AI新經濟聚焦3領域 但簡立峰提醒一個可能連黃仁勳都沒想到的風險
作者：財訊雙週刊／林信男、財訊新聞中心
AI的遞迴自我改進（Recursive Self-Improvement）能力，象徵其發展進入新紀元。根據《財訊》雙週刊報導，Google台灣前董事總經理簡立峰今（21）日表示，前述情況，使人類處於加速AI發展與面臨失控風險的十字路口，當AI創造新經濟的同時，也存在不可忽視的風險。
簡立峰今天受邀赴三三會，以「AI新趨勢與企業AI轉型」為題，發表演說。對於近期討論相當熱烈的AI監管議題，他認為，目前AI並未失控，但有危險。
在簡立峰看來，所謂AI失控，就是當人類想把AI的電源關掉，但AI「不讓你關」，就邏輯上而言，幾乎是不可能發生的事情，但只要有網路，就可能發生，因為當AI發現它所需的電源在減少時，就會透過網路把程式丟出去，甚至讓這些程式在許多人的手機、電腦上運作，「所以不是電源拔掉就沒事，但目前可控。」
合適地點有限 燒錢也要投資AI基礎設施
根據簡立峰觀察，因AI的自主創新能力，造成產業核心競爭力改變的領域，就屬於「AI新經濟」，部分產業已出現這樣的現象，但某些產業可能要再等10到20年，而目前有3個領域值得關注。
《財訊》雙週刊指出，首先，是「縮短研發週期」，在新藥和新材料研發方面，AI可將原本需要10年的研發週期，縮短到2年，譬如莫德納的個人化mRNA癌症疫苗；其次，是「材料與藥物篩選」，系統檢索最新的化學期刊，把分子結構傳輸給模擬系統，進行毒性測試，再由實驗室調度系統控制自動化實驗室，執行物理合成。
再者是「電路和晶片設計」，由AI代理協同規劃電路圖，自主進行熱模擬和時序模擬，並自主校正線路。
當AI在上述領域創造新經濟，符元（Token）的消耗量便隨之大增。簡立峰引述相關統計指出，現階段，企業花在符元上的費用，多半都是用於寫程式，再來是法務、醫療健康和財務等項目，但差距相當懸殊，寫程式幾乎是一枝獨秀。
簡立峰指出，科技業者對AI基礎設施的投資很快，因為這關乎投資成本的增加。他舉例，為何Google寧願讓現金流轉負，也要拚死拚活地去投資AI資料中心？因為「地球上短期內能蓋的地方，快要沒有了。」
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