台灣鯛養殖導入AI！360度水下監控 養殖期「縮短至3個月」
台灣養殖漁業與農業積極導入AI智慧科技，從源頭養殖、產線加工到零售通路，建構完整的食安防護體系。口湖漁類生產合作社運用360度水下攝影機與物聯網系統養殖台灣鯛，不僅將傳統8個月的養殖期縮短至3個月，效率提升23倍，連鎖超市更攜手台大生農學院團隊進行足批檢驗，確保每一道環節的品質與安全。
活魚進廠後，必須先經過10度以下冷水進行低溫冰暈，才能快速放血與沖洗。接著在18度以下的低溫作業區，透過自動去皮機與人工同步進行取片、去皮、修除魚刺等步驟，全程須在15分鐘內完成。經過預冷後放入殺菌鹽水槽與臭氧殺菌，達到生食級品質，最後進行分裝。產線導入自動配重機精準分裝真空，再放入零下196度以下的環境急速冷凍，鎖住鮮度與口感。
台灣鯛養殖導入AI管理 數據掌握水質提升養殖效率
在源頭養殖方面，口湖漁類生產合作社導入360度水下攝影機、IoT物聯網與循環水系統，精準掌握水質和魚群健康。口湖漁類生產合作社總經理特助王揮評表示，AI智能養殖池不需依賴傳統人力以現場巡視方式憑經驗目視水質水色，而是導入數據的科學化管理，效率大幅提升，養殖出來的魚隻品質也更好且更可控。王揮評進一步說明，整個養殖池與土壤完全隔離，因此養出來的魚隻完全排除了泥土味。
零售業攜手台大研發 足批檢驗強化水產品食安把關
針對天災風險，王揮評強調，傳統養殖俗稱靠天吃飯，最怕淹水，採用圓桶式養殖可排除淹水風險，加上科技化與數據化管理，能更有效率偵測魚池狀況，不必等到魚浮上來死亡才發現，大幅降低損失。
在食安把關方面，連鎖超市行銷部協理劉鴻徵表示，除了與口湖合作外，也加入台大生農學院研發的技術，確保用藥安全與食品安全，整個供應鏈的溫度與配送過程都符合要求，且該廠採足批檢驗而非抽檢。台大生農學院院長林裕彬說明，這次運用AI與相關知識，透過感應器即時預測是否會發生疾病，可提前預防，既能減少成本，也能減少後續用藥使用。
在永續理念下，整尾台灣鯛從裡到外也做到零浪費。劉鴻徵指出，除了魚肉可做成鯛魚排，魚鱗片可製成膠原蛋白，魚眼睛可做玻尿酸，魚骨可打成魚骨粉做成肥料，幾乎達到一物全食。科技也走進農田，蘆洲區農會總幹事李皓楨表示，小農與青農們已在農場導入科學化管理，包含品質與食安用藥殘留檢測，水果也有不破壞外表的甜度與新鮮度檢測儀器，從產地到餐桌，結合AI與數據化管理，讓每一道生產環節都透明可見。