歐盟 AI 算力僅占全球 5%，擺脫美中夾擊的關鍵在「電網與審查效率」
最新分析指出，歐盟在人工智慧（AI）運算基礎設施的競賽中，已明顯落後美國與中國。根據預估，2026 年歐盟的 AI 運算容量僅約 2 GW，約占全球總量 5%；反觀美國則高達 35 GW（占 78%），中國亦有 5 GW（占 11%）。即便到了 2031 年全球 AI 算力預計暴增逾八倍，歐盟的市占率也僅能微幅升至 5.6%，仍遠低於美中兩強。
報告顯示，歐洲在 AI 整體價值鏈上，從晶片、算力設施到模型與應用端皆處於落後。分析強調，「本地算力」是確保 AI 主權的必要條件。歐盟應將戰略目標優先放在擴充歐洲境內的可用算力，即便部分資源來自境外供應商，也應要求運算能力在本地落地，而非過度仰賴美國雲端巨頭在美國本土運作的服務。
值得注意的是，歐洲 AI 基礎設施擴張的真正瓶頸並非「缺錢」，而是速度與電網量能。歐洲資料中心協會（EUDCA）2026 年的調查點出，產業成長越來越受限於能源供應、電網準備度，以及複雜冗長的許可審查程序，而非缺乏私人資本或市場需求。換言之，若要推動 AI 設施落地，前瞻性的電網投資與加速併網流程，已變得比單純募資更為重要。
在政策層面上，歐盟雖已推出多項 AI 基礎設施計畫，但規模仍不足以扭轉整體格局。以計畫中的五座「AI 超級工廠」為例，合計算力約 750 MW，僅占歐盟 2031 年預估總需求（21 GW）的 4%，對提升全球占比的助益極為有限。數據顯示，若歐盟能將基礎設施的行政審查時間縮短一年，2031 年的全球市占率就能從 5.6% 拉升至 6.7%，足見「行政效率」本身就是核心競爭力。
這份分析點出了歐洲 AI 競賽的核心癥結：歐盟若想提升生產力並守住 AI 主權，就必須以更快、更大規模的節奏建置本土算力生態圈，並將電網升級、核發許可與基礎設施的部署速度，視為與資金同等重要的戰略課題。
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（首圖來源：Unsplash）