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MWC 2026》台灣大、諾基亞深化合作 打造高韌性ESG 2.0行動網路

新頭殼

更新於 03月04日05:50 • 發布於 03月04日05:50 • Newtalk新聞 |蘇元和 綜合報導

Newtalk新聞

台灣大哥大展現 AI 領航與永續實力,總經理林之晨率隊參加 2026 年 MWC 世界行動通訊大會,3日與長期戰略夥伴諾基亞簽署「AI 行動網路與新 ESG 合作備忘錄」,雙方宣布將深度結合 AI 技術,從能源(Energy)、安全(Security)及地緣策略(Geostrategy)三大面向,建構具備高度韌性與永續性的「ESG 2.0」行動網路,同時推動 AI for Network 與 Network for AI,規劃於未來測試諾基亞與NVIDIA共同發展、基於ARC(Aerial RAN Computer)平台的新世代AI Baseband設備,藉由GPU加速與AI運算能力,提升RAN即時決策與資源調度效能,為AI原生行動網路奠定關鍵基礎。

面對全球局勢與氣候變遷,台灣大表示,與諾基亞將透過 AI RAN架構賦予網路更高的自主性與防禦力,包含

AI for Energy升級既有 MantaRay SON 至支持 SMO (Service Management Orchestration) 自動化架構,利用 AI 主動預測並調節能耗,達成更精準的節電效率。2025年台灣大全年無線網路新增節電2,400萬度電,相當於約6.9萬戶家庭每月用電量。

AI for SecurityAI 將應用於行動、固網及資料中心,即時分析訊號特徵與異常連線,精準識別並阻斷假基站及惡意終端,構建全方位的資安屏障。

AI for Geostrategy針對極端環境發展AI Edge Survivability技術,當傳輸鏈路斷線時,基地台持續提供點對點通訊功能,此外,透過 AI 預判傳輸品質劣化,立即啟動備援切換,確保通訊不中斷。

台灣大哥大總經理林之晨表示,在日益複雜的地緣政治與資安環境下,行動網路是國家韌性的基石,而ESG不再只是傳統框架,更進展為能源(Energy)、安全(Security)及地緣策略(Geostrategy)的向量交織。回顧 2025 年,台灣大已寫下全年無線網路新增節電 2,400 萬度的卓越實績;今年,台灣大與諾基亞更將AI 昇華為「ESG 2.0」升級引擎,聚焦AI-RAN合作、測試新世代的AI 基地台設備,加速提升 RAN 即時決策效能,為 AI 原生網路奠定基礎。透過 AI 賦予網路自主生命力,致力建構高效、低碳、韌性的智慧網路,在極端情況下守護通訊安全,為用戶與產業創造長期價值。

諾基亞集團首席技術暨AI 長 Pallavi Mahajan 表示,「我們此次與台灣大哥大的擴大合作,代表著在打造AI原生行動網路的未來之路上,邁出了關鍵一步。隨著產業快速朝向更高度地自動化、永續性和韌性發展,諾基亞很榮幸能為其引進最先進的AI驅動的無線接取網路(RAN)創新。藉由此項合作,我們共同展現了如何利用先進智慧、能源效能以及堅實的網路設計能力,不僅能為客戶提供卓越性能服務,也能兼顧對環境、社會與公司治理(ESG)更廣泛的承諾。展望2026年及未來,我們期待與台灣大哥大持續深化合作,共同引領次世代AI驅動網路的演進和發展。」

AI 驅動網路韌性 建構具自我修復能力的行動網路

在「ESG 2.0」架構下,台灣大表示,地緣策略(Geostrategy)核心在於提升行動網路於極端環境與不確定情境下的自主性與韌性。台灣大與諾基亞將以 AI 為核心,發展AI Edge Survivability 技術,當傳輸鏈路中斷時,基地台仍能維持細胞覆蓋區域內的點對點通訊功能,延續緊急狀況下之通訊需求。

台灣大表示,結合 MantaRay SMO 架構下的自我修復與流量引導機制,透過 AI 預判傳輸品質劣化,於實體斷線前即啟動調度與備援,實現即時切換能力,全面強化行動網路面對突發事件與各種風險時的整體韌性。同時,諾基亞也將提供最新具AI能力的基地台,協助台灣大哥大於實體網路環境中持續擴大AI-RAN佈建,並結合Digital Twin與Nokia Assurance Center等AI解決方案,持續提升網路品質與營運效率,加速邁向高度自動化營運模式。

接軌 5G-Advanced 打造支持 AI 應用之高效能網路

除了強化網路自身的永續與韌性,台灣大也指出,亦同步推動 Network for AI,打造可支撐 AI 應用發展的高效能行動網路基礎。透過導入 5G Advanced 演進中的 1024QAM、Dual Boosting 等關鍵技術,顯著提升上行鏈路效能與傳輸頻寬,回應 AI 應用對高即時性、高互動性的網路需求。同時,結合升級後的 MantaRay SMO 自動化架構,將 AI 節能與資源調度由被動反應轉為主動預測,延長設備使用年限並降低電子廢棄物;並透過差異化服務能力,依不同 AI 應用場景提供相對應的通訊品質,讓行動網路成為產業 AI 落地與規模化發展的可靠基礎設施。

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