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衝刺邊緣 AI 應用落地!研華 GTC 2026 秀 Physical AI 解決方案

科技新報

更新於 03月17日10:30 • 發布於 03月17日10:32

研華今日宣布參加美國聖荷西舉行的 NVIDIA GTC 2026,並展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案,結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術,聚焦實體 AI(physical AI)與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售等場域的實際落地應用。

研華北美區總經理牛文中表示,隨著 AI 技術快速發展,人工智慧正從雲端模型訓練逐步走向真實世界的實體應用,形成所謂的 physical AI,並將展示與 NVIDIA 生態系的深度合作成果,透過整合硬體平台、軟體框架與產業應用解決方案,協助機器人、醫療設備與智慧場域更快速部署 AI。

機器人感知與人形機器人應用加速發展

研華專為機器人感知與多感測器整合設計的邊緣 AI 平台ASR-A702 / AFE-A702,採用 NVIDIA Jetson Thor,結合 Advantech Robotic Suite 與 NVIDIA Isaac ROS,可支援物件辨識、距離估測、姿態追蹤及 VSLAM 等關鍵感知能力,協助開發者快速建構機器人應用。

為加速人形機器人進一步發展,MIC-742 提供最高 2,070 TFLOPS(FP4)運算效能,並透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 建立超低延遲的感測到推論(sensor-to-inference)資料處理流程,支援新一代 transformer 與視覺語言動作模型。

即時醫療影像 AI 推動智慧手術應用

智慧醫療領域方面,研華 AIMB-294 醫療 AI 主機板,可在僅 130W 的低功耗下執行即時手術器械異常偵測、器官分割及 AR 影像疊加,無需額外 GPU 模組,結合 Holoscan 與醫療 AI 開發框架,以及研華 Edge AI 軟體工具,可支援低延遲醫療影像處理與 AI 模型部署。

研華展出以 NVIDIA IGX 打造的醫療級產品 USM-500,並透過多模態感測資料融合與邊緣 AI 運算能力,支援 AI 輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像分析與機器人手術導引等應用,協助醫療機構提升臨床決策效率與醫療品質。

視覺 AI 與影像智慧提升智慧物流營運效率

面對智慧物流與倉儲管理需求,研華 AIR-075 視覺 AI 平台支援視覺代理(Visual AI Agents)應用於安全監控與事件管理,並提供 10GbE 高頻寬影像傳輸能力,研華 MIC-743 運行影像搜尋與摘要技術,可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要,協助企業提升倉儲與物流效率。

邊緣端生成式 AI 打造智慧零售新體驗

智慧零售與服務應用方面,研華將展示 DS-015 邊緣 AI 系統,並透過研華 Edge AI SDK 運行生成式 AI 模型,可在本地端提供大型語言模型(LLM)對話功能,無需依賴雲端運算,適用於自助服務機、智慧零售門市、數位看板與工業場域,協助企業保護資料隱私與降低延遲。

(首圖來源:研華)

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