部署的機器人，很可能是針對特定任務最佳化設計的系統。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Reuters》1、《Reuters》2，首圖來源：AI 工具生成