成大未來運算工作坊探討AI機器人跨域整合實踐與創新
【勁報記者于郁金/臺南報導】成大AI論壇再度登場，國立成功大學敏求智慧運算學院3月31日在勝利校區旺宏館舉辦「第六屆未來運算工作坊(Workshop on Future Computing, WFC)」；本屆⼯作坊以「AI機器⼈(AI Robotics)」為核⼼，深度探討感知、機器⼈應⽤與學習控制等技術，聚焦於機器⼈與精準醫療健康照護實務應⽤。
現場邀集美國、日本、臺灣4位國際頂尖學者現身分享，並於旺宏館1樓開放空間展出26組精選研發成果，展現成功大學將學術轉化為產業解⽅強⼤動能，深度議題探討與富豐研發成果展出，也為即將在5月、10月登場AI論壇系列活動留下精彩伏筆。
延續2月25日「人工智慧在高教的角色及應用論壇─教學篇」熱潮，第6屆未來運算工作坊(WFC)強調跨域整合實踐與創新；特邀請來⾃美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)、⽇本東京科學⼤學(Institute of Science Tokyo)及早稻⽥⼤學(Waseda University)等國際頂尖學者帶領與會者一同預⾒未來運算創新圖景；本次工作坊開放成大全校師生報名、校外採邀請制辦理，不限國內外學者專家，促進國際學術交流與合作；上午場，由成大沈孟儒校長(暨敏求學院院長)及旺宏電子吳敏求董事長揭開序幕。
成大沈孟儒校長致詞時首先對成大傑出校友吳敏求董事長表達衷心感謝，「正是因為吳董事長慷慨支持，讓成大得以設立敏求智慧運算學院；這樣遠見創造一個跨學科合作交流平台，將計算機科學、工程與醫學緊密結合，這正是推動AI與機器人技術發展所需環境」。
沈孟儒校長強調，AI與機器人不僅是技術，它們正在改變我們生活、工作及彼此照護方式；成功大學一直致力於推動AI驅動生醫創新、機器人技術及智慧醫療系統，將技術與現實世界臨床和社會需求相結合；本屆WFC盛會主題探討AI機器人，席間眾多國際嘉賓蒞臨，也顯示出此一領域全球影響力，期待與會各位都能有所啟發與收穫。
旺宏電子吳敏求董事長致詞以自身專業背景與創業經驗，強調跨領域整合重要性。吳敏求提到，「我個人背景實際展現跨學科整合，除了擁有電機工程(EE)學位，同時也擁有材料科學學位，多年前創業，我是全球第一個將半導體工廠全面電腦化，並將數學與半導體結合，用今天的話語來說，就是AI；因此，早在36年前，我就將AI引入半導體製造，這讓臺灣半導體產業變得與眾不同，成為今日全球高科技產業關鍵核心」；目前臺灣晶片製造扮演國際要角，這正展現技術整合重要性。
吳敏求提及，敏求運算學院成立初衷強調跨學院整合，希望培養具有跨專長、跨視野、跨技術人才，也希望能引入硬體，讓生活變得更好；目前旺宏與成大合作，希望半導體為醫療帶來更實際應用與突破，讓醫療結合科技，提供更好解決方案，未來不僅是「護國神山」，更能成為守護人們「護人神山」。
31日工作坊從「機器人與智慧整合系統」及「醫療與健康照護」兩大面向展開。在智慧整合系統方面，涵蓋感知技術、運動規劃、學習控制等關鍵領域，推動人形機器人與智慧系統的實用化與場域應用；在醫療與健康照護面向，則聚焦未來運算如何支援精準醫療與臨床創新，強化人工智慧於醫療現場實質影響力；其中，全球頂尖AI學術研究機構BAIR(Berkeley AI Research)Lab主任Trevor Darrell教授(音譯：特雷弗·達雷爾)領銜主講，從視覺及語言融合角度，探討如何讓AI機器人更像人類；接續，成大資訊系連震杰教授則從雲端運算、邊緣運算角度，開展AI機器人另一面向思考。
下午場，海報聯展由成大產學創新總中心策劃，精選26組研發成果，展現成大將學術轉化為產業解方強大動能；展出技術主題涵蓋：智慧製造與半導體(AI代理人、先進封裝)、精準醫療(早期診斷、健康監控)、智慧交通(路安巡檢、物流偵測)、跨域創新(法律推理、智慧養殖)及影像安全等5大領域，實踐AI運算於社會與產業深度融合。
另，成大重要合作夥伴日本東京科學大學(Institute of Science Tokyo)系統與控制工程領域Benjamin Yen助理教授(暫譯：班傑明．顏)亦受邀在本屆WFC盛會發表專題演講；Yen教授研究專長包括音訊訊號處理、機器人聽覺(Robot Audition)與無人機聲學感知等前沿技術，致力於提升機器人在複雜環境中感知與互動能力，針對機器人細緻感知處理技術進行更深入分享。
31日壓軸演講，由日本早稻田大學(Waseda University)理工學院暨全球科學與工程中心林家宇(Jia-Yeu Lin)助理教授發表；林教授研究領域涵蓋人機介面、智慧機械系統與機器人技術，長期關注智慧機械系統在人機互動與自動化應用中創新發展，為本次工作坊帶來機器人前瞻研究創新分享。
校方表示，成功大學長期推動人工智慧與跨域創新研究，並積極拓展與國際頂尖學術機構合作；本屆未來運算工作坊透過匯聚國內外重量級學者與產學專家，建構跨領域交流平台，期能促進AI機器人於高等教育、智慧製造與精準醫療等領域創新突破，並為未來智慧社會發展奠定堅實基礎。