NEAT串聯AI業者與製造企業！地端算力、智慧排程與AI Agent成為落地焦點

台灣新經濟連盟協會（NEAT）與全國創新創業總會（NiEA）今日在台北南港展覽館一館504b會議室共同舉辦「台灣AI產業升級系列論壇｜晶圓廠等級的智慧製造走進中小工廠：從數據、排程到AI Agent」。台灣國家新創品牌 Startup Island TAIWAN 指導本次論壇，亞矽暨AI政策執行中心（ASVA）擔任合作夥伴，TAIWANinside擔任媒體協辦與執行單位。

（NEAT理事長鄧萬偉說明跨域會員合作與製造業AI導入需求。）

鄧萬偉：製造業需要跨域團隊共同導入

NEAT理事長鄧萬偉表示，製造業的AI需求高度垂直，導入團隊必須理解設備、流程、資料、安全與成本。單一公司很難涵蓋所有能力，因此NEAT將串聯會員的軟體、資料、算力與應用經驗，協助製造企業組成完整的導入團隊。NEAT長期關注AI、區塊鏈、雲端、資料、電商與ESG、金融科技等領域，會員的跨域能力可以直接支援製造現場。

NiEA 透過產業聯盟促成跨域合作

NiEA營運長吳若瑋表示，NiEA長期以「大家幫助大家」推動創業與產業合作，近年透過半導體、汽車、數位及健康等產業聯盟，協助中小企業對接技術、客戶與市場。吳若瑋指出，製造業導入AI需要整合硬體、軟體、資料與現場經驗，單一業者通常無法完成所有環節。NiEA希望促成會員跨域合作，讓企業把個別技術組成可交付的解決方案，並進一步拓展海外市場。

企業應依資料位置與總持有成本選擇算力

微智匯運算（MICH）技術長張宗堯指出，企業導入AI Agent前，應先確認ERP、MES及APS等系統能否提供一致資料，並建立權限與流程規則。當企業需要保留內部資料、降低回應延遲或穩定控制成本時，地端企業GPT可以成為選項；企業仍需先確認應用量、模型需求及維運人力。

微智匯運算AI解決方案架構副總經理張哲嘉提醒，企業選擇雲端或地端算力時，應同時評估數據源是否在地端、數據串接回應速度、資安、電力、散熱與總持有成本回報率，再選擇部署方式。企業若只比較伺服器價格，專案預算容易忽略後續維運支出。

（微智匯運算技術長張宗堯以Process Agent說明AI Agent如何支援製造流程。）

智慧排程需要清楚目標與可用資料

宇清數位智慧董事長暨技術長郭仲仁表示，智慧排程應先定義企業要改善的指標，包括交期、在製品、週期時間、設備負荷與換線成本。演算法只能處理已被清楚定義的問題，現場人員仍需提供製程限制與判斷條件。企業若先用小範圍專案驗證成效，就能降低全面導入的風險。

（宇清數位智慧董事長暨技術長郭仲仁分享晶圓廠AI排程方法在中小型工廠的應用。）

迅得機械前瞻技術研發中心技術長呂文斌表示，設備聯網及OT、IT資料定義是預知保養與異常管理的前提。優智能執行長陳建志指出，企業需要把資深員工的經驗整理成紀錄與規則，AI系統才能使用一致標準。兩位講者都把資料品質列為專案成敗的重要條件。

奇鼎科技研發處處長劉祐誠分享化學感測、用水與用電管理的實務；思偉達創新科技產品設計處處長郭東穎則以OCR及文件轉換為例，說明企業如何縮短訂單輸入、表單整理與資料轉錄時間。兩項應用都能設定明確的流程範圍，企業也能用工時、錯誤率及資源用量進行驗收。

（第一場綜合座談由TAIWANinside共同創辦人林宏文（右）主持，與談人左起為呂文斌、陳建志、張哲嘉。）

NEAT將推動會員組成可交付的解決方案

NEAT表示，製造企業可以先從訂單處理、設備狀態、排程或能源管理等單一流程開始，並在專案啟動前定義資料來源、責任分工及驗收指標。NEAT後續將持續促成會員共同提案與場域驗證，協助技術供應商把個別產品整合成可部署、可維運及可衡量成效的方案。

（論壇講者與主持人合影。左起：陳建志、張哲嘉、郭東穎、呂文斌、郭仲仁、劉祐誠、林宏文、鄧萬偉。）

關於NEAT台灣新經濟連盟協會

NEAT串聯新經濟領域的企業與專業人士，關注AI、區塊鏈、雲端、資料、電商與ESG、金融科技等主題。NEAT透過跨產業合作、國際交流及商務連結，協助會員把技術能力轉化為可執行的合作專案。