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憂 AI 自我提升脫離掌控,Anthropic 呼籲同業一同暫緩開發

科技新報

更新於 06月07日12:03 • 發布於 06月07日11:59

Anthropic 呼籲各大 AI 實驗室考慮以協調合作且能驗證的方式暫停 AI 開發進程,並警告現今 AI 技術迅速發展下,可能使 AI 系統的自我提升速度及其帶來的風險很快超過社會所能掌控的程度。

Anthropic 指出,AI 自主完成任務的能力大約每四個月翻倍一次,朝著「遞迴自我改進」(recursive self-improvement)方向邁進,也就是說這項技術可在不用人為介入的情況下進行自我提升。

截至 2026 年 5 月,合併到 Anthropic 程式碼庫中的程式碼有超過 80% 由 Claude 編寫而成。Anthropic 在 2021 年至 2024 年間,每位工程師每天產出程式碼行數大致不變,但從 2025 年藉著 Claude 而向上攀升。

「若系統有能力建構出自身的後繼版本,那麼我們確保安全、進行監控以及塑造行為的方式就變得更加重要。」Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 和 Anthropic Institute 負責人 Marina Favaro 共同撰寫長文,並表示一場暫停可讓社會「妥善應對它所衍生的重大影響」。

「我們目前還未達到那個臨界點,遞迴自我改進並非無可避免,但它到來的時間可能會比多數機構所準備好的時間更早」,Anthropic 表示。

若由各家 AI 實驗室單方面採取行動,或在缺乏完善溝通下放慢腳步,反而可能造成反效果。Anthropic 警告,若較不審慎的 AI 實驗室堅持持續推進,整體安全性可能降低。

Anthropic 認為,一場具有實質意義的暫停,需要在多家資源充足的 AI 實驗室之間取得共識,並就哪些條件下觸發或解除這類暫停、由誰負責進行監督等相關規則達成協議。

「相對地,由單一 AI 實驗室片面採取暫停,雖然能在當下立即達成,但所能達到的效果卻有限。這麽做只會改變誰是領跑者,無法創造目前所缺乏的廣泛審議過程」,Anthropic 表示。

對於 Anthropic 提出的呼籲,包括 OpenAI、xAI、Google、Meta 等 AI 競賽中的對手為立即響應或發表任何評論。

隨著 AI 技術能力日益強大,對於先進 AI 系統可能脫離人類掌控、進而對社會造成危害的疑慮逐漸升高。Anthropic 自家的 Claude Mythos 模型因其能夠找出程式碼庫的漏洞,在軟體業和金融業等產業引發震撼。與此同時,相關監管的腳步相當緩慢,特別是大多數頂尖 AI 實驗室所在的美國。

(首圖來源:pixabay

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