長庚大學電機系奪旺宏金矽獎優勝 物理AI避震系統獲肯定
長庚大學工學院電機工程學系博士生黎保越與翟禹翔、大學部學生陳品頤與林重佑，在張永華教授指導下，憑藉智慧避震系統參加第26屆「旺宏金矽獎」，在全國274支隊伍中脫穎而出，是唯一私校獲獎團隊，與台大、清華、陽明交大等頂尖大學並列應用組「優勝獎」，團隊成員皆感到振奮與欣喜。
團隊表示，獲獎作品為「結合物理AI與路面感知之智慧避震系統設計與開發」，聚焦於智慧交通系統對微型移動平台的震動控制需求。旨在開發一套智慧半主動懸吊系統，使自行車能即時適應不同路況，從而提升避震效果與乘坐舒適度。該研究目前已完成實作與實驗驗證，除了證實該方法的有效性，也展現未來於機車及汽車上的應用潛力。
「旺宏金矽獎－半導體設計與應用大賽」是由旺宏電子及旺宏教育基金會主辦，歷年皆吸引國內頂尖大專院校相關科系投入。本屆歷經線上評審團嚴格審查與初賽委員共同討論，最終評選出設計組與應用組各8支優勝隊伍。長庚大學電機系團隊展現高水準的創新半導體應用實力，與國立頂尖大學同獲殊榮。
團隊指出，此系統的核心技術在於導入「物理資訊神經網路」（Physics-Informed Neural Networks,PINN）模型，整合環境感知與智慧控制流程，利用安裝於車輛前方的深度感測相機，即時重建道路剖面，提前辨識即將到來的路面異常。研究整合感知、預測與控制，實現人工智慧與物理系統的閉迴路互動，可視為Physical AI（物理人工智慧）的初步實踐。
張永華教授3日表示，團隊核心成員黎保越（Le Bao Viet）為來自越南河內理工大學（Hanoi University of Science and Technology）的博士生，畢業於車輛工程學系，擁有電動車動力學與機電控制的深厚基礎，與長庚大學智慧型控制實驗室近年投入的PINN研究方向高度契合，雙方因此得以在短時間內完成技術整合。此次獲獎充分體現了跨專長領域整合的重要性，不同專業背景的思維交流，更容易激發出具備Physical AI特性的創新火花。
未來團隊將持續深入研究代理人式人工智慧（Agent AI）與全自主決策（Autonomous Decision），進一步建構具備感知、推理、決策與自主互動能力的Physical AI智慧系統，並朝向智慧車輛、機器人與自主移動平台等應用領域發展。
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