「台灣英特爾」威盛東山再起，背後推手是她！十年磨劍強攻3億輛車載商機

談起威盛電子（下稱威盛），想必大部分的人都不陌生。2000年初期，威盛曾靠著電腦CPU（中央處理器），叱吒全球市場，在當時被稱作「台灣英特爾」，擁有全球50%的系統晶片市占率，市值更一度逼近兩兆新台幣。

2001年，當時威盛競爭對手英特爾（Intel）提起訴訟，雙方纏鬥近三年之後，簽訂了10年技術授權合約，導致威盛的晶片組技術不再是獨家生意，這讓威盛頓失優勢。雖然之後陸續依憑著矽智財（IP）有所進帳，但也讓威盛失去過往的氣勢。

在這樣的情況下，威盛開始思考轉型的路徑。2012年，威盛決心切入需求日漸攀升的AI領域。檢視威盛的成績，截至今年7月為止，累計合併營收達50.82億元，創下14年以來同期新高，年增率為32.6％。

從巨人之姿跌倒，再爬起、轉身，一路的過程當然不簡單。而促成這一切的幕後推手，正是畢業於台大資管系、在威盛有23年資歷、現任威盛電子（以下簡稱威盛）智能產品事業部總經理吳億盼。

從小業務做起，一步步帶領威盛轉型

威盛是吳億盼大學畢業後的第一份工作，「來應徵的時候，根本連威盛的名字都沒聽過。」吳億盼笑著回憶當初到威盛面試時的情況。在威盛的前十年，吳億盼一開始是從業務助理做起，並逐步成為威盛在美國及台灣研發團隊間的溝通橋樑，轉型為PM（Project Manager專案經理）的角色。

當時，由於威盛與英特爾的訴訟，讓威盛決心切入嵌入式平台市場，調整戰略。威盛現任董事許偉德曾表示：「未來的資訊應用，將從運算導向轉入連結導向，重視的是寬頻的有線連結以及區域的無線網路，而這些應用將帶動嵌入式系統的需求。」

這意味著威盛將拓展產品組合，分散單押於晶片組的風險。在這樣的情況下，擁有統合銷售、研發兩端豐富經驗的吳億盼，也在2011年升任為嵌入式事業部總經理，發展嵌入式電腦裝置，並掌管威盛全球的研發、銷售、採購、產品和行銷業務。

跌倒再起身，「台灣英特爾」開啟轉型二部曲

第一步：切入嵌入式平台市場

嵌入式電腦應用於控制、監視或輔助設備、機器或甚至工廠運作的裝置，這些場景在運算設計上也有別於一般電腦，需要能符合各種商用的需求，軟體還要能調整，威盛表示：「嵌入式和PC最大的不同，就是軟體比硬體還重要。」威盛也因此招募了許多軟體工程師。

嵌入式平台的發展，替威盛累積了一定的運算基礎和軟體人才，然而該如何運用這股力量，卻一直沒有解答。吳億盼透露，在較低潮的時期，公司內部都知道要朝AI轉型，只是怎麼轉、要往哪裡轉，卻一直都是難以回答的問題，「你必須聚焦在一個領域，否則長不出應用。」

第二步：人才、技術到位，強攻車載應用

幸運的是，威盛在2015年迎來了轉機。當時日本最大的計程車隊Japan Taxi看準威盛軟硬整合的能力，找上威盛發展智慧物聯網計程車系統，整合包含電源管理、導航優化和搜集車隊數據等項目，「我們當時沒有solution，是為了這個車隊去訂製的。」也是從這個時候開始，威盛開始認定，車載應用會是未來的重要應用。

吳億盼說：「我們研究過車子前裝市場 （ factory-installed products，指整車出廠時就會裝備的電子產品市場） ，但通常車廠要買的是你的零件，比較難以切入。」於是威盛便朝著後裝 （After Market Installed Products，在汽車出車廠後的零部件改裝） 去發展，「我們研究過，願意投資在IoT裝置上的，會是從車隊開始。」

綜觀來看，從CPU起家的威盛，本身就擁有IC設計能力，加上長年在嵌入式系統軟體技術的耕耘，包含影像及人臉辨識，能夠整合軟、硬體。而這樣的優勢，是威盛在轉型路上相當重要的武器。

威盛有何底氣切入車載？兩大優勢剖析

在確認即將發展智能產品後，威盛也在去年將嵌入式事業部改名為「智能產品事業部」，由吳億盼持續領軍。目前旗下主要產品包含智能車載、智慧工業、智能建築以及智能邊緣（AI邊緣裝置發展工具）。以近幾年的市場趨勢來看，吳億盼說，車用會是成長較快的領域。

有了物流車隊的基礎，威盛也持續探索更廣闊的市場。以堆高機為例，威盛近年在中國擁有不少訂單，包含長城汽車、雙葉汽車零件等都是客戶。在威盛的智能產品中， Mobile360系列中的AI雙向行車紀錄器，除能記錄堆高機前方的影像外，也可對內透過AI偵測駕駛是否有打哈欠、不專心等情形，還會發出警示音以提高駕駛警覺 。

堆高機雖然相較一般轎車規模較小，但仍具一定規模，「 中、美現在都各有百萬台的堆高機，是一種百萬級的應用。 」吳億盼也總結出兩項威盛能夠站穩市場的重點：售後服務和精準AI模型建造。

優勢一：AI模型、軟體持續更新，讓安全性維持同一水準

首先，既然轉型，商業模式自然也會跟著改變。 吳億盼分享：「這跟電腦賣出去就結束不同，你還要能提供服務。」服務指的是安全性是否能持續維持在同一水準，包含讓客戶了解如何更新軟體、AI模型是否能與時俱進等等。

