誠品信義店熄燈！平安夜含淚道別 民眾寒風中守護到最後：再見了18年青春
image source: 誠品生活提供
文／蔡瓅萱
陪伴讀者長達18年的誠品信義店於今（24）日熄燈，迎來滿滿人潮。許多人都把握最後一天前來重溫往昔回憶，同時也向信義店做最後道別。誠品董事長吳旻潔表示，昨（23）日信義誠品來客數超過7萬5千人。在最後一個週末，不少讀者都湧入信義誠品，留下最後的回憶。
誠品信義店平安夜熄燈！最後一週單日人流量破7萬
誠品信義店在今（2023）年宣布將於年底熄燈，10月公布平安夜為最後營業日，許多人都感到非常不捨與惋惜，紛紛抽空前往信義誠品遊逛。對許多人而言，誠品信義店有著許多書與非書之間的回憶，自2020年接班敦南誠品成為24小時書店後，更是用閱讀陪伴不少人度過深夜時光。
信義誠品熄燈的同時也帶走了許多人生命中的重要時光，不少人都對於這個充滿書香與人文、藝術情感的地方戀戀不捨。自熄燈日期確定並公開後，誠品信義店每日的人流量平均增加2成，誠品董事長吳旻潔表示，在最後一個週六信義店的來客數甚至超過了7萬5千人，「信義店熟客平常約30幾萬至40幾萬，但12月開始不到一個月有將近百萬人回來，我們很感謝也很感動。」
「信義店熄燈」討論熱烈 成近三個月「誠品」相關主要網路話題
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見，在「誠品」近三個月的探索概念中出現了「誠品信義店」、「誠品信義」，除此之外，誠品信義店在最後一個週末所舉辦的「不見不散音樂會」、特別為熄燈落幕推出的歌曲〈在一切終將消逝以前〉、接手下一間24小時書店的「誠品生活松菸店」也出現在探索概念中，可以看出信義店熄燈一事在近期誠品相關的網路討論中佔比甚大，是許多人關注的話題。
▲「誠品」近三個月探索概念。
image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
回顧展留言牆貼滿祝福 「不見不散音樂會」最後熄燈倒數
為了向信義店道別，誠品推出一系列相關活動，自熄燈倒數1個月開始在信義店3樓的FORUM舉辦「遊逛．最終回──信義18年回顧展」，展出各種書店回憶資料與照片，並公開18年來的暢銷書榜，讓讀者透過回顧展重新回憶誠品信義18年來的點點滴滴。展覽也設有大面留言牆，許多前來參觀的民眾以便條紙留言，牆上滿是回憶與感謝。
▲誠品於信義店3樓FORUM舉辦「遊逛．最終回──信義18年回顧展」。
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▲誠品於信義店3樓FORUM舉辦「遊逛．最終回──信義18年回顧展」。
image source: 《DailyView網路溫度計》
在誠品信義店的最後一個週末，「不見不散音樂會」邀請到ABAO阿爆、宇宙人、旺福、怕胖團、李浩瑋、守夜人、靈魂沙發等逾10組音樂人接力演唱，在信義店1樓戶外廣場的一起迎來最後的倒數時刻。寒冷的平安夜仍然湧入大批人潮，在逛完最後一遍誠品信義店後來到廣場，等待著晚間10點的熄燈儀式。
▲誠品於信義店於1樓戶外廣場舉辦「不見不散音樂會」。
image source: 《DailyView網路溫度計》
18年的青春與陪伴落幕 下一間24小時書店打造豐富文化場域
誠品信義店的熄燈，也讓人回想起先前敦南誠品落幕的時刻。誠品董事長吳旻潔表示，敦南店溫柔典雅，信義店則大氣，和敦南店相比，信義店的客群較為年輕，因此在送走這兩間誠品時，心中也有不同的感受。
「敦南店很多（消費者）當時都是50幾歲，他們來回想他們小時候，那時候我比較像小妹妹；但信義店比較多年輕妹妹，我每天來看文字便利貼，發現有兩個關鍵字：一個是青春、一個是陪伴，年輕的時候陪伴他們考試時光，他們大約20幾歲至30幾歲，所以我在信義店像大姊姊。敦南店跟信義店主要是兩種不同的世代，敦南店是知識的追求，信義店是在這資訊普及的時代對我們讀者的意義、是知性的陪伴，接下來我們會去松菸期待他是跨世代。」
▲誠品董事長吳旻潔。
image source: 《DailyView網路溫度計》
隨著誠品信義店熄燈，下一家24小時書店將由誠品松菸店接棒。開在文創園區裡的24小時書店，滙聚了閱讀、文創、藝術、音樂、歷史、人文等多個面向，期望能打造一個最豐富的實體文化場域，也希望能延續敦南店與信義店的精神，繼續在書與非書之間陪伴每一個讀者。
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年09月25日至2023年12月23日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『誠品』相關文本進行分析，調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。
*註1 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。