微軟推出3款AI語音模型 MAI-Transcribe即時轉錄準確度稱冠
微軟（Microsoft）宣布推出3款人工智慧（AI）語音模型，包括即時語音轉文字模型MAI-Transcribe-2-Streaming，以及文字轉語音模型MAI-Voice-2.1與MAI-Voice-2.1-Flash，主打低延遲、多語言及高效率，協助開發者打造更自然的AI語音代理人。微軟表示，MAI-Transcribe-2-Streaming在Artificial Analysis的轉錄準確度測試中，完整及部分轉錄結果的準確度均排名第1。
MAI-Transcribe-2-Streaming 支援60語言即時轉錄
MAI-Transcribe-2-Streaming支援60種語言，並可持續自動偵測使用者使用的語言。不同於必須等待使用者說完才輸出文字的傳統語音轉錄方式，模型在接收到語音後100多毫秒便可產生初步轉錄內容，之後隨著更多上下文資訊加入持續修正，並快速形成穩定文字。
微軟表示，這讓AI語音代理人能在使用者尚未說完話時便開始推理或呼叫工具；在即時聽打及字幕等應用中，內部測試顯示文字出現速度約為最接近競品的2倍。該模型年底前的優惠價格為每小時音訊0.54美元。
MAI-Voice系列 主打多語言及低延遲
MAI-Voice-2.1則聚焦於多語言文字轉語音，支援23種語言及26個語言地區，且同一個聲音可跨不同語言維持一致的聲音特徵，同時依照當地語言調整口音及發音。
MAI-Voice-2.1-Flash則針對高流量及低延遲應用設計，支援與MAI-Voice-2.1相同的語言範圍，可在約150毫秒的端到端延遲下生成45秒音訊。微軟表示，模型推理速度提升55%，價格則比同類模型低約60%，每100萬字元15美元。兩款模型也支援以數秒參考音訊進行跨語言聲音複製，並內建同意與安全防護機制，降低聲音複製遭濫用的風險。
微軟表示，將MAI-Transcribe-2-Streaming搭配MAI-Voice-2.1-Flash，可縮短AI語音代理人「聽取、理解、決策及回答」各環節的等待時間，讓代理人能在對話進行期間處理資訊及使用工具。目前3款模型均可透過Microsoft Foundry使用，另可在MAI Playground等平台取得。