福特重新聘用逾300名資深工程師搶救品質 為何引進AI竟導致數十億美元損失？
作者：財訊雙週刊／林信男、財訊新聞中心
「人工智慧（AI）會把許多白領階級人士甩在後面」，福特汽車執行長法利（Jim Farley）去年在接受採訪時，對AI的潛力表示肯定，但事實上，由AI驅動的檢測系統，不但沒幫福特解決車輛品質控管問題，甚至造成數十億美元的損失。
開發商聲稱，這套AI檢測系統有助降低成本、提高生產力。福特營運長加爾霍特拉（Kumar Galhotra）於去年10月，在財報發布會上特別提到，福特正在對整個工業系統部署AI。
然而，根據《財訊》雙週刊報導，AI系統的導入，並未帶來預期成效，關鍵在於，這套工具缺乏資深技術人員的培訓和專業知識。雪上加霜的是，那些有能力協助優化AI檢測系統的資深技術人員，在公司發現AI能力不到位之前，就已離職。
高估AI 未給予資深員工應有的重視
福特車輛硬體工程副總裁查爾斯‧潘向媒體坦言，福特沒有給予那些經歷許多產品週期、經驗豐富的工程師應有的重視。
「我們錯誤地認為，只要導入AI，使其吸收我們的車輛設計要求，就能產出高品質的產品。」查爾斯‧潘說。
福特在生產線上設置了900台AI攝影機，期待從車輛產製的源頭，用AI對品質進行把關，可是這套AI驅動的系統，卻未能揪出車輛品質的瑕疵，讓福特繼續「蟬聯」美國召回次數最多的汽車製造商，造成數十億美元的損失。
《財訊》雙週刊指出，福特高度仰賴AI，盼藉此簡化生產流程，解決品質控管問題；但，福特也承認，AI在處理複雜問題時，缺乏細膩的判斷力。「我們愈來愈倚賴這套系統，卻沒有得到想要的結果。」加爾霍特拉說。
AI搞不定，最終還是需要人類來處理。為了補強AI系統的短處，近3年來，福特陸續聘回超過300名資深工程師，這些「老前輩」（gray beards）不只要把他們的專業知識傳承給年輕員工，還要改善AI工具的漏洞。
「老前輩」回歸 傳承經驗、優化AI系統
換言之，福特並未放棄把AI導入生產流程的計畫，而是藉由資深專家的幫忙，優化AI系統。「老前輩」回歸，猶如為福特注入一劑強心針。加爾霍特拉指出，資深工程師在零組件進入生產線之前，就有辦法找出潛在的故障點。法利表示，「老前輩」對車輛品質的把關，有效降低了保固和召回成本，「省下好幾億美元」。
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