Google Cloud發布日企AI實戰案例！唐吉訶德、朝日電視台、Mercari⋯120家轉型AI代理新時代

日本Google Cloud近日發布了一份《生成式AI活用案例集》，一口氣揭露了超過120個真實的企業實戰案例，分享了日本各行各業究竟如何運用AI技術解決現實中的痛點，從自動化客服、精準行銷、到複雜的法律契約審查及媒體製播流程，展示了Gemini模型的強大商用潛力 。

這份報告中提到，生成式AI的應用已不再局限於簡單的文字對話，而是演進為具備思考、規劃與執行能力的AI代理，並透過與企業內部的平台、數據庫或第三方系統串接，AI正在重塑企業的決策品質與作業速度。

零售業怎麼用AI？唐吉訶德用AI幫找商品位置、H2O輔助分析數據

在高度依賴人力且面臨少子化挑戰的日本零售與服務業，AI成為了翻轉營運效率的關鍵。知名零售品牌唐吉訶德便是Google本次分享的案例之一。他們面臨的難題是，唐吉訶德商品繁多，加上外國遊客常拿著圖片問店員商品在哪，造成極大負擔。

為此，他們與Kaibalab合作開發了一套系統，只要拍攝店內陳列貨架的照片，AI就能自動判別並標記商品位置。只要照片清晰，前5名的搜尋準確率高達100%，這不僅幫助遊客找商品，連資淺店員也能靠它快速把放錯位置的商品歸位

而旗下擁有阪急、阪神百貨，經營多家百貨與超市的H2O Retailing則加速全體員工擁抱AI，並運用AI進行自動化的數據分析。

H2O利用無程式碼工具AppSheet快速開發了名為「Prompt Lab.」的內部應用。系統內建了大量能直接用於業務的提示詞模板，員工只需在表單中填入必要資訊，就能輕鬆獲得AI回答。

同時，他們面臨數據分析人才不足，手中大量數據無用武之地的困境。因此建構了能以對話方式分析零售數據的「自律執行 AI 代理系統」。該系統由5個 AI 代理協同合作，自動完成SQL語法生成、執行、生成圖表，並主動提出下一步的行動建議。

這讓員工無須專業分析能力也能即時獲得高品質分析成果，降低了使用外部分析服務的成本，並且平均只要40秒就能完成一次分析。

延伸閱讀：Perplexity轉型AI代理，短短一個月營收成長50%！為什麼AI搜尋錢難賺？

他們用AI強化顧客體驗！APA推數位禮賓員、Mercari用AI解決客服問題

許多企業也運用AI加強與顧客的互動。飯店業巨頭APA飯店就開發了「數位禮賓員」 ，這是一款具備自然對話能力的聊天機器人，能支援英語、中文等多國語言 。

顧客可以像與真人櫃台溝通一樣，詢問周邊旅遊資訊、客房服務或設施使用方式。這不僅減輕了前線人員處理基礎詢問的負擔，更結合Looker Studio進行數據視覺化，監控客服品質並持續優化回答精度。

二手電商平台Mercari則針對客服解決時間過長的問題，導入了Customer Engagement Suite與Gemini，打造24小時365天皆能以多國語言應對的AI代理。AI不僅能引導顧客查閱常見問題，還能主動串接內部工具提出具體解決方案，大幅縮短了平均對應時間，並改善了顧客的自我解決率與滿意度。

媒體用AI確認資訊真偽，讓上百小時查核流程大幅縮短

媒體產業在生成式AI的應用上，正從內容生成轉向更具技術門檻的品質管控。朝日電視台針對製作新聞與節目時極度繁瑣的事實查核流程進行了徹底改造。過去，一檔兩小時的節目可能需要花上100小時查核背景資料。

朝日電視台開發了基於Gemini的並行處理系統，最多能同時驅動60個任務。AI從輸入的PDF資料（節目台本、旁白稿）中分割文章並抽出待查核文句，再用Gemini進行查核。這讓原本需要數天的查核工作大幅縮短。

此外，他們也運用Vertex AI Agent Builder建立了內部知識庫，讓66個不同部門、2,000個以上的內部網頁資訊能被精準檢索，搜尋時間從平均10分鐘降至3秒 。

Google Cloud強調，生成式AI的商用成熟度已跨越臨界點。企業導入AI的成敗關鍵，已不在於單純的模型性能比拚，而在於企業能否將AI視為一種「新型態員工」，將其無縫嵌入現有的工作流程中。

延伸閱讀：
諾貝爾獎得主嘆「AI商業化太快」：若多留實驗室幾年，人類可能已攻克癌症！
Duolingo撤回員工AI考核制度！CEO宣布AI轉型一年後，揭企業「為AI而AI」迷思

資料來源：Google
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞

延伸閱讀

實測ChatGPT Images 2.0：如何用免費版做出實戰級成品？繁中排版7大題型一次看懂
如何用NotebookLM做競品分析簡報？1小時做完「老闆也說讚」的市場洞察，5步驟實作
「加入《數位時代》LINE好友，科技新聞不漏接」