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從外觀到飛行動態都與真鳥無異,中國仿鳥撲翼無人機正改寫偵察戰場

TechOrange 科技報橘

更新於 04月22日11:09 • 發布於 04月22日03:01 • 歐尚恩

在 2025 年中國軍事智慧科技博覽會上,工程師展示的仿鳥撲翼無人機,已精密到讓受過訓練的觀察者也難以辨別真偽。從遠處看來與老鷹無異的飛行器,動作自然到讓人懷疑自己看到的究竟是機器還是生物。

這種仿鳥撲翼無人機(ornithopter)的出現,不只是工程上的突破,更可能從根本上改變偵察技術的邊界(按:本文配圖為 AI 生成示意圖。)

多旋翼的侷限,催生仿生設計

商用無人機在過去十多年間以多旋翼構型為主流,但這個設計有幾個結構性弱點始終難以克服。多旋翼無人機噪音大,容易驚擾野生動物與敏感環境;耗電量高,航程與續航因此受限;飛行控制雖然精確,但缺乏生物飛行在面對氣流變化時的即時適應能力。

仿鳥撲翼無人機從不同的設計邏輯出發。即使是早期型號,在相同酬載條件下已展現出比多旋翼更佳的電池效率,飛行時幾乎無聲,同時具備低速、低空飛行的能力——這些正是多旋翼最難達到的飛行狀態。

數億年的演化,成為設計藍本

仿鳥撲翼無人機的核心技術邏輯,是把演化視為一套已經過極長時間驗證的工程解答。鳥類的空氣動力學,包括每一根羽毛的角度、中空骨骼的結構、翅膀在飛行中的細微調整,都是數億年天擇優化的結果,人類不可能在實驗室裡從零設計出同等效率的飛行系統。

中國工程師的突破在於,透過先進材料、感測器與 AI 控制系統的整合,讓機械裝置能夠模仿這套演化優化的動作邏輯。

這些無人機以輕量橡膠複合材料製成,以麻雀、海鷗、老鷹等不同鳥種為設計原型,分別對應城市、海岸與野地等不同部署環境。

每個型號均採模組化設計,操作者可依據當地鳥類族群調整翼型、材料與羽色,進一步強化偽裝效果。飛行動態模仿真實鳥類,連依賴動作模式識別的雷達系統也可能因此被欺騙。

從偵察到打擊,任務鏈完整覆蓋

這套仿鳥無人機體系並非單一用途,而是涵蓋從情報蒐集到精準打擊的完整任務鏈。

最輕型的城市偵察型號重僅 90 克,可由士兵手動發射,搭載即時影像攝影機,能滲透密集的城市環境而不引起注意。大型攻擊型號則具備攜帶精準導引微型彈藥的能力,可在偽裝成野生動物的狀態下對高價值目標發動打擊。另有單兵可攜帶的打擊型號,配備迫擊砲彈,讓步兵班排無需空中支援也能投射空中火力。

這種分層設計的意義在於,同一個作戰單位,可以同時擁有偵察、標定與打擊的能力,而所有行動都在敵方難以察覺的偽裝下進行。

蜂群戰術,讓防禦複雜度倍增

單架仿鳥無人機已難以偵測,而中國的作戰概念更進一步:以蜂群方式部署。數十架同時飛行,可以大面積覆蓋偵察範圍、製造假目標流量使敵方偵測系統過載,或對同一目標發動協調攻擊。

輕型城市偵察型號在蜂群配置下尤其具威脅性。雖然單架個別能力有限,但大量同時出現可以癱瘓敵方的識別與應對能力,同時在心理層面製造持續的不確定感,讓對手難以判斷哪些是真實鳥類、哪些是攻擊載具。

大型型號因採模組化設計,士兵可同時攜帶多架入場,在需要時快速部署並同步發動打擊,大幅縮短從目標識別到攻擊執行的時間窗口。

攻防同步演進,但法規體系尚未跟上

面對仿鳥無人機的威脅,中國在軍事智慧科技博覽會上同步展示了對應的反制系統。K-25 遠端武器站採用智慧火控演算法追蹤目標,對小型無人機的有效射程達 200 公尺,命中率據稱達 90%,且可在人員風險最低的條件下部署。

然而,要偵測並攔截一架行為完全符合鳥類特徵的無人機,仍是截然不同層級的挑戰。這些機器不只在外觀上模仿自然,飛行動態本身就是為了規避光學與熱感測系統而設計的。這形成了一場需要持續升級的技術軍備競賽。反制方需要能夠即時區分真實鳥類與機械仿製品的偵測能力,而這種能力目前的成本極高,且仍在快速演進中。

在法規層面,這項技術的出現幾乎讓現有框架完全失效。國際人道法的設計前提是傳統武器系統,從未預設要處理「模仿無害生物」的武器。

當仿鳥無人機在城市上空執行監視任務、在民居附近蒐集情報,平民與監控對象之間的邊界如何定義、攻擊行為的觸發標準由誰制定,目前都沒有法律框架可以回答。

機械與生物的邊界正在模糊

撲翼無人機的意義,不只是一種更好的無人機,也是人類工程能力可能已接近到可以量產「模仿自然」的程度。

軍事無人機的歷史可追溯至 1973 年的贖罪日戰爭,以色列使用美製 Ryan Firebee 靶機,誘使埃及耗盡防空飛彈,當時的邏輯是讓敵方的防禦系統做出錯誤判斷。

仿鳥撲翼無人機將這個邏輯推進到新的層次,它讓偽裝本身成為可量產的武器能力,而現有的識別框架,不論是人眼還是雷達,都沒有預設要對抗這種威脅。當機械系統能在行為層面與生物系統融合,這個邊界一旦跨越,就很難退回去。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:ForbesAdvise for life,圖片來源:Nano Banana 2

(責任編輯:鄒家彥)

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