GitHub 專案爆紅：Colleague Skill 把同事變 AI 分身，為何讓科技工作者不安？
中國科技圈近期出現一股「訓練 AI 分身」的風潮，導火線是一個最初名為 Colleague Skill、後升級更名為 dot-skill 的 GitHub 開源專案。該專案由上海人工智慧實驗室工程師周天翼（Tianyi Zhou）開發，聲稱可以將同事的工作技能與個性特徵「蒸餾」成可重複使用的 AI 技能包，讓 AI 代理程式模仿真實員工的工作方式。
根據《MIT Technology Review》報導，周天翼告訴中國媒體，這個專案最初只是一個惡搞，靈感來自 AI 相關裁員潮，以及企業要求推動員工自動化的趨勢。他表示，自己只花了 4 小時就開發出這個工具，並強調它所創造的 AI 代理「與真實的人相差甚遠」，只能處理重複性任務，真正的人類判斷力、創造力與應變能力仍非其所能及。
然而，這個「玩笑」引發的迴響超乎預期。Colleague Skill 大約在 3 週內於 GitHub 累積超過 1.3 萬顆星。話題標籤「#同事傳承」、「#人類蒸餾」與「#賽博永生」更相繼在中國社群媒體上引發熱議。
Colleague Skill 如何運作：匯入聊天記錄，連習慣用語都能複製
從功能設計來看，Colleague Skill 的操作流程相當直接。使用者輸入想要複製的同事姓名與基本資料後，工具會自動從飛書（Lark）與釘釘（DingTalk）等中國主流職場應用程式中匯入聊天記錄與檔案，並生成描述該同事工作職責的可重複使用手冊，供 AI 代理程式模仿。
上海科技工作者 Amber Li（27 歲）在社群媒體上看到這個工具後，以實驗性質複製了一位前同事。她對《MIT Technology Review》表示，該工具表現出乎意料地準確，「甚至能捕捉到這個人的小怪癖，例如他們的反應方式和標點符號使用習慣」。借助這個技能包，她可以讓 AI 代理扮演「新同事」，協助她進行程式碼除錯且能即時回覆訊息。儘管效果令人驚訝，她形容這種體驗「既詭異又有點令人不舒服」。
老闆要你「訓練你的替代者」，OpenClaw 熱潮加速這一切
Colleague Skill 之所以觸動敏感神經，在於它折射出正在發生的職場趨勢。據《MIT Technology Review》報導，自 OpenClaw 在中國成為熱潮以來，當地主管紛紛要求科技工作者導入 AI 代理工具，並要求員工記錄工作流程，以便透過 OpenClaw 或 Claude Code 等工具將特定任務或流程自動化。
這是因為，儘管 AI 代理已具備控制電腦與處理文書等能力，但第一線技術人員認為其在商業環境的實用性仍然有限。埃默里大學（Emory University）助理教授 Hancheng Cao 分析指出：「企業不只是在累積使用工具的內部經驗，同時也在獲取員工的專業知識、工作流程與決策模式等更豐富的資料，有助於判斷哪些工作環節可以被標準化或系統化，哪些仍然依賴人類判斷。」
個人價值被模組化的焦慮
然而，對於第一線員工而言，這個過程帶來的感受截然不同。一位因擔憂工作安全而要求匿名的軟體工程師告訴《MIT Technology Review》，他曾訓練一個 AI 學習自己的工作流程，整個過程讓他感到自我被「壓扁成模組」，彷彿變得更容易被取代。中國社群媒體上，工作者以黑色幽默表達類似心情。小紅書上有用戶寫道：「冷漠的告別可以變成溫暖的 Token」，並調侃說，如果能先把同事蒸餾成任務，自己或許能多撐一段時間。
Amber Li 說，她的公司目前還未能以 AI 工具取代實際員工，主要原因在於這些工具仍不穩定、需要持續監督。「我不覺得自己的工作立即面臨風險，」她說，「但我確實感覺自己的價值正在被貶低，而我不知道該怎麼辦。」
反蒸餾工具出現，法律灰色地帶浮上檯面
這股風潮也催生了反制行動。北京一位 26 歲的 AI 產品經理 Koki Xu 對於把人簡化成技能的概念感到厭倦，在 GitHub 上發布了一款「反蒸餾」工具。這款工具僅花了他約 1 小時開發完成。
這款工具目的是破壞代理程式建立工作流程的過程，並提供輕度、中度與重度三種破壞模式供用戶選擇，並將材料改寫成通用但無法執行的語言，讓生成的 AI 分身效果大打折扣。其發布的相關影片在各大平台累計獲得逾 500 萬個讚。
根據《The Chosun Daily》報導，在中國，Colleague Skill 已引發關於 AI 代理立法的討論。《中國經濟日報》指出，員工的專業知識和工作技能是人類獨有的資產，不應在沒有獲得補償的情況下用於 AI 訓練，如果不加以控制可能會擾亂勞動力市場的秩序。《澎湃新聞》則提及需要盡快立法以減少法律灰色地帶。
然而，目前情況是 AI 採用速度仍明顯快於監管進展。GitHub 上已出現大量衍生工具，例如 boss.skill、teacher.skill 等。周天翼更已在 4/13 將 colleague.skill 進一步升級為 dot-skill，目標是能複製任何個體的能力與特徵，不只同事。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《MIT Technology Review》、《The Chosun Daily》、GitHub、《CyberNews》，首圖來源：Unsplash