其中重要性在於，隨著ESG（環境保護Environmental、社會責任Social、公司治理governance）重要性提升，工廠內部的員工安全，也被納入治理（governance）評估的一環，「但企業不可能什麼都開發，威盛的系統能提升安全性，幫助客戶達到ESG中『治理』這塊的需求。」吳億盼說。

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作為威盛的合作夥伴，和泰豐田物料搬運黃總經理表示，威盛的確打中了市場痛點，「國際上已有安全性的標準，外商半導體客戶也會要求我們產品能符合。威盛對於人類行為資訊的擷取，能與豐田本身提供的系統互補，雙方互有長短。」此外，零事故企業在進行招募時，也會具有較大的吸引力。

這當中的困難點在於，威盛的新客戶並非科技公司，不見得知道什麼是CPU，「但他們會說，你這個（錄影）鏡頭會被美國司機用力打，要禁得起司機的重擊。」這也讓威盛必須改變方式，從「客戶需要什麼」來思考市場。換句話說，溝通的語言必須改變，因為這也是服務的一環。

吳億盼表示：「我如果是拿ODM（原廠委託設計代工）的心態來做，我們不僅會做得很小，也無法提供客戶要的價值，但這些公司是願意付錢來獲取服務的。」

優勢二：建立精準AI模型，減少客戶使用麻煩

其次，是精準的模型建立。 吳億盼分享，曾有個工人反應，明明沒有打哈欠警示音卻整路響起，讓他不堪其擾。「後來發現因為那個工人他留了落腮鬍，系統就判定為他ㄧ直張開嘴巴。」聽起來雖有趣，但倘若威盛無法處理這樣的細節，對於企業來說，將會造成諸多的麻煩，「一定要讓判定很精準。」

那麼，威盛的AI模型是怎麼建立的呢？吳億盼解釋，威盛的技術能透過少量的樣本，做出大量的情境模擬，再透過這些情境來生成AI模型，具體細節則不便透露太多，「這是我們的核心技術之一，所以即使別人做得出類似的競品，只要他的AI沒有我的精準，我們就依然有護城河在。」

不過，由於工程車輛的形狀都不同，要達到精準其實不容易，「像是日本的堆高機，操作人員都是站著，跟美國不同，我們的錄影角度就必須要能調到符合才行。」吳億盼笑說，她時常當空中飛人，穿梭在不同國家，為的就是到實際的應用現場察看狀況，以瞭解客戶真正的痛點在哪，才能回頭來優化產品。

從堆高機到採礦車，威盛瞄準3億台車載商機

從物流、堆高機站穩腳步後，威盛又進一步進軍重型設備市場，希望一網打盡所有商用車量，「工程車通常是奇形怪狀，環境很險惡。」吳億盼說，威盛是隨著堆高機、物流產業的推進，打好了基礎後，才進一步切入重型設備，「雖然車款長相不同，但原理大同小異。」

其中，吳億盼對礦場特別印象深刻，「去到礦場，才會想說說：『蛤？原來會有這樣的問題！』」吳億盼以美國開採花崗岩、稀土等礦場公司為例，「光是一個開採公司，就有幾百個礦坑，但他們要的，是把出事的機率通通降到零。」

困難之處在於，採礦車一台近乎10公尺，相當於三層樓高，人一站上採礦車，根本看不見方圓幾公尺內的物品，加上採礦場通常都是漫天飛沙，能見度低，倘若移動中的機台旁邊站著其他工人，稍未注意後果將會不堪設想。

吳億盼解釋：「這跟一般汽車只是A柱擋住的情況完全不同，有好多的死角都是難以想像的。」而這也是為什麼，精準的AI辨識在礦場這樣險惡的環境中，更為重要。

那麼，商用車市場的規模究竟多大呢？吳億盼分享，汽車後裝市場約有10億台，威盛則瞄準其中約3億台以上的商用車商機。

吳億盼也透露：「購買像開拓重工（Caterpillar）重型工業設備的客戶，就會使用到我們的產品。」另外，威盛的車載視訊系統已切入日系車廠供應鏈，並已開始與AWS（亞馬遜網路服務）聯手合作，建置雲端平台。

王雪紅充分授權！吳億盼：轉型最難是建立信任

走過十年的轉型陣痛，吳億盼也分享了她的改造秘訣：「 首先要拿掉濾鏡，看看自己是什麼樣子，接著盤點優勢跟劣勢，最後才是去創造內部共識，重塑一個新的文化，創造信任。 」而這正是威盛從找出自身在運算設計的優勢，到瞄準物聯網的戰略轉向的寫照。

除了組織內部的改動，吳億盼直言，最後一步，是令她耗費最多心力的地方，「有時候會議上的激烈爭執，我反而會安靜讓大家都吵完，不是所有的爭執都是壞的。」

吳億盼透露，她也會在公司內分享拜訪不同場景的經驗，讓工程師能更了解他們所設計的產品，是被運用在哪些地方、為何會被要求更改設計。吳億盼表示，威盛的收割期已經近在眼前。

而最終能轉型完成，背後也有賴於高層的支持，「我那時候是被完全授權的狀態，王董（王雪紅）和陳董（陳文琦）給我很多空間，他們從來沒有限制我一定要怎樣，就是充分授權。」對吳億盼來說，兩位董事長的做法，起到相當大的幫助。

作為一位徹頭徹尾的威盛人、歷經過最好和最壞的時代，練習拳擊已長達十幾年的吳億盼，始終保有著鬥志，將帶領團隊走上全新道路，續寫威盛的下一個篇章。

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責任編輯：林美欣

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