【科技早餐】AI 人才解開「金手銬」：OpenAI 撒股權、微軟拒砸錢
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊AI 人才解開「金手銬」：OpenAI 撒股權、微軟拒砸錢
為了搶人，矽谷行之有年的「金手銬」規則正在鬆動。《華爾街日報》披露，OpenAI 為了對抗 Meta 與 Google 的挖角攻勢，取消新進員工的「股權閉鎖期」（Vesting Cliff），過去需任職滿一年才能取得股票，如今入職第一天，股權即刻生效，大幅降低人才流動的心理與時間成本。
這項策略讓 OpenAI 今年的股票薪酬支出上看 60 億美元，幾乎等同預期營收的一半，也凸顯頂級 AI 人才的稀缺性。相對之下，微軟 AI 部門執行長 Mustafa Suleyman 公開表態不跟進天價薪酬，強調只招募高度契合、精簡高效的菁英團隊。xAI 則被迫縮短閉鎖期，以因應高壓文化與形象爭議帶來的招募阻力，AI 人才市場呈現明顯分歧。
＊全球科技重心翻轉：中國九成領先，美國只剩八項防線
根據獨立智庫澳洲戰略政策研究所（ASPI）最新報告，中國在 74 項關鍵與新興技術中，有 66 項排名全球第一，領先比重逼近九成，涵蓋核能、合成生物、小型衛星等高戰略價值領域；美國則僅在量子計算、地球工程等 8 項技術中居首。相較本世紀初美國曾在九成以上技術領先，全球科技重心已出現明顯翻轉。
ASPI 分析超過 900 萬篇學術論文，以 2020 至 2024 年間高度被引用研究為基準，發現中國在雲端與邊緣運算的研究強度已超越美國，反映北京正加速將 AI 從實驗室推向實際部署。不過報告也指出，論文領先不必然等同工程與商業優勢，例如在先進航太引擎領域，中國雖排名第一，但性能、可靠性與耐久性仍未追上歐美。
＊AGI 的隱形天花板：不是算力，是人類打字速度？
OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 指出，目前限制 AI 生產力的關鍵，並不在模型能力或算力規模，而在「人類輸入與驗證的速度」。只要人類仍必須親手撰寫提示詞、逐行檢查程式碼，整體流程就會被人類的物理極限拖慢，形成新的效率天花板。
他認為，真正的突破在於讓代理程式「預設就能發揮效用」，不再仰賴人類逐步指令與人工驗證。他預期，從明年開始，率先導入完全自動化流程的企業，生產力將出現爆發式成長，接著效應會擴散到更多大型企業，而 AGI，很可能就出現在那個時間點。
＊病患有 100 個分身：哈佛用數位孿生改寫用藥決策
哈佛醫學院與麻州總醫院（MGH）正把「數位孿生」推進臨床應用，為每位病患建立多個虛擬分身。這些分身在年齡、性別、族群、經濟背景，甚至步行速度與腦退化症特徵上，都與真實病患高度相似，讓醫師能在實際開藥前，先模擬並比較不同治療方案的效果。
另一套名為 COMPASS 的 AI 系統，則可分析細胞與完整健康資料，直接回覆病患對特定抗癌藥物產生良好反應的機率，並解釋其原因。業界估算，數位孿生技術可讓臨床試驗規模縮減約三分之一，全球市場規模預計在 2035 年成長至 334 億美元。
＊ChatGPT「成人模式」曝光：AI 用行為判斷你是不是大人
OpenAI 證實，ChatGPT 預計在 2026 年初推出「成人模式」，核心並非情色內容解禁，而是讓模型能更細緻地處理性、親密關係與心理健康等成熟議題。關鍵在於一套「年齡預測 AI」，不再依賴使用者自行填寫年齡，而是透過對話行為判斷是否可能未滿 18 歲，動態調整內容過濾機制。
不過，外界也擔心，這種避開臉部辨識、改用「行為詮釋」的路線，一旦誤判，代價極高。錯放未成年將引爆法律與公關風險；錯擋成年人，則可能引發付費用戶反彈。如何在保護未成年與提供成年人真實對話空間之間取得平衡，將是 OpenAI 接下來的重要考驗。
＊SpaceX IPO 倒數？投行遴選啟動、估值半年翻倍
《華爾街日報》引述消息指出，SpaceX 已啟動投資銀行遴選流程 (Bake-off)，高層本週將面試各大投行，象徵公司正為首次公開募股（IPO）做實質準備。SpaceX 財務長 Bret Johnsen 也向內部證實，正為 2026 年可能的上市計畫鋪路，但強調時間表仍具高度不確定性。
儘管 IPO 尚未定案，SpaceX 在二級市場的估值已大幅上升。據傳最新一輪內部股票交易，讓公司估值衝上 8,000 億美元，較今年夏季幾乎翻倍。支撐估值的關鍵，除了穩定的發射業務，更來自 Starlink 衛星網路服務的持續成長。
＊韓國 AI 法規全球搶頭香，新創卻喊吃不消
韓國將於 2026 年 1 月 22 日實施全國首部全面 AI 法規，要求成立國家 AI 委員會，制定三年期基本計畫，並對部分 AI 系統施加安全與透明度要求，包括揭露義務。這使韓國成為全球最早落實完整 AI 監管框架的國家之一。
不過，新創產業反彈聲浪不小。調查顯示，近九成 AI 新創尚未建立因應機制，部分業者擔心細則過晚定案，恐迫使服務臨時調整甚至下架。相較之下，歐盟與美國選擇較長緩衝期或集中聯邦監管，韓國的快節奏立法，也被視為一次高風險的制度實驗。
＊CEO 全力押注 AI，但投資回報仍在等時間
顧問公司 Teneo 最新調查顯示，儘管 AI 已吸引企業界投入數兆美元資金，但多數執行長仍未看到明確回報。Teneo 訪問超過 350 位美國上市公司執行長，其中 68％計畫在 2026 年進一步擴大 AI 投入，然而目前僅不到一半的 AI 專案能產生高於成本的效益。
調查指出，AI 在行銷與客戶服務領域的回報相對明確，但在安全、法律與人資等高風險場景仍面臨挑戰。投資人普遍期待六個月內看到成果，但年營收超過 100 億美元的大型企業執行長，多數認為回報需要更長時間，顯示市場期待與企業現實之間仍存在落差。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Nature》、《Business Insider1》、《Wall Street Journal1》、《Business Insider2》、Harvard University、《TechRadar》、《Wall Street Journal2》、《Tech in Asia》、《Business Insider3》，首圖來源：Unsplash。