AI 軟體｜全球 RPA 龍頭 UiPath 如何掌握 AI Agent 大商機
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強勁的成長動能
全球RPA ( 機器人流程自動化) 產業龍頭 UiPath ( PATH-US )，主要通過軟體機器人自動化業務流程，幫助企業提高營運效率、降低成本費用，我們可從下圖得知，近5 年營收穩定且快速成長，CAGR ( 年化成長率 ) 高達40 %，這是相當驚人的數據，顯示各行各業都在尋求自動化方案來處理重複性、規則性的任務，這樣就能釋放人力資源，專注於更具創造性和戰略性的工作，這為RPA 市場帶來了巨大的發展空間。
( 資料來源 : 優分析產業資料庫 )
營業利益率 有望由負轉正
得注意的是，軟體業者在初期發展階段，通常會因為龐大的研發與行銷費用導致營業利益率長期為負，唯有建立強大競爭優勢與規模經濟效益後，才能轉虧為盈。隨著 UiPath 的影響力愈來愈大，營業利益率已逐年改善，未來幾年有望由負轉正，這表示企業獲利有望邁入高速成長期，屆時將吸引法人機構積極投資。
( 資料來源 : 優分析產業資料庫 )
RPA＋AI＝APA ( 智慧代理流程自動化)
RPA ( Robotic Process Automation )，即機器人流程自動化，是透過軟體機器人自動執行重複性、規則性的任務。這正是機器人最擅長的領域，能有效釋放人力、提升效率、節省成本，並降低人為錯誤率。然而，RPA 並非新技術，為何近年來再度受到矚目？關鍵就在於AI 的崛起。
RPA 擅於執行重複且規則的工作，而AI 則專精於數據分析和洞察發掘，兩者優勢互補，可互相結合並進化為APA( Agentic Process Automation ) ，即智慧代理流程自動化
舉例來說，公司的財務人員可以利用AI 驅動的機器人來自動化發票處理流程。首先，運用具備文件理解能力的AI 模型分析發票內容，例如：擷取發票號碼、日期、金額及供應商等關鍵資訊；接著，再結合RPA 工具，根據預設規則將發票自動分派給指定的員工進行審核或付款。這解決了過去單純使用RPA 無法有效處理非結構化文件（如發票）的難題。
UiPath 將引領APA 新紀元
作為全球RPA 領導廠商，UiPath 闡述Agentic Automation 如何作為AI 轉型的最後一哩路，主要分為三個區塊 ( 請參考下圖)
複雜且多變的工作流程( 藍色區塊)：Agentic Automation 能智慧規劃與協調複雜流程，並能指揮機器人、AI 代理和人員協同作業，完成任務，其能力遠超傳統RPA。
自主決策( 紅色區塊)：強調 AI 代理具備獨立運作能力，也能從經驗中自我學習、修正錯誤，並與其他代理協作。隨著經驗累積，AI 代理的決策與行動將更精準高效。
可信賴的企業級AI ( 紫色區塊)：強調Agentic Automation 能靈活應對業務環境變化，並具備良好擴展性，可輕易整合大型語言模型等新技術與工具。不僅彰顯UiPath 將GenAI 融入其解決方案的決心，也將為企業帶來更高的效率和競爭力，展現其核心商業價值。
( 資料來源 : UiPATH )
重要結論
我們可從下圖得知，近幾年 UiPath 的關鍵衡量指標 ARR ( 年度經常性收入 ) 快速成長，2025 財年 Q3 ARR 更是已超過 16 億美元，年增率 17%，說明 UiPath 依然在持續獲取新客戶，再加上 淨收入留存率 ( Dollar-based net retention rate ) 目前為 113%，也說明現有客戶非常願意持續使用 UiPath 產品或服務，這將為企業創造相當強大的競爭優勢。
總結來說，UiPath 的成長動能主要來自於RPA 市場的持續擴張、自身產品和技術的領先優勢、向APA 轉型的戰略佈局，以及大型企業客戶的採用。未來隨著AI 技術的進一步發展和RPA 應用的不斷深化，UiPath 有望繼續保持其在RPA 市場的領導地位，順利掌握 AI Agent 大商機。
( 資料來源 : UiPATH )
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