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Google豪砸800億美元布局AI、波克夏百億加碼!一場改寫科技史的豪賭?

anue鉅亨網

更新於 10小時前 • 發布於 10小時前
圖:Pixabay/Unsplash/Pexel

Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US) 近月宣布,計畫透過股權融資籌集 800 億美元,用於大規模擴張人工智慧(AI)基礎建設,創下該公司史上最大規模融資紀錄,旋即震動全球資本市場。與此同時「股神」巴菲特的波克夏 (BRK.A-US) 決定出手更是令人意外。

此次 800 億美元的融資架構分為三大部分:

  • 首先是 300 億美元的承銷公開發行,其中 150 億美元為可轉換優先股存託股份,另 150 億美元為 A 類與 C 類普通股;
  • 其次是 400 億美元的「隨行就市」(ATM)發售計畫,預計自今年第三季起逐步向市場釋股;
  • 最後則是由波克夏獨家認購的 100 億美元定向私募,分別以每股 351.81 美元認購 A 類股 50 億美元、每股 348.20 美元認購 C 類股 50 億美元,兩者認購價格均低於前一交易日收盤價。

Alphabet 在聲明中坦言,企業對 AI 解決方案的需求及消費者使用量,已超出公司現有供應能力。分析人士指出,這顯示此次融資並非未雨綢繆,而是市場需求已將其逼至臨界點。

根據 Alphabet 今年 4 月上調後的資本支出指引,2026 年全年支出規模將達 1,800 億至 1,900 億美元,2027 年更將進一步大幅增加。

過去一年,Google 已透過六種幣別及市場發行逾 850 億美元債務,總負債突破 1,000 億美元,但管理層仍認為資金不足以支應龐大需求。

值得關注的是,Google 此番選擇股權融資而非繼續舉債,被分析人士解讀為傳遞出微妙訊號。

股權融資雖稀釋股東權益,但取得的是無需還本付息的永久性資本,對於需要多年才能回收的基礎建設投資而言,成本結構遠比舉債更為有利,也間接印證管理層視此為一場可能延續十年以上的長期戰略布局。

波克夏破例出手,市場側目

若說 Google 的鉅額融資尚在市場預期之內,波克夏的百億美元入局則令各界大感意外。

這家以極度保守著稱的投資公司,長期偏好商業模式簡單、現金流可預測的傳統企業,對科技股的劇烈波動與難以估值的特性素來敬而遠之。即便是重倉蘋果,前任掌門人巴菲特也一再將其定性為「消費品公司」而非科技股。

然而,甫自巴菲特手中接棒的新任執行長阿貝爾(Greg Abel)此番展現了截然不同的魄力。此次 100 億美元的認購,將使波克夏持有的 Google A 類股暴增 400%、C 類股增加 26%,合計在 Google 的總投資額將超過 260 億美元,佔其股票投資組合約 9.5%,使 Google 躋身波克夏最大重倉股之列。

Glenview 信託首席投資長 Bill Stone 表示,這筆額外投資表明,阿貝爾相信即便在增發股票的情況下,Alphabet 仍能為其 AI 資本支出賺取合理回報。

市場分析人士則指出,波克夏的參與不僅帶來資金,更是一種信用加持。猶如 2008 年金融海嘯期間,波克夏向高盛注資 50 億美元所傳遞的市場信心,如今歷史在 AI 領域似有重演之勢。

四大科技巨頭今年合計砸 7,250 億美元

分析人士認為,Google 的 800 億融資,不過是這場席捲全球科技業 AI 軍備競賽的最新縮影。

根據各大科技公司最新財報指引,2026 年四大超大規模雲端服務商,包括亞馬遜、微軟、Google、Meta 的資本支出總和將高達約 7,250 億美元,較 2025 年的 4,100 億美元暴增 77%。

摩根士丹利更預估,五大科技巨頭 2027 年的資本支出可能突破 1.1 兆美元;高盛則預測,從 2025 年至 2030 年,僅這四家公司的資本支出總額便將達到 5.3 兆美元。

支撐這場大規模投資的,是實在的需求數據。Google 雲端今年首季營收約達 200 億美元,年增 63%,營業利潤率從去年同期的 17.1% 飆升至 33%;合約待履約金額更超過 4,600 億美元,為未來投資提供充裕的能見度。

微軟 AI 業務年化營收運行率亦已超過 370 億美元,年增達 123%。

這些跡象共同反映出 AI 產業目前的發展邏輯:需求持續飆升、產能供不應求、企業加速擴產,進而展開新一輪市占率競爭。在這樣的競賽中,一旦投資腳步放緩,就可能失去先機,甚至被市場淘汰。

正如業界分析人士所言,相較於投入過多資本,科技巨頭更擔心的是在 AI 算力競賽中落後對手。

錢往哪裡投?盛宴還是泡沫?

這筆 800 億美元資本支出,約 75% 將投入 AI 基礎設施,包括 AI 晶片、伺服器、資料中心及網路設備,另有 15% 用於傳統雲端業務、10% 投入土地等其他項目。

其中,Google 將重點布局資料中心擴建、自研 TPU 晶片,以及 Gemini 等 AI 模型訓練與推理能力。

分析認為,這波 AI 基礎設施投資熱潮,也將持續帶動輝達、台積電、SK 海力士、三星及美光等 AI 供應鏈受惠。

儘管 AI 基礎設施投資前景看好,市場仍關注四大風險。

首先,目前 AI 業務營收仍難以完全支撐龐大資本支出,投資報酬率(ROI)仍存在不確定性;其次,持續透過增發股票籌資,可能稀釋股東權益,也引發外界質疑 AI 投資需求是否已超過企業自身現金流能力。

此外,隨著 Anthropic、OpenAI 等競爭對手加速募資,AI 競賽將更加激烈;而先進製程晶片與 HBM 供應高度集中,加上地緣政治及監管風險,也可能衝擊全球 AI 供應鏈。

不過,部分分析人士認為,AI 基礎設施建設正如同當年的網際網路時代,短期看似投資過剩,長期卻可能成為企業建立競爭優勢的重要基礎,真正的風險反而是因投資不足而錯失 AI 發展契機。

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