AI 從「大腦」走向「身體」，瑞銀點名機器人供應鏈三大受惠領域
瑞銀最新報告指出，人工智慧正從雲端聊天機器人走向更具體的「物理 AI」階段，能透過觀察動作與任務學習的機器人，正逐步擺脫預先編程自動化，邁向真正的實體自主。該行認為，這股趨勢不僅代表 AI 應用的新前沿，也為投資人帶來新的供應鏈布局機會。
瑞銀全球股票主管霍夫曼-布爾哈迪（Ulrike Hoffmann-Burchardi）表示，人型機器人要在現實環境中靈活運作，關鍵不在於單一平台，而在於背後的「賣鏟子」環節。她點出三個最值得關注的領域：致動器與精密齒輪、感測與感知層，以及邊緣運算與電力基礎設施。
在第一個領域中，致動器負責驅動機器人的動作，齒輪則協助完成精細傳動。瑞銀認為，這類高度專業化零組件將決定人型機器人的靈活度，例如能否以毫米級精度活動手指，或在不平整地面上維持平衡。由於全球產能集中在少數專門廠商手中，相關供應鏈被視為重要受惠者。
第二個重點是感測與感知層。瑞銀指出，機器人要即時接收資料，不僅需要攝影機來看見並模仿動作，也需要類似「電子皮膚」的技術，讓機器人能感受壓力與摩擦。對於抓取雞蛋這類脆弱物品，或搬運沉重工具，感測系統是否足夠精準，將直接影響任務成敗。
第三個領域則是邊緣運算與電力基礎設施。瑞銀認為，這些機器人必須在本地處理資訊，並依靠可長時間供電的能源系統運作，因此需要專為機器人設計的硬體支援。隨著物理 AI 從實驗室走向物流、製造與醫療等場景，相關算力與電力需求也將同步升溫。
瑞銀的觀點呼應近期市場對機器人產業鏈的關注，尤其是從「大腦」延伸到「身體」的投資邏輯。該行認為，當 AI 開始真正進入實體世界，價值將不只存在於模型與平台，也會落在感測、驅動、運算與能源等關鍵環節。
（首圖來源：shutterstock）