把時間還給臨床專業，看 AI 落地如何重塑照護產業庶務流程
面對難以逆轉的高齡化海嘯，臺灣醫療與長照體系正面臨前所未有的「人力破口」。當珍貴的醫療勞動力被淹沒在低效能的行政與監測庶務中，不僅加速了醫護人員的離職流失，更直接衝擊醫療照護的品質與病患體驗。
為了破除這個核心痛點，國內科技大廠與新創團隊正積極欲將 AI 在醫護現場落地。他們專注於降低照護人力負荷，透過 AI 與自動化技術釋放醫護的雙手與雙腳，將核心人力還給臨床照護。
生成式 AI 與數位工具，終結診間與管理行政地獄
要減輕一線人員的綜合負擔，首要任務是拿掉束縛其核心專業的文書枷鎖。針對臨床打字痛點，秦創科技有限公司技術總監何寬信提出了智慧醫療的轉型關鍵。該團隊開發出「DoctroToolbox 醫師工具箱」，以 AI 驅動診所效率，核心思維正是要讓醫師重新專注於醫療本質。
該技術的核心價值在於高效的病歷生成，能在問診結束後三十秒內，自動將語音資訊轉化為結構完整的正式病歷，徹底免除醫師的鍵盤打字負擔。同時，系統內建合規審查機制，能即時提醒處方與診斷是否符合健保規則，進而降低退件率。而在診後關懷方面，AI 更扮演大數據分析角色，精準篩選並計算出真正需要關懷的病患與最佳聯繫時機，取代過去盲目群發訊息而導致客戶封鎖的無效行銷。導入該系統後，臨床醫師每日平均可省下二至三小時的文書時間，得以將注意力重新聚焦於病患的實體病灶與醫病溝通。
除了診間日常，醫學文獻的消化速度也深刻影響醫療運營效率。「聚典」團隊推出文獻大數據分析系統，上傳多份 PDF 報告後，AI 會自動擷取核心關鍵數據並產出矩陣圖表。其獨創的紅綠燈視覺化燈號，將符合期望值、無異狀的研究直觀標示為綠燈，讓研究人員能精準瞄準需要關注的黃、紅燈文獻，省去閱讀冗長篇幅的時間。
而在行政管理端，針對最令護理長頭痛的排班難題，聚典也透過智慧自動排班系統給出技術解方。系統將複雜的排班邏輯區分為院方剛性規則與員工個人偏好兩大維度。運算時會優先鎖定連續工作上限、跨班休息時長、特定病房的證照與資歷門檻等剛性法規，再於允許範圍內自動套入同仁的特殊排休意願。這項技術在確保醫療品質與高資安防護的前提下，成功將排班流程從高度依賴經驗的人力手工轉化為智慧運算，大幅降低管理者的隱性工時。
非接觸式毫米波雷達，推動「無人化監測」
雙手的文書工作，醫護與照服人員的雙腳也常常困於高頻率的盲目巡房。特別是夜間高風險區域的監控，最消耗人力。長者跌倒事件有高達四成發生在浴室與廁所，這類空間由於涉及高度隱私，傳統攝影機無法切入，而熱影像技術又易受浴室高溫與水氣干擾。
為了解決這個長年痛點，宏貿推出了「多模態邊緣運算浴室跌倒偵測平台」，核心理念是「讓感測從單純的警報器變成可溝通的照護助手」。該平台採用毫米波雷達技術進行被動式動作辨識，完全不涉及影像鏡頭，因此沒有隱私外洩的疑慮，能二十四小時在不見光的隱密空間內穩定運作。
這套系統最具突破性的商用亮點，在於結合動作辨識與語音辨識的雙模態交叉驗證機制。當雷達感測到空間內有異常倒地的動作時，系統並不會立刻盲目發出錯誤警報，而是會主動發出語音與病患進行互動對話，詢問其是否需要幫助。如果病患仍有意識並回答需要協助，或者病患因昏迷在十秒內無法做出任何回應，系統便會自動判定為真實危機。
由於所有精密運算皆在邊緣端直接完成，不需經過雲端傳輸延遲，系統能在十秒內迅速將警報同步傳送至護理站總儀表板與照護人員的手機 APP，將整體緊急事件的反應時間縮短至三分鐘內。這項技術讓醫護人員透過數位儀表板即可一手掌握每間浴廁與病房的即時動態，大幅降低了過去高頻率、盲目的實體巡房次數，用精準科技成為管理者的夜間隱形守護者。
打破機構邊界，將專業產值護送進居家長照
當科技成功減輕了醫院與機構內的人力負擔，下一步，便是透過自動化平台，讓專業醫護與治療師得以高效移動，落實政府倡導的在地安老政策。從老人送餐起家的「銀色大門」，如今透過數位平台，打破傳統實體機構的高牆。他們發現，物理治療師、職能治療師與營養師等專業人士若要到府服務，光是預約對接、車輛排程與 GPS 路線規劃，就耗費龐大行政成本。
該團隊運用累積超過三百萬人次的到府服務數據，發展出精準的智慧預約、GPS 定位排車技術與雲端管理網頁，讓專業醫事機構能無痛建立數位營運官網，完成自動化排程與金流串接。
不僅如此，銀色大門的平台透過免囤貨電商分潤機制，解決了居家照護的變現痛點。過去營養師到府服務並給予膳食建議，家屬隨後自行至零售藥局購買營養品，專業人員無法獲得非薪資收入。現在透過平台，醫護人員可直接於網頁推薦適合的輔具或保健品，由銀色大門負責後端物流與出貨，專業人員則享有直接分潤，機構也無需耗費成本聘請行政客服或囤積庫存。
同時，治療師到府訓練的即時成效與關懷日誌，能轉為數位報告回傳至子女的手機，讓居家照護過程完全透明化、數據化，打造出在宅也能擁有的智慧家庭聯絡簿。
綜觀各家廠商的技術布局，這一連串圍繞在自動化排班、語音病歷與非接觸監測的創新，正為當前嚴峻的醫護人力短缺困境提供一條具體可行的切入路徑。這些創新成果皆於資策會 AI 院和大南方新矽谷推動辦公室共同主辦的「大南方 AI 智慧健康展」中精采呈現，充分展現臺灣智慧健康產業持續深化 AI 應用、推動數位轉型的發展動能。
面對結構性的人口老化與照顧需求爆發，透過科技建立的高效後勤協作機制，已成為補足龐大的勞動力缺口的一大方向。當日常營運的行政雜務與巡視負擔被妥善分擔，現有的人力資源便能發揮出更高的照護效能，從根本緩解人力不足的燃眉之急。
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