未來手機不再是生態中心：高通執行長揭「雙重性格」硬體架構，預言代理式 AI 將掀科技業史上最大換機潮
「2026 年是 AI 代理之年，AI 正從單純回答提示詞的工具，進化為能夠自主採取行動的實體，」高通執行長 Cristiano Amon 在 COMPUTEX 2026 的開幕主題演講中以此破題，並強調：「我今天只有一個任務，就是要讓大家了解邊緣裝置將發生多大的變革，因為一種全新的運算形式正在觸及每一個裝置。」
回顧過去，數位生活一直是以智慧型手機為中心，所有穿戴裝置與應用程式生態系皆圍繞著手機運作。然而，隨著代理式 AI 逐漸成熟，這個典範已經開始轉移，「AI 代理不會依附於單一的生態系，任何能讓人與 AI 代理連結的設備，都會成為它的端點，」Cristiano Amon 指出，未來包含智慧型手機、個人電腦與穿戴裝置在內的所有設備，都將退居為 AI 代理系統的「端點（endpoints）」，這也代表 AI 將跨越不同設備，成為隨時伴隨使用者、掌握全方位情境的專屬助理。
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迎接代理式 AI 時代，終端裝置需要「雙重性格」
不過，要迎接這個未來，必須認清一個現實：現今的設備多半是為「人類主動操作」而設計，這已經無法滿足未來代理式 AI 的需求。因此，Cristiano Amon 強調，未來的裝置必須具備「雙重性格（two personalities）」，既能由人類手動操作，也能由 AI 代理自主在背景全天候持續運作、攜帶情境記憶並協調多項任務。
「光是人類操作，要讓手機續航一整天就已經充滿挑戰，想像一下，如果當你和 AI 代理同時運作時，會發生什麼事？」Cristiano Amon 進一步點出，這種轉變伴隨而來的，是對設備的功耗與延遲帶來的嚴苛工程挑戰。因此，未來的裝置不僅需要強大且高能源效率的 CPU 來負責任務協調，還需要具備高運算密度的 NPU 與 GPU 來執行本地模型，同時必須整合大量感測器以提供 AI 運作所需的關鍵情境數據。
代理式 AI 走向實體世界：從 AI 定義汽車、機器人到城市級數位分身
Cristiano Amon 表示，這股代理式 AI 浪潮，更將從個人運算裝置，一路延伸至令人興奮的「實體 AI（Physical AI）」領域。在車用方面，軟體定義汽車正進化為 AI 定義汽車，車輛內部將具備雙層智慧架構：一層是與駕駛互動、提供個人化體驗的座艙 AI；另一層則是利用鏡頭與雷達感知環境、負責實際駕駛的實體 AI，兩者將無縫融合成單一系統。
同樣地，在機器人與工業領域，代理式 AI 也正在加速推動轉型。透過結合消費性電子的感測能力與車用等級的精準度，新一代的階層式運算系統能讓機器人實現瞬間執行與推理，更讓視覺 AI 得以在智慧城市與企業環境中自主監控環境並觸發行動。為了支援如此龐大的實體感知需求，新一代網路甚至會將無數的射頻連線轉化為雷達般的感測器，在城市層級打造出巨大的數位分身，藉此為邊緣端運作的 AI 代理提供最即時的環境情境。
Token 需求暴增 40 倍，引爆分散式運算革命
「Token 是 AI 時代的新貨幣，」Cristiano Amon 強調，隨著 AI 代理無所不在，運算的經濟模型也隨之改變。由於代理式 AI 是以「機器級」而非人類級的速度產生與消耗 Token，因此 Token 需求量正呈現驚人的指數級增長。
Cristiano Amon 說明，相較於早期對話式 AI 單次任務約消耗一萬個 Token，高階的代理式 AI 單次任務即高達一百萬個 Token，這將使全球每 10 秒的 Token 需求量從 2026 年的 317 億，暴增至 2030 年的 1.27 兆，成長幅度高達 40 倍。
為了解決龐大的算力與成本問題，分散式 AI 成為必然的解方。Cristiano Amon 直言：「分散式 AI 不是一個抽象概念，而是代表必須在雲端執行的就在雲端執行，必須在邊緣端執行的就在邊緣端執行。」Cristiano Amon 強調，透過在裝置與雲端之間分配工作負載，不僅能維持相同的運算結果，在撰寫程式碼的任務中甚至能省下高達 60% 的成本與 140 萬個 Token 消耗量，這也代表未來的運算環境將打破雲端與邊緣的界線，形成單一無縫的運算連續體。
從穿戴裝置到資料中心，高通用 Dragonfly 補齊算力版圖
在全面佈局代理式 AI 的同時，Cristiano Amon 也在演講尾聲宣布高通正式推出專為資料中心打造的全新產品品牌「Dragonfly」，並表示已開始與大型雲端服務商展開實際的部署合作。
這也代表，從兩毫瓦的低功耗無線穿戴裝置，一路到數千瓦最高效能的資料中心，高通的產品線皆能完整涵蓋。「代理式 AI 並非未來式，它們已經在這裡了，」Cristiano Amon 強調，這不僅將徹底改變電腦與萬物的運作方式，更將帶來科技產業前所未見的大規模裝置換機潮。在這樣的趨勢之下，高通已準備好與台灣及全球的生態系夥伴聯手，共同定義這個由 AI 代理驅動的全新運算時代。
（首圖來源：科技報橘）