「AI泡沫並不存在！」Arm高層訪台拋3大觀點：AI的推力來自實際需求，而非投機資金
AI是否正走向過熱、逐步泡沫化？矽智財大廠安謀（Arm）的策略暨生態系執行副總裁亨利（Drew Henry）11月5日訪台時表示，AI泡沫化並不存在。
他強調：「過去泡沫化發生在產能被創造出來，卻沒有被使用；但今天，每一分算力都在被使用。」亨利認為，AI的推力來自實際需求，而非投機資金的湧入。
「全球GDP每年約成長3%，但在AI的助力下，有機會翻倍成6%、7%，甚至10%。」 他表示，AI已成為企業與政府層級的生產力引擎，因此推動運算需求持續上升。如今，真正的挑戰並非需求減弱，而是如何讓有限的能源與運算資源發揮最大效益。
Arm為全球主要的處理器架構設計公司，其推出的「ARM架構」運用於資料中心、行動裝置、物聯網等領域的設備晶片。隨著AI伺服器市場擴張，ARM架構的影響力持續上升。
NVIDIA的GB200超級晶片即採用ARM架構CPU，而根據Arm資深副總裁Chris Bergey於COMPUTEX 2025的預測，2025年出貨給超大規模資料中心的新伺服器晶片中，約有50%將採用ARM架構。
除了回應AI是否過熱的疑慮，亨利此行也談及AI發展的下一階段、軟硬體整合的新趨勢，以及台灣在全球AI生態中的關鍵角色。
以下逐一整理出他對於AI產業的三大重點觀察：
重點一：電力成為AI發展瓶頸，運算效率決定競爭力
隨著AI訓練與推論規模不斷擴大，資料中心的耗電量急遽上升。亨利指出，微軟與AWS等雲端業者都已明確表示，電力供應正成為AI擴張的主要限制。當能源成本高漲、供應有限，AI產業必須重新思考如何在相同電力下完成更多運算。
亨利表示，AI時代的勝負關鍵在於「誰能在相同電力下算得更多」，而ARM架構長期以高效能、低功耗設計聞名，這正是最大優勢。
此外，隨著能源與網路連線的瓶頸浮現，AI的運算型態也在改變。越來越多小規模推論被移往工廠、車輛與終端設備執行，在資料產生的現場完成運算。亨利預期，AI的下一階段成長將由分散式運算推動，邊緣AI將在工業、車用與物聯網領域發揮更大作用。
目前全球已有超過3250億個晶片的處理器架構採用ARM，平均每天新增超過1億個。此外，為了應對更多邊緣運算需求，Arm已佈局雲端、車用、行動、PC與物聯網應用，設計出各領域的專屬運算平台，構成從雲端到邊緣的體系。
重點二：AI推動軟硬體共同成長，形成正向循環
隨著摩爾定律趨緩，運算效能的提升不再依賴製程微縮，而是整體系統的協同設計。亨利指出，系統整合正在構成一個產業的「正向循環」：新的硬體設計帶來更多軟體需求，而軟體的進步又促成新一代硬體的誕生。
面對軟體整合的趨勢，亨利表示，Arm的角色正從授權商轉型為整合軟硬體設計與應用的平台。他也做出宣告： 「我們不是一家賣CPU架構的公司，而是一家電腦系統公司。」 為了進一步推動軟硬體的正向成長循環，Arm正積極打造開發者與工具生態。
Arm指出，目前全球已有超過2200萬名AI開發者使用Arm的開發架構與工具，這使Arm在AI軟體生態中開始具備影響力，而非僅止於晶片架構授權商的角色。
同時，Arm與GitHub及開源社群合作，讓開發者能以相同程式碼在所有使用ARM架構的平台上運行，進一步提升相容性與開發效率。
重點三：台灣是AI生態核心，市場正走向共好
本次來台，亨利多次提到台灣在全球AI生態中的關鍵角色。「系統、平台、模型、設計，這些構成產業核心的要素，台灣都是中心。」他表示，自己第一次來台已是25年前，至今每次來訪都能看到產業的進步與技術更新。
他指出，台灣在晶圓製程、伺服器設計與系統整合上的能量，使其成為AI供應鏈的重要節點。目前Arm與台積電長期合作，確保最新製程能與Arm架構相容，也與多所大學合作推動開發者教育與AI研究。
近期，AI伺服器市場出現架構多元化的趨勢。輝達（NVIDIA）在9月中入股英特爾（Intel），並宣布x86架構將納入NVLink連結系統，顯示各運算陣營正重新評估能效與系統整合的最佳平衡點。
面對多元架構並存的市場，亨利表示，AI生態的發展正走向共榮，這對整體市場而言是健康的現象，但最終仍會由應用效率與生態系的成熟度來決定勝負。
「市場會說話。AI工廠的最佳平台是Arm，這是客戶用訂單投出的信任票。」他強調，AI產業的關鍵不在於熱度，而在於持續提升軟硬體與能源效率，讓AI成為推動生產力的長期力量。
延伸閱讀：台灣是AI中心！台積電、聯發科、聯詠⋯3成夥伴都是台廠，解密「Arm全面設計」計畫
責任編輯：李先泰
延伸閱讀
亞馬遜火大開告！要求Perplexity禁止AI代理Comet幫客戶購物下單，發生什麼事？
AI變現資優生！Anthropic年營收上看700億美元，為何奧特曼一談收入就變臉？
「加入《數位時代》LINE好友，科技新聞不漏接